Hoe AI-agents in de gezondheidszorg het personeelstekort oplossen
AI-agents in de gezondheidszorg ontlasten zorgverleners door administratieve taken over te nemen en verbeteren de toegang tot zorg, ook in gebieden met beperkte voorzieningen. In dit artikel lees je vier praktijkvoorbeelden.
Key Takeaways
Je opent een e-mail van je huisartsenpraktijk. Je verwacht een herinnering voor een afspraak, maar leest dat de praktijk gaat sluiten. Plots moet je op zoek naar een nieuwe huisarts, net als duizenden andere patiënten. Wanneer je belt om je dossier over te laten zetten, kom je in de wacht. Of je krijgt een overbelaste medewerker aan de lijn die nauwelijks grip heeft op de toestroom van nieuwe patiënten.
Dit soort situaties laat zien waarom AI-agents in de gezondheidszorg steeds belangrijker worden.
Ook buiten Nederland lopen de personeelstekorten in de zorg snel op. In de Verenigde Staten wordt bijvoorbeeld een tekort van 86.000 artsen verwacht in de komende jaren, en in de verpleging is de druk nog groter.
Hoewel het om een nationaal probleem gaat, merken patiënten de gevolgen vooral lokaal. Toegang tot zorg wordt lastiger: wachttijden lopen op en het kost meer moeite om een afspraak te krijgen. Dit speelt niet alleen in landelijke gebieden, maar ook in steden. Daar zijn de afstanden misschien kleiner, maar de druk op zorgverleners is minstens zo hoog.
Net als op de momenteel werkzame artsen. Uit een onderzoek van Salesforce in 2025 bleek dat administratieve overbelasting vertragend werkt op de zorgverlening en artsen ertoe drijft om hun vak te verlaten. Maar liefst 59% van de zorgprofessionals geeft aan dat de tijd die zij kwijt zijn aan administratie hun werktevredenheid ondermijnt. Dat is zorgwekkend in een sector waar het al moeilijk is om personeel te behouden.
Zorgverleners besteden steeds minder tijd aan direct patiëntcontact, terwijl administratieve taken zoals declaraties en formulieren juist toenemen. Het werk waarvoor ze ooit de zorg in gingen, raakt zo steeds verder naar de achtergrond.
AI speelt een steeds grotere rol in het aanpakken van deze crisis. AI-agents in de gezondheidszorg nemen administratieve taken over, waardoor zorgverleners meer tijd krijgen voor hun patiënten. Zo verlichten ze de druk op overbelaste praktijken.
Daarnaast maken AI-gedreven teleconsulten specialistische zorg toegankelijk op afstand, waardoor patiënten sneller en eenvoudiger de hulp krijgen die ze nodig hebben.
Hieronder lees je hoe vier zorgorganisaties AI inzetten om hun zorgverleners te ontlasten en de toegang tot zorg te verbeteren.
Hoe AI-agents in de gezondheidszorg proactieve zorg mogelijk maken (UChicago Medicine)
Al bijna een eeuw staat UChicago Medicine bekend om medische innovatie. Toch zag het management een opvallende kloof ontstaan. Terwijl de organisatie uitblinkt in complexe behandelingen, hadden patiënten moeite met basiszaken zoals afspraken maken, de juiste afdeling bereiken en tijdig herinneringen ontvangen voor preventieve zorg.
Volgens Chief Marketing Officer Andrew Chang was dat onacceptabel.
De cijfers maakten het probleem duidelijk. Het team van 150 klantenservicemedewerkers verwerkte jaarlijks meer dan 2,5 miljoen telefoontjes. Veel daarvan eindigden in de voicemail of werden doorgeschakeld tussen afdelingen, doordat volledige patiëntinformatie ontbrak.
Tegelijkertijd moest het team gepersonaliseerd contact bieden op basis van gezondheidsbehoeften, risicofactoren en communicatievoorkeuren. Met de bestaande systemen was dat vrijwel onmogelij
In slechts vier maanden bouwde UChicago Medicine 100 patiëntsegmenten in Data 360, afgestemd op specifieke behoeften, risicofactoren en gedrag. Door klinische en servicegegevens te combineren, verving het zorgsysteem generieke bulkcommunicatie door gerichte en relevante berichten.
Zo herkent het systeem bijvoorbeeld patiënten die in aanmerking komen voor hun eerste mammogram en nodigt hen op het juiste moment uit om een afspraak te maken.
Ook patiënten met een verhoogd risico op baarmoederhalskanker worden automatisch geïdentificeerd en geïnformeerd. Meer dan de helft van hen plande vervolgens een belangrijk medisch consult, iets wat anders vaak niet was gebeurd.
In de toekomst wil UChicago Medicine haar telefonische ondersteuning uitbreiden met Agentforce Voice, een AI-spraakagent voor de telefoon, het web en mobiel, voor taken zoals afspraken plannen, herhaalrecepten en routebeschrijvingen.
Het bedrijf staat ook op het punt om door Agentforce aangedreven chatfunctionaliteit op de website aan te bieden. Agentforce is de agentgestuurde laag van het Agentforce 360 Platform. De eerste AI-agent zal alledaagse vragen afhandelen, zoals “Waar kan ik parkeren voor mijn MRI?” of “Hebben jullie een dermatologiekliniek?”
Door logistieke obstakels over te dragen aan intelligente agents, helpt UChicago Medicine patiënten tijd te besparen nog voordat ze hun arts spreken.
“Met behulp van data kunnen we zien wanneer een van onze parkeerplaatsen vol raakt,” zegt Chang. “Stel je voor dat je 30 minuten voor je afspraak een melding krijgt: ‘Parkeergarage A is vol, parkeergarage B heeft nog plek.’ Dat lijkt los te staan van de zorg zelf, maar heeft een grote impact op de totale zorgervaring.”
Hoe AI-agents in de gezondheidszorg behandelingen soepel laten verlopen (Transcend)
Voor Transcend, aanbieder van gepersonaliseerd welzijn en hormoontherapie, gaat betere toegang tot zorg verder dan alleen afspraken plannen en risicofactoren identificeren. Het draait ook om het waarborgen van zorgkwaliteit, zelfs bij snel groeiende patiëntenaantallen.
Tijdens de COVID-19-pandemie nam de vraag naar zorg op afstand sterk toe. Daardoor raakten specialisten overspoeld met administratieve taken. Ze moesten schakelen tussen verschillende systemen, handmatig controleren of patiënten in aanmerking kwamen voor behandeling, medicatie-interacties nagaan en steeds opnieuw dezelfde gegevens invoeren.
Het gevolg: minder tijd voor patiënten en meer tijd kwijt aan administratie. Bovendien zorgden gefragmenteerde systemen voor extra risico’s, zoals onderbrekingen in behandelingen en bijbehorende klachten zoals opvliegers of slapeloosheid.
Transcend wil met Agentforce de administratieve druk flink verlagen. Wanneer patiënten vragen stellen over behandelingen of medicatie, kan een AI-agent automatisch doseringen controleren, labresultaten toetsen aan veiligheidsnormen en mogelijke risico’s signaleren. Taken waarvoor eerder meerdere systemen geraadpleegd moesten worden, verlopen nu in één keer.
Door data uit patiëntendossiers, apotheken en laboratoria te combineren, krijgt de agent een compleet patiëntbeeld. Vervolgens controleert deze zelfstandig of iemand in aanmerking komt voor behandeling, beoordeelt medicatiecombinaties en waarborgt naleving van regelgeving — werk dat specialisten normaal uren kost.
Transcend verwacht dat dit de reactietijd met 30% verkort, administratief werk met 40% vermindert en processen met 25% versnelt, met minder fouten als resultaat. De vrijgekomen tijd kunnen specialisten inzetten voor wat echt telt: persoonlijke begeleiding en betere zorg.
Volgens CIO Brian Glass zullen AI-agents “de klantensupport verbeteren, de efficiëntie verhogen en zorg toegankelijker maken voor meer mensen.”
Hoe AI-agents in de gezondheidszorg chronische zorg op afstand verbeteren (Precina)
Zorgorganisatie Precina heeft de missie om een einde te maken aan diabetes type 2, vooral in landelijke gemeenschappen en gemeenschappen zonder een goed zorgaanbod. Precina wil dit bereiken met AI.
In landelijke gebieden van Louisiana behaalde Precina met een pilotprogramma opvallende resultaten. In slechts 12 weken daalde de A1C-waarde van een groep patiënten van 9,6% naar 6,4%, een sterke verbetering van deze belangrijke bloedsuikerindicator. Ter vergelijking: in traditionele zorgmodellen duurt het vaak een jaar om slechts 1% verbetering te realiseren.
Het traditionele zorgsysteem is gebaseerd op sporadische contactmomenten: patiënten zien af en toe een arts en moeten het daar tussendoor zelf uitzoeken. Precina doorbrak dit model. Met behulp van Agentforce creëerde het bedrijf een digitaal zorgteam dat patiënten tussen afspraken door begeleidt met dagelijks, gepersonaliseerd advies.
“Wij willen snel opschalen, vooral in landelijke gebieden en regio’s met beperkte toegang tot zorg,” zegt CTO en AI-onderzoeker Josiah Bryan. “Ons doel is om miljoenen mensen te bereiken die deze ondersteuning nodig hebben.”
Om die groei mogelijk te maken, moderniseerde Precina zijn technologie en processen. Met AI-agents in de gezondheidszorg is het bedrijf overgestapt van periodieke controles naar continue zorg. Patiënten hoeven niet langer maanden te wachten op advies of aanpassingen, maar krijgen realtime begeleiding op basis van hun gezondheidsdata, inclusief directe ondersteuning bij medicatie en leefstijl.
Deze aanpak levert niet alleen betere zorg op, maar ook efficiëntie. Door routinetaken te automatiseren, bespaart Precina naar schatting $80.000 per jaar per 5.000 patiënten. Tegelijk krijgen zorgverleners meer ruimte om zich te richten op complexe en impactvolle zorg.
“Uiteindelijk willen we een miljard mensen helpen gezonder te leven,” zegt CEO John Oberg. “Zodat zij een beter leven kunnen leiden dankzij wat wij doen.”
Hoe AI-agents in de gezondheidszorg schaalbare én persoonlijke support mogelijk maken (Simplyhealth)
Als Certified B Corp zoekt Simplyhealth een goed evenwicht tussen maatschappelijke impact en bedrijfsresultaat. Al 150 jaar helpt dit Britse bedrijf mensen om betaalbare zorg te vinden en te financieren voor veelvoorkomende medische behoeften. De missie van Simplyhealth is duidelijk: drempels wegnemen tussen mensen en de zorg die zij nodig hebben.
Jaarlijks verwerkt het bedrijf meer dan 335.000 serviceverzoeken. Het grootste deel daarvan bestaat uit routinevragen, zoals de status van declaraties, wachtwoordresets en veelgestelde vragen. Dit legt onnodig beslag op medewerkers, terwijl hun expertise juist nodig is voor complexere en persoonlijkere ondersteuning.
De oplossing: Simplyhealth gebruikt Agentforce om zelfstandig algemene vragen te beantwoorden en routinetaken uit te voeren, zoals leden begeleiden bij het declareren van zorgkosten. Om te zorgen dat de agent de relevantste informatie ophaalt, is Agentforce geïntegreerd met Data 360, waarmee het in real time toegang heeft tot data uit Sales Cloud en de eigen beleidsdocumenten van Simplyhealth.
Bekijk in de korte video hieronder hoe Simplyhealth AI inzet om de toegang tot zorg eenvoudiger te maken.
Wanneer een vraag menselijke ondersteuning vereist, wat vooral belangrijk is voor kwetsbare groepen zoals ouderen, schakelt Agentforce het gesprek naadloos door naar een medewerker. Daarbij ontvangt de medewerker direct een samenvatting, zodat de vraag snel en efficiënt kan worden opgepakt.
Dankzij deze automatisering kan Simplyhealth twee keer zoveel leden per dag helpen en bespaart het bedrijf ongeveer 100 uur per week aan repetitieve taken.
Toch draait het niet alleen om efficiëntie. Simplyhealth zorgt er ook voor dat AI-agents op een menselijke en empathische manier communiceren. Hiervoor gebruikt Agentforce richtlijnen en best practices uit de interne kennisbank, gebaseerd op ervaringen van servicemedewerkers.
“Onze kennisbank draait om empathie en het centraal stellen van onze leden,” zegt Chief Customer Officer Claudia Nicholls. “We zorgen dat onze AI-agent niet alleen werkt zoals wij, maar ook klinkt zoals wij: duidelijk, herkenbaar en zonder jargon.”
Simplyhealth onderzoekt inmiddels nieuwe toepassingen, zoals AI-agents voor case management, offertes en campagnes. Het doel: verder groeien zonder concessies te doen aan persoonlijke zorg en service.
“Technologie is cruciaal voor onze groei. Het helpt ons om toegang tot zorg te verbeteren en 24/7 beschikbaar te zijn,” aldus Nicholls.
AI-agents in de gezondheidszorg maken continue en toegankelijke zorg mogelijk
De zorg heeft geen ruimte voor trage oplossingen. De vraag stijgt, personeel staat onder druk en administratieve lasten houden zorgverleners weg bij hun patiënten. Tegelijk ontstaat er een nieuw zorgmodel, waarin AI-agents in de gezondheidszorg op de achtergrond processen automatiseren, signalen verbinden en frictie wegnemen.
Het effect zie je in kleine, maar belangrijke verbeteringen: minder gemiste afspraken, snellere reacties, eerder ingrijpen en meer direct contact tussen arts en patiënt. Op grotere schaal maken juist die verbeteringen het verschil.
Zo wordt zorg toegankelijker, neemt de werkdruk af en verschuift de focus naar continue ondersteuning in plaats van alleen contactmomenten tijdens afspraken.
