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Wie Daten und KI die Konsumgüterbranche verändern

Zwei Frauen, die in einem Konsumgüterunternehmen an einem Laptop mit KI arbeiten.

KI baut Effizienzschranken in Marketing, Vertrieb, Commerce und Service ab.

Gibt es eine nervigere Aufgabe als das manuelle Zusammenstellen und Auswerten von Daten aus Tabellen oder PDF-Dateien? Key Account Manager:innen beantworten diese Frage wahrscheinlich mit einem Verweis auf den stundenlangen Aufwand für das Ausfüllen von Formularen und Berichten. Marketingexpert:innen klagen über Kommunikation, die immer einen Schritt hinter den wahren Kundenanforderungen zurückbleibt.

Und Servicemitarbeiter:innen nennen steigende Vorgangsvolumen und fragen sich, wie die längeren Antwortzeiten Ihre Kundenbeziehungen beeinträchtigen. Der gezielte Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) in der Konsumgüterbranche (Consumer Goods, CG) könnte all diese Probleme ausräumen.

Zeitraubende Prozesse hemmen den Fortschritt in der Konsumgüterbranche –dabei nennen 93 % der CG-Führungskräfte Wachstum als oberste Priorität. Um schnelle Erfolge zu erzielen, setzen sie auf Künstliche Intelligenz. Das hat gute Gründe: Mit KI lassen sich Daten einfacher und schneller kompilieren und analysieren, Kundenkommunikationen personalisieren und Routineaufgaben abschließen. Das senkt den Druck auf die Marge und erleichtert es, anspruchsvolle Kund:innen zufriedenzustellen.

Nach mehr als einem Jahr Vorlaufphase ist es nun an der Zeit, das Potenzial der KI auszuschöpfen. Sehen wir uns an, wie Sie mit KI Ihre Strategien, Ihre Produktivität und die Customer Experience optimieren können.

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Wie können Sie KI in der Konsumgüterbranche einsetzen?

Vertrieb, Marketing und Service sind nur drei der Anwendungsfälle für den Einsatz von KI in der Konsumgüterbranche zum Fördern von Effizienz und tragfähigen Kundenbeziehungen. 

Mit KI können Ihre Vertriebsmitarbeiter:innen weitaus mehr leisten, als nur Fragen zu Angeboten, Inventar und Terminplanung zu beantworten. Anhand KI-gestützter Erkenntnisse aus Echtzeitdaten gewinnen Ihre Mitarbeiter:innen umgehend Einblick in die Anforderungen und Vorlieben Ihrer Kund:innen und können strategischer und proaktiver kommunizieren.

Veranschaulichen wir das an einem Beispiel: Angenommen, Ihr Kunde möchte den Liefertermin einer Getränkebestellung ändern. Weil Ihre Mitarbeiterin KI nutzt, versteht sie die geschäftlichen Anforderungen, auf denen die Entscheidung des Kunden basiert, und kann proaktive Empfehlungen geben. In unserem Beispiel sieht sie, dass unmittelbar nach dem aktualisierten Lieferdatum ein Musikfestival stattfindet. Sie kann dem Kunden daher vorschlagen, die Bestellmenge um 20 Prozent zu erhöhen, und auf Grundlage Ihrer Daten weitere Produkte empfehlen, die sich auf Festivals besonders gut verkaufen.

Das können Sie mit KI:

Daten analysieren, um genau dort und dann mit Kund:innen zu kommunizieren, wie es deren Vorlieben entspricht 

Beweisen Sie, dass Sie Ihre Kund.innen verstehen, indem Sie die Kommunikation konsequent an ihren Anforderungen ausrichten. Erstens erwartet die Mehrzahl der B2B- und B2C-Kund:innen Personalisierung, und zweitens erzielen Sie durch intelligent abgestimmte Kommunikation höhere Konversionsraten. Das ist eine besondere Herausforderung für CG-Unternehmen, denn in dieser Branche gestaltete sich die erfolgreiche Personalisierung bislang komplex und zeitraubend. 

KI schafft Abhilfe: Sie führt Absichten, geschäftliche Prioritäten und Verhaltensdaten der Kund:innen zusammen und sorgt für die Zuordnung der Kund:innen zu deren gewünschten Kommunikationen und Kanälen. Durch das Automatisieren dieses Vorgangs gewinnen Sie mehr Zeit, um Opportunities in spezifischen Segmenten zu erfassen und umgehend Persona-basierte Anwendungsfälle zu erstellen.

Ihre Verkaufsförderungsplanung optimieren

Ihre Key Account Manager:innen verbringen viel Zeit mit dem Ausfüllen von Formularen, Einholen von Genehmigungen für Werbemaßnahmen und Einreichen von Updates. Mit KI gewinnen Sie diese Zeit zurück, damit Ihre Manager:innen Kund:innen umfassender beraten und die Experience optimal personalisieren können. Stellen Sie Ihrem Team und dem Einzelhandel eine Single Source of Truth bereit, um einfache und schnelle Zusammenarbeit und gemeinsame Planung zu ermöglichen. Diese zentrale Informationsquelle ermöglicht es Ihnen darüber hinaus, Interaktionen im Geschäft und online in einem integrierten Werbeplan zu vernetzen. Wenn Sie mit KI auch Aufgaben wie die Bewertung des Aktionserfolgs und die Umverteilung von Mitteln automatisieren, können Sie gezielt ausweiten, was gut funktioniert –und Sie verschwenden kein Geld mehr für erfolglose Maßnahmen.

Die Customer Experience und die Kundenzufriedenheit optimieren 

Mit KI können Key Account Manager:innen und Servicemitarbeiter:innen in der Konsumgüterbranche nicht nur für die aufmerksame Betreuung der B2B-Kunden sorgen, sondern auch den Weg von der Produktentdeckung zum Kauf in Direct-to-Consumer-Kanälen (DTC) verkürzen. 

Sehen wir uns das am Beispiel eines Unternehmens an, das Hautpflegeprodukte online verkauft. In einer KI-gestützten Interaktion können Verbraucher:innen ein Foto hochladen oder Video nutzen und damit eine personalisierte Experience einleiten, die ihre Anforderungen analysiert, passende Produkte empfiehlt, zum Warenkorb hinzufügt und die Transaktion abschließt – einfach per Antippen.

Das Marketing effizient gestalten 

Anhand datengestützter Erkenntnisse über die Zielgruppe und generativer KI können Sie Ihre Kundenkommunikationen effizienter als je zuvor erstellen und verwenden. Generative KI hilft Ihnen, umgehend Betreffzeilen, E-Mail-Texte und passende Bilder zu generieren. Sie erstellen neue Angebote und Marketingbotschaften im Stil Ihrer Marke, die Sie bedarfsgerecht in andere Sprachen übersetzen lassen.

Und beim Analysieren Ihrer Zielgruppen hilft KI Ihnen, die wichtigen Erkenntnisse zu gewinnen, auf denen erfolgreiche Interaktionen aufbauen – zum Beispiel mit Empfehlungen zu Zeitpunkt und Häufigkeit der Kommunikation.

Die Kundenbetreuung nach dem Kauf verbessern 

Rund 81 Prozent der Kund:innen erwarten aufgrund technologischer Fortschritte schnelleren Service. Serviceleiter:innen können mit KI große Erfolge erzielen, denn die schnelle Vorgangsbearbeitung fördert gute Kundenbeziehungen (und erhöht die Kundenzufriedenheit). Einer der größten Vorteile von KI-basierten Tools wie Chatbots ist ihre Fähigkeit, wiederkehrende Fragen wie „Wo bleibt meine Bestellung?“ zu beantworten, sodass Ihre Mitarbeiter:innen sich komplexeren Vorgängen widmen können. KI kann Servicemitarbeiter:innen auch beim Bewältigen der steigenden Anzahl von Live-Kundeninteraktionen unterstützen, zum Beispiel durch intelligent generierte Gesprächszusammenfassungen, Erkenntnisse und Aktionspläne.

KI für die Zukunft der Konsumgüterbranche

Digital Early Adopters, die ersten Nutzer:innen von Daten und KI in der Konsumgüterbranche, profitieren bereits von Effizienz und profitablem Wachstum. Wie können Sie aufholen?

Bestimmen Sie zunächst die wichtigsten Opportunities und Herausforderungen für Ihr Unternehmen. Wählen Sie aus ihnen einen schnellen Erfolg aus, der machbar und bedeutsam ist. Definieren Sie die gewünschten Ergebnisse und legen Sie fest, woran der Erfolg gemessen wird. Entwickeln Sie Ihre Datenstrategie, indem Sie Ihre Daten erfassen, organisieren und Lücken schließen. Erstellen Sie dann Ihren Plan
– unter Verwendung der richtigen Technologie und eines systematischen Ansatzes für das Change Management. Mit der weiteren Entwicklung der KI werden neue Funktionen verfügbar. Wenn Unternehmen damit nicht Schritt halten, laufen sie Gefahr, abgehängt zu werden.

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