¿Su modelo de negocio está favoreciendo o impidiendo la transformación digital de la IA?

El 82% de las organizaciones de todo el mundo ya han invertido en inteligencia artificial (IA) y otro 33% va a duplicar su inversión el año que viene, según la empresa de software de diseño Orgvue. Y una investigación de Goldman Sachs estima que la inversión global en IA podría alcanzar los 200.000 millones de dólares en 2025. En resumen, los ejecutivos senior tienen muy en mente la transformación digital.

Pero hay un problema. Resulta muy difícil realizar una transformación digital exitosa. Una encuesta global de McKinsey reveló que solo el 20% de las empresas obtuvo más de tres cuartos de las ganancias que habían anticipado, y solo el 17% consiguió más de tres cuartos de los ahorros de costes que esperaban. El problema no es la tecnología, sino el propio modelo de negocio.    

Con eso en mente, ¿qué lecciones puede aprender de las iniciativas de transformación digital fallidas y cómo puede preparar a su empresa para sacar el máximo partido a la revolución de la IA?   

Deje atrás lo viejo: diga adiós al modelo de negocio tradicional   

Los modelos de negocio tradicionales no están preparados para cambios tecnológicos radicales que afecten a toda una empresa. Dejan poco margen para innovar a nivel de empresa con el objetivo de satisfacer los constantes cambios en la demanda de los clientes.   

Así que, ¿cuáles son los principales problemas que están frenando a las empresas?   

1. Falta de agilidad   

Las estructuras jerárquicas de los modelos tradicionales atrasan la toma de decisiones e impiden la rápida iteración necesaria para innovar con la IA. Una investigación de 2023 de Accenture demuestra que las empresas que adoptan un enfoque ágil, especialmente en cuanto a la estrategia de su plantilla, consiguen triplicar su productividad​.   

2. Sistemas de datos aislados   

En los modelos de negocio tradicionales, los datos suelen existir en sistemas aislados, lo que da lugar a silos que impiden usar eficazmente los datos para tomar decisiones. Según un estudio de Gartner, el 85% de los proyectos de ciencia de datos fallan debido a la mala calidad de los datos y a los sistemas aislados. Esto supone un desafío directo para las empresas que utilizan infraestructuras heredadas como base para sus transformaciones de IA.   

3. Reticencia al cambio   

Los modelos tradicionales suelen cimentarse sobre rutinas y prácticas consolidadas. Thomson Reuters realizó una encuesta para ejecutivos senior en 2023 en la que descubrió que muchos ejecutivos señalaban la reticencia de los empleados y unas prácticas de liderazgo anticuadas como los principales obstáculos para una transformación exitosa.   

Su lista de comprobación para la transformación de la IA   

Descubra cuáles son los puntos débiles de su modelo de negocio con nuestra lista de comprobación para la transformación digital. Si responde «Sí» a la mayoría de las preguntas, este artículo puede ayudarle a replantear su estrategia digital:   

1. ¿Los datos de su organización se encuentran aislados en diferentes sistemas?   
2. ¿Sigue utilizando una infraestructura heredada?   
3. ¿Hay una reticencia generalizada en su empresa a la hora de adoptar nuevas tecnologías?   
4. ¿Hay una carencia en su organización de una estrategia de IA que sea clara y abarque toda la empresa?   
5. ¿Depende su modelo de negocio de unos procesos de toma de decisiones lentos y jerárquicos?   
6. ¿Hay lagunas de conocimientos sobre IA y datos entre sus empleados?  
7. ¿Las iniciativas de transformación digital de su empresa se centran más en los procesos internos que en las necesidades de los clientes?   
8. ¿Su organización reacciona a las tendencias tecnológicas en lugar de promover proactivamente la innovación?   

Dentro lo nuevo: salude al modelo de negocio transformativo   

Para que la transformación de la IA tenga éxito en toda la empresa, es necesario gestionar los cambios a un nivel fundamental.    

Empresas como Amazon, Google, Airbnb, Netflix y Expedia han evolucionado sus modelos de negocio tradicionales para convertirlos en modelos con la tecnología integrada, lo que les ha permitido fomentar la innovación y crear experiencias de cliente que se centran en la comodidad, el valor y la eficiencia.   

Así que, ¿cómo puede evolucionar sus operaciones para tener éxito como Amazon, Netflix y Google?   

1. Céntrese en los clientes   

«Toda transformación digital va a empezar y terminar con el cliente, y puedo verlo en los ojos de todos los CEO con los que hablo». — Marc Benioff, presidente y CEO de Salesforce.   

Para evitar hacer demasiadas promesas y acabar incumpliéndolas, es importante fijar objetivos claros y realistas sobre lo que supondrá la transformación de la IA para los clientes. Piense en lo que quiere ayudarles a hacer y plantee sus iniciativas en torno a esa labor, en lugar de guiarse por los productos que ofrece. Alinee los cambios con las demandas de los clientes y presente las novedades por fases, asegurándose siempre de que su equipo esté formado y preparado.  

¿Cómo se consigue eso?  

Utilice sus datos a la hora de tomar decisiones. Comprenda qué plataformas utilizan sus clientes y con qué interactúan. Complemente todo eso con una investigación sobre experiencia del usuario para asegurarse de que cualquier cambio que implemente encaje con las preferencias de los usuarios para que disfruten de una experiencia fluida.  

2. Implemente sistemas modernos  

«Las empresas que quieran transformaciones digitales de IA exitosas deberán asegurarse de que cuentan con sistemas modernos en toda su pila tecnológica, así como de que sus empleados dispongan de las habilidades necesarias para operarlos», explica Ruben Schaubroeck, partner senior de McKinsey.  

Modernizar la pila tecnológica es una inmensa labor, y una planificación deficiente puede provocar que las aplicaciones se bloqueen o que las cosas dejen de funcionar. ¿El resultado? Daños en la reputación y una pérdida de confianza por parte de los clientes. Así que planifique con prudencia para evitar contratiempos.  

¿Qué debería hacer?   

Audite su pila tecnológica existente para reemplazar o retirar herramientas obsoletas, reúna sus datos en único lugar para contar con una visión integral de sus clientes y valore sus requisitos en lo que respecta a la nube: ¿necesita un entorno público, privado o híbrido? Seguir estos tres pasos le ayudará a implementar sistemas modernos sin complicaciones.  

2. Ayude a los empleados a desarrollar las habilidades adecuadas   

«La IA generativa ha llegado para quedarse, y nunca había visto una tecnología que evolucionase tan rápido. Tanto las organizaciones como los individuos deben empezar a ponerse manos a la obra para formarse en este ámbito». — Maureen Lonergan, vicepresidenta de AWS Training and Certification.   

Además de asegurarse de contar con la infraestructura adecuada, es importante recordar que la transformación digital de la IA redefine la forma de trabajar de los empleados. Unas comunicaciones deficientes y la existencia de lagunas de talento se encuentran entre los principales motivos por los que fallan las transformaciones. Mantenga a sus equipos instruidos, informados y capacitados para tener éxito.   

¿Cómo se hace eso?   

Cuando vaya a implementar cambios, comunique claramente qué se va a hacer, por qué es necesario y cómo afectará a los empleados. Es importante ofrecer oportunidades para mejorar las competencias, pero también lo es contratar a trabajadores cualificados que puedan desenvolverse con las nuevas tecnologías. 

Próximos pasos: un futuro de transformación digital de la IA   

El camino hacia una transformación digital con IA exitosa requiere más que una inversión: exige un cambio de mentalidad, tecnológico y de talento. La IA está revolucionando la forma en que las empresas llevan a cabo sus operaciones, y los líderes deben establecer una hoja de ruta clara para satisfacer las demandas de los clientes, modernizar su infraestructura y formar una plantilla cualificada. Ha llegado el momento de actuar, planificar y ejecutar.