データ データクレンジングとは?エクセルでのやり方や具体例をわかりやすく解説 Salesforce Japan 2025年8月8日 データクレンジングとは、重複や誤入力を排除しデータの正確性を高める作業で、データ分析の準備として必要です。本記事では、データクレンジングの意味と必要性、進め方を解説します。 データ 製造 小売・消費財・食品 AI(人工知能) AI導入はどう進める?メリット・デメリットや成功のポイント、事例を紹介 Salesforce Japan 2025年8月8日 企業がAIを導入することで、短時間で大量のデータを分析でき、その結果をもとに精度の高い予測が可能となります。本記事では、AI導入のメリット・デメリットや事例、導入プロセスを詳しく解説します。 データ マーケティング Sales データ 【図解】RFM分析とは?エクセルを使った基本手法とツールの活用例を解説 Salesforce Japan 2025年8月8日 RFM分析とは「最終購入日」「購入頻度」「累積購入額」という3つの指標をもとに顧客をグルーピングする分析手法です。本記事では、エクセルでRFM分析を行う方法とBIツールの活用について解説します。 データ Customer Data Cloud マーケティング データの可視化 データで読み解く!AI・ロボット映画の魅力【Tableau Viz傑作TOP10+特別賞】 Shiho Nishizuka 2025年8月8日 「映画データの可視化」の楽しさを体験できる「Data+Movies」の一環として、X(旧Twitter)で実施したTableau Viz募集キャンペーンの上位作品を紹介。第3弾のテーマは「AI・ロボット」です。 データの可視化 データアナリスト データ CIO 【パートナー寄稿】「Tableau 管理 虎の巻 セキュリティ対策編」効果的・効率的な方法、教えます CTCテクノロジー株式会社 データ分析チーム 2025年7月17日 「Tableau管理 虎の巻」では、「Tableau」 を導入したものの運用の仕方でお悩みを抱えているユーザーの皆様へ、解決の一助になる情報を発信しています。第1回と第2回ではライセンス管理を解説しましたが、第3回と次回のテーマはセキュリティ。今回は「Tableau」 におけるセキュリティの概念やコンテンツ管理の全体像を紹介します。 データ CIO データアナリスト お客様事例 3人から2000人に超拡大。パナソニックグループの社内「Tableau(タブロー)コミュニティ」はなぜキャズムを超えたのか Tsuyoshi Kimura 2025年7月8日 パナソニックグループ内の「Tableau(タブロー)」ユーザーコミュニティ「PTUG(Tableau User Group)」は3人からスタートし、2000人が参加する巨大コミュニティへと変貌しました。秘訣を主要メンバーに聞きました。 データ 製造 データアナリスト 営業 【専門家解説】なぜデータを集めても営業は進化しないのか。データを宝に変える「セールスアナリティクス」とは Tsuyoshi Kimura 2025年6月30日 営業現場でのデータ活用は進むものの、思うように成果につながらないケースがあります。データドリブンセールスの専門家、高橋威知郎氏が日本企業におけるデータ活用の課題と成果を生み出すためのヒントを解説します。 Sales Fundamentals Salesblazer セールスリーダー データ MECE(ミーシー)とは?フレームワークや具体例をわかりやすく解説 Junichiro Tasaki 2025年6月30日 MECEとは、複雑な課題を解決する際に活用する思考法のひとつで、「漏れなくダブりなく」という意味で使われます。本記事では、MECEの概要から考え方、フレームワーク、具体例などを解説します。 データ マーケティング Sales 営業 【2025年最新版】案件管理ツールとは?導入のメリットと比較ポイント、活用事例も紹介 Salesforce Japan 2025年6月30日 案件管理ツールは案件情報を一元管理し、社内共有やリアルタイム更新を可能にします。さまざまな情報が可視化され、容易に進捗管理ができます。本記事ではExcelでの課題とツール導入のメリットを解説します。 営業業務 デジタルトランスフォーメーション Salesforce CMS データ 【無料テンプレあり】エクセル(Excel)での顧客管理|データベースの作り方も解説 Salesforce Japan 2025年6月30日 エクセル(Excel)は、顧客情報を管理するデータベースとして活用できます。本記事では、エクセルでの顧客管理について、データベースづくりのコツや運用のポイント、メリット・デメリット、便利な機能などを解説します。 データ Customer Data Cloud Sales Cloud
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