保険 【RINGの会】「保険代理店×AIの実装」について考えた1日 Yusuke Higashiyama 2026年7月24日 7月11日に開催された保険業界向けイベント「第27回 RINGの会 オープンセミナー」に登壇する機会を頂きました。「AIの実装」をテーマにしたセッションの骨子をレポートします。 Agentforce Agentic AI AI(人工知能) AI(人工知能) コンテキストエンジニアリングとは?意味・プロンプトとの違い・始め方を解説 Tsuyoshi Kimura 2026年7月22日 コンテキストエンジニアリングとは、AIが応答を生成する際に参照する情報環境そのものを設計・管理する技術です。AIに「何を、どの順で、どれだけ渡すか」という設計こそが出力の質を決めます。 Agentforce Agentic AI AI(人工知能) AI(人工知能) SaaS業界の「転換点」とは?職種や注目の背景、PaaSとの違いを徹底解説 Salesforce Japan 2026年7月17日 大きな変革期(転換点)にあるSaaS業界を徹底解剖!マーケやエンジニアなどの職種紹介、PaaSとの違い、そしてなぜ今注目されているのかを分かりやすく解説します。スピーディーな変化に対応し、将来性が期待されるSaaS業界の今がわかります。 Agentic AI AI(人工知能) カスタマーサクセス データの可視化 LLM(大規模言語モデル)とは?仕組みや用途をわかりやすく解説 Iwasaki Katsuya 2026年7月17日 LLM(大規模言語モデル)とは、大量のテキストデータに対して深層学習(ディープラーニング)を用いて訓練した自然言語モデルです。本記事では、LLMの意味と仕組み、用途を解説します。 AI(人工知能) データの可視化 生成AI 営業業務 BPRとは?業務改善との違いや進め方、成功事例をわかりやすく解説 Salesforce Japan 2026年7月17日 BPRとは、ビジネスプロセス・リエンジニアリングの略で、組織の業務プロセスを効率化し、全体の生産性を向上させるための再構築を指します。本記事では、BPRの概要や進め方、注意点、成功事例を解説します。 Agentforce Service AI(人工知能) CRM AI(人工知能) AI導入はどう進める?メリット・デメリットや成功のポイント、事例を紹介 Salesforce Japan 2026年7月17日 企業がAIを導入することで、短時間で大量のデータを分析でき、その結果をもとに精度の高い予測が可能となります。本記事では、AI導入のメリット・デメリットや事例、導入プロセスを詳しく解説します。 AI(人工知能) データ管理 データ AI(人工知能) AIのデータ活用方法|6つの事例とメリット、分析のポイントを紹介 Salesforce Japan 2026年7月17日 データ分析が急速に加速する中、AIによる分析とデータ活用が重要視されています。さまざまなデータをもとにAI分析することで、より正確な現状把握と予測が可能です。その事例と活用時のポイントについて解説します。 AI(人工知能) データ管理 データ AI(人工知能) 起業のやり方とは?必要な6つの手順や成功する傾向がある人を紹介 Salesforce Japan 2026年7月16日 起業のやり方を6つのステップで解説。事業を開始すつ前に進めておくべき手続きや起業をはじめて成功しやすい人・失敗しやすい人の特徴も紹介し、学生起業・お金がない場合での起業・個人起業の疑問にも回答します。 AI(人工知能) 生成AI 中堅・中小企業 営業 営業におけるAIの活用方法7選|メリットや成功事例、注意点を紹介 Salesforce Japan 2026年7月16日 営業にAIを導入すると、業務の効率化と売上アップが期待できます。本記事では、営業にAIを導入するメリットと活用方法、成功事例を紹介します。 Agentforce Sales AI(人工知能) 生成AI 製造 SOPとは?マニュアルとの違いや作成手順についてわかりやすく解説 Salesforce Japan 2026年7月16日 SOPとは、標準作業手順書のことで主に製造業や医療業界でも使われています。本記事では、SOPを導入する効果や作成手順、作成する際のポイントについて解説。組織の生産性を上げたい企業は参考にしてください。 AI(人工知能) 生成AI 製造
保険 【RINGの会】「保険代理店×AIの実装」について考えた1日 Yusuke Higashiyama 2026年7月24日 7月11日に開催された保険業界向けイベント「第27回 RINGの会 オープンセミナー」に登壇する機会を頂きました。「AIの実装」をテーマにしたセッションの骨子をレポートします。 Agentforce Agentic AI AI(人工知能)
AI(人工知能) コンテキストエンジニアリングとは?意味・プロンプトとの違い・始め方を解説 Tsuyoshi Kimura 2026年7月22日 コンテキストエンジニアリングとは、AIが応答を生成する際に参照する情報環境そのものを設計・管理する技術です。AIに「何を、どの順で、どれだけ渡すか」という設計こそが出力の質を決めます。 Agentforce Agentic AI AI(人工知能)
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データの可視化 LLM(大規模言語モデル)とは?仕組みや用途をわかりやすく解説 Iwasaki Katsuya 2026年7月17日 LLM(大規模言語モデル)とは、大量のテキストデータに対して深層学習(ディープラーニング)を用いて訓練した自然言語モデルです。本記事では、LLMの意味と仕組み、用途を解説します。 AI(人工知能) データの可視化 生成AI
営業業務 BPRとは?業務改善との違いや進め方、成功事例をわかりやすく解説 Salesforce Japan 2026年7月17日 BPRとは、ビジネスプロセス・リエンジニアリングの略で、組織の業務プロセスを効率化し、全体の生産性を向上させるための再構築を指します。本記事では、BPRの概要や進め方、注意点、成功事例を解説します。 Agentforce Service AI(人工知能) CRM
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