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AI活用の成否を分けるのは、もはやプロンプトの巧拙ではありません。会社の知識や判断がAIに渡せる形で整っていない状態=「コンテキスト負債」という新しい指標を解説。ビジネスリーダーが向き合うべき理由と、明日から始める3つの問いを紹介します。

2026年6月にセールスフォース・ジャパンが開催した国内最大のデータの祭典「DataFam(データファム)」。顧客事例や学生コンテストを含む前12本のセッションのオンデマンド配信を開始しました。本記事では、各セッションのサマリーをご案内します。

「プロンプトエンジニアリング」に続く言葉として、「コンテキストエンジニアリング(Context Engineering)」の注目が高まっています。AIエージェントの成果を左右するのは、指示文の巧みさだけではありません。AIに「何を、どの順で、どれだけ渡すか」という設計こそが出力の質を決めます。

PDCAサイクルとは、4つのステップで業務品質や効率の向上を目指す手法です。本記事では、PDCAサイクルのメリットや目的、「古い」「時代遅れ」と言われる理由や効果を高めるポイントを解説します。

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