AIの「過去・現在・未来」を一気に俯瞰したい方に向けてーー。
本連載では、博報堂ＤＹホールディングスCAIOの森正弥氏が、AIの黎明から最新トレンド、そしてこれからの社会への実装、ビジネスの論点までを立体的に語ります。読み進める順はシンプルに「Vol.1で基礎、Vol.2で現在地、Vol.3で未来」。3本を通して、企業が今、何を意思決定すべきかが見えてきます。
AIエージェントはどの業務に使える？
企業の悩みを解決するために、業務別ユースケースを4分の動画にまとめました。業務生産性を向上させたいけど、具体的にはどう使えるの？お困りの方はぜひご覧ください。
著者紹介：森正弥
博報堂ＤＹホールディングス 執行役員
Chief AI Officer Human-Centered AI Institute代表
外資系コンサルティング会社、インターネット企業を経て、グローバルプロフェッショナルファームにてAIおよび先端技術を活用した企業支援、産業支援に従事。2024年より現職。東京大学 協創プラットフォーム開発 顧問、慶應義塾大学 xDignity センター アドバイザリーボードメンバー、日本ディープラーニング協会 顧問。著訳書に、『ウェブ大変化 パワーシフトの始まり』（近代セールス社）、『グローバルAI活用企業動向調査 第5版』（共訳、デロイト トーマツ社）、『信頼できるAIへのアプローチ』（監訳、共立出版）など多数。』（監訳、共立出版）など多数
【Vol.1】AIの歴史とシンギュラリティの基礎を学ぶ
まずVol.1は、アラン・チューリング氏の見解やダートマス会議から始まるAI研究の歴史をたどり、“AIの冬”を経て第三次ブームに至る潮流を整理します。
ビッグデータと機械学習がもたらしたパラダイムシフト、スケーリング則から生成AIへ至る必然、そして「シンギュラリティ」という概念がどう語られてきたかが、一次史料に触れるような筆致で腑に落ちます。
＜Key Takeaways＞
・AI×シンギュラリティの基礎をおさらい。
・AIの冬から第三次ブーム（機械学習／深層学習）の流れ整理。
・スケーリング則→生成AI→AIエージェントへの必然を歴史文脈で理解。
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企業向けAIエージェントの最新事情
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【Vol.2】生成AIの「現在地」とビジネス実装の勘所
続くVol.2では、生成AIを軸にRAGやマルチモーダル、推論型AI、さらにはAIエージェントや世界モデルまで「現在地」を俯瞰。
企画・調査・改発のプロセスがどう変わるか、実装の勘所はどこにあるかを、技術と業務の両面から具体的に描きます。単なる用語集ではなく、現場で価値を出すための視座が得られる回です。
＜Key Takeaways＞
• LLM×RAGの実装論と、マルチモーダルの拡張を解説。
• Reasoning AI（推論AI）やAIエージェントの最新潮流を、事例とともに俯瞰。
• 研究・制作・リサーチが変わる「ディープリサーチ」の到来にも触れる。
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CIOが抱えるAI活用のジレンマ
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【Vol.3】AGIが拓く「未来」と企業が備えるべきこと
最終回のVol.3は、AGIに向けた技術と社会の壁を直視します。性能の限界や汎化の課題、倫理・ガバナンス、組織能力といった論点を踏まえ、「どんな未来シナリオがありうるか」「企業はどんなリーダーシップと人材を備えるべきか」を提言。歴史と現在の把握を“行動に変える”ための指針がコンパクトにまとまっています。
＜Key Takeaways＞
• AGIに向けた技術・社会の論点（普及の現実、生産性パラドックス）を直視。
• 多様性・適応性・汎化能力など、現行モデルの“越えるべき壁”を具体的に提示。
• 「3つのシナリオ」で未来像を描きつつ、企業の人材・リーダーシップ・ガバナンスを提言
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3本を通読すれば、AIの大局観が一本の線でつながります。まずはVol.1で基礎を掴み、Vol.2で“今できること”を見極め、Vol.3で自社のロードマップへ。連載のエッセンスを押さえたうえで、ぜひ各回を堪能ください。
