サステナビリティ SSBJのその先へ。開示対応を「SX推進の跳躍点」に変える構造思考(前編) Mitsuki Miyagi 2026年8月21日 サステナビリティ開示を単なる制度対応で終わらせてよいのでしょうか。SX推進を駆動する4つの構造変化を読み解き、「開示起点」から「経営起点」へ跳躍するための視座を提示します。 Agentic AI AI(人工知能) AI 研究 Agentforce もし、あの偉人、あの歴史的シーンにAgentforceがあったなら。【中国大返し。豊臣秀吉編】 Shiho Nishizuka 2026年8月20日 【歴史×AIエージェント連載】戦国一の“人たらし”、豊臣秀吉がAgentforceを手にしたら?主君・信長の最期により引き継がれた最高権限。秀吉と弟・秀長の兄弟は奇跡の「中国大返し」をどう成し遂げたのか。データと「人心掌握」で人の心を動かした、天下統一のデータ戦略とは。 Agentforce Agentforce 360 Platform AI(人工知能) Trailblazer 営業DX・AI・データ活用を学べるSalesforce(セールスフォース)の無料ウェビナー(2026年8月/9月/10月編) Miho Akitsu 2026年8月18日 2026年8月〜10月に開催されるSalesforceの無料ウェビナー・イベントをまとめてご紹介。営業DXやAIエージェント活用、ガバナンス戦略、業界別事例(製薬・自動車・観光)など11個の注目イベントを開催。初心者から実務担当者まで役立つノウハウをお届けします。 Agentic AI AI(人工知能) AI 研究 ソートリーダーシップ コンテキスト・ロットとは。「AIは、情報を入れるほど賢くなる」わけではない Tsuyoshi Kimura 2026年8月17日 「社内の資料を全部読ませれば、AIは賢くなる」。その常識が、いま覆されています。文脈を足すほど精度が落ちる「コンテキスト・ロット」とは何か。18モデルの実証データと、経営が取るべき一手を解説します。 Agentforce Agentic AI AI(人工知能) Agentic AI 野良AIエージェントとは。誰も頼んでいないのに、あなたの会社で働き続けている Tsuyoshi Kimura 2026年8月12日 作った本人も忘れたAIエージェントが、権限を持ったまま社内で動き続ける──。これが「野良AIエージェント」です。「シャドーAI」との決定的な違い、3つのリスク、そして野良化させない設計を解説します。 Agentforce Agentic AI AI(人工知能) AI(人工知能) コンテキストエンジニアリングとは?意味・プロンプトとの違い・始め方を解説 Tsuyoshi Kimura 2026年8月6日 コンテキストエンジニアリングとは、AIが応答を生成する際に参照する情報環境そのものを設計・管理する技術です。AIに「何を、どの順で、どれだけ渡すか」という設計こそが出力の質を決めます。 Agentforce Agentic AI AI(人工知能) Agentforce もし、あの偉人、あの歴史的シーンにAgentforceがあったなら。【本能寺の変すら想定内!?織田信長編】 Shiho Nishizuka 2026年8月6日 「歴史×AIエージェント」の連載に織田信長が登場! 類稀なカリスマ性と先進性で戦国のレガシーを破壊した信長がもしも「Agentforce」を使っていたらーー。本能寺の変という最悪の危機も織り込んだ、究極のBCP(事業継続)を紐解きます。 Agentforce 360 Platform Digital 360 AI(人工知能) Agentic AI エージェント・ウォッシングとは。「AIエージェント」の8割は、本物ではない Tsuyoshi Kimura 2026年8月6日 「AIエージェント」を名乗る製品の多くは、従来のチャットボットやRPAの看板を塗り替えただけーー。ガートナーはこれを「エージェント・ウォッシング」と名づけました。本物と偽物の境界と、経営者が投げるべき4つの問いを解説します。 ソートリーダーシップ Data Cloud CEO CIO AI投資のROIを、どう証明するか。日本のIT意思決定者277人が挙げた「5つの壁」と突破口 Ryo Takada 2026年8月6日 日本企業のCIO・ITリーダー277人への調査で判明した「AI ROI証明」の最大課題と、業務再設計・人材再配置・スキル習得・再調整の4ステップ解決策を徹底解説。Salesforce自社における実践事例を交えて紹介します。 Agentforce Agentic AI AI(人工知能) データ戦略 プロンプトでは、もう差がつかない。経営者が向き合うべき「コンテキスト負債」という新概念 Tsuyoshi Kimura 2026年7月24日 AI活用の成否を分けるのは、もはやプロンプトの巧拙ではありません。会社の知識や判断がAIに渡せる形で整っていない状態=「コンテキスト負債」という新しい指標を解説。ビジネスリーダーが向き合うべき理由と、明日から始める3つの問いを紹介します。 システム管理者 Agentforce Agentic AI
サステナビリティ SSBJのその先へ。開示対応を「SX推進の跳躍点」に変える構造思考(前編) Mitsuki Miyagi 2026年8月21日 サステナビリティ開示を単なる制度対応で終わらせてよいのでしょうか。SX推進を駆動する4つの構造変化を読み解き、「開示起点」から「経営起点」へ跳躍するための視座を提示します。 Agentic AI AI(人工知能) AI 研究
Agentforce もし、あの偉人、あの歴史的シーンにAgentforceがあったなら。【中国大返し。豊臣秀吉編】 Shiho Nishizuka 2026年8月20日 【歴史×AIエージェント連載】戦国一の“人たらし”、豊臣秀吉がAgentforceを手にしたら?主君・信長の最期により引き継がれた最高権限。秀吉と弟・秀長の兄弟は奇跡の「中国大返し」をどう成し遂げたのか。データと「人心掌握」で人の心を動かした、天下統一のデータ戦略とは。 Agentforce Agentforce 360 Platform AI(人工知能)
Trailblazer 営業DX・AI・データ活用を学べるSalesforce(セールスフォース)の無料ウェビナー(2026年8月/9月/10月編) Miho Akitsu 2026年8月18日 2026年8月〜10月に開催されるSalesforceの無料ウェビナー・イベントをまとめてご紹介。営業DXやAIエージェント活用、ガバナンス戦略、業界別事例(製薬・自動車・観光)など11個の注目イベントを開催。初心者から実務担当者まで役立つノウハウをお届けします。 Agentic AI AI(人工知能) AI 研究
ソートリーダーシップ コンテキスト・ロットとは。「AIは、情報を入れるほど賢くなる」わけではない Tsuyoshi Kimura 2026年8月17日 「社内の資料を全部読ませれば、AIは賢くなる」。その常識が、いま覆されています。文脈を足すほど精度が落ちる「コンテキスト・ロット」とは何か。18モデルの実証データと、経営が取るべき一手を解説します。 Agentforce Agentic AI AI(人工知能)
Agentic AI 野良AIエージェントとは。誰も頼んでいないのに、あなたの会社で働き続けている Tsuyoshi Kimura 2026年8月12日 作った本人も忘れたAIエージェントが、権限を持ったまま社内で動き続ける──。これが「野良AIエージェント」です。「シャドーAI」との決定的な違い、3つのリスク、そして野良化させない設計を解説します。 Agentforce Agentic AI AI(人工知能)
AI(人工知能) コンテキストエンジニアリングとは?意味・プロンプトとの違い・始め方を解説 Tsuyoshi Kimura 2026年8月6日 コンテキストエンジニアリングとは、AIが応答を生成する際に参照する情報環境そのものを設計・管理する技術です。AIに「何を、どの順で、どれだけ渡すか」という設計こそが出力の質を決めます。 Agentforce Agentic AI AI(人工知能)
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Agentic AI エージェント・ウォッシングとは。「AIエージェント」の8割は、本物ではない Tsuyoshi Kimura 2026年8月6日 「AIエージェント」を名乗る製品の多くは、従来のチャットボットやRPAの看板を塗り替えただけーー。ガートナーはこれを「エージェント・ウォッシング」と名づけました。本物と偽物の境界と、経営者が投げるべき4つの問いを解説します。 ソートリーダーシップ Data Cloud CEO
CIO AI投資のROIを、どう証明するか。日本のIT意思決定者277人が挙げた「5つの壁」と突破口 Ryo Takada 2026年8月6日 日本企業のCIO・ITリーダー277人への調査で判明した「AI ROI証明」の最大課題と、業務再設計・人材再配置・スキル習得・再調整の4ステップ解決策を徹底解説。Salesforce自社における実践事例を交えて紹介します。 Agentforce Agentic AI AI(人工知能)
データ戦略 プロンプトでは、もう差がつかない。経営者が向き合うべき「コンテキスト負債」という新概念 Tsuyoshi Kimura 2026年7月24日 AI活用の成否を分けるのは、もはやプロンプトの巧拙ではありません。会社の知識や判断がAIに渡せる形で整っていない状態=「コンテキスト負債」という新しい指標を解説。ビジネスリーダーが向き合うべき理由と、明日から始める3つの問いを紹介します。 システム管理者 Agentforce Agentic AI