AI 研究

有能なAIエージェントが同僚になる時代、「AIに任せる仕事」と「あえて自分でやる仕事」の境界線はどこにあるのか。各分野のトップランナーの「手放さない仕事」に迫るインタビュー。仕事の「核」を見つけるヒントをお届けします。

Dreamforce 2026（ドリームフォース）現地レポート。広報担当者の大谷星河が、「AIforce」の発表などに沸く会場の熱狂と今回のポイントをお伝えします。

クラレがCRMとして利用するSalesforceに蓄積した面談記録。その活用に向け、NTTテクノクロスとともにAIエージェントプラットフォーム「Agentforce（エージェントフォース）」を試行的に検証しました。十年来のコミュニティ仲間である2人が、大企業で検証プロジェクトを立ち上げ、可能性と課題を見極めるまでの道のりを語り合いました。

AIエージェントを導入したものの、思うように成果が出ない。そのカギを握るのが、技術・相談・伴走の三役を担う新職種「FDE（フォワード・デプロイド・エンジニア）」です。いま最も注目されるFDEについて、Salesforceの実例を交えて紹介します。

最新のDX推進スキル標準（DSS-P）と認定資格のISVマップが特定非営利活動法人スキル標準ユーザー協会の会員向けに先行公開され、新たに11のSalesforce認定資格が追加されました。追加された11資格と、AI時代だからこそ資格が必要な理由を解説します。

Dreamforce 2026基調講演のテーマは、確率論的なAIと決定論的なCRMをどう結ぶか。「SaaS is dead」論への反論、新レイヤー「AIforce」、CRM推論モデル「Koa」まで、ベニオフらが示した未来像を解説します。

2026年9月〜10月に開催されるSalesforceの無料ウェビナー・イベントをまとめてご紹介。 営業DXやAIエージェント活用、ガバナンス戦略、業界別事例（製薬・自動車・観光）など13件の注目イベントを開催。初心者から実務担当者まで役立つノウハウをお届けします。

オントロジーとは、AIが自社データの“意味”を理解するための設計図です。哲学由来のこの言葉が、なぜ今AI活用の最前線で再注目されるのか。RDF・OWLといった技術の基礎から、タクソノミーやナレッジグラフとの違い、ビジネスでの活かし方、実践ステップまで解説します。

LLM、RAG、ハルシネーション。会議で飛び交うこうした言葉を、正確に説明できるでしょうか。AIは頭が良く仕事も速い「期待の大型新人」ですが、常識はまだ十分ではなく、任せ方を誤れば思わぬ事故を起こします。AIに「任せていいこと」と「気をつけたいこと」は、どこで分かれるのでしょうか。

サステナビリティ開示を単なる制度対応で終わらせてよいのでしょうか。SX推進を駆動する4つの構造変化を読み解き、「開示起点」から「経営起点」へ跳躍するための視座を提示します。