Salesforce認定資格 Salesforceの11資格が最新のISVマップに追加!AI時代の資格の価値とは Shuhei Wakamiya 2026年9月15日 最新のDX推進スキル標準(DSS-P)と認定資格のISVマップが特定非営利活動法人スキル標準ユーザー協会の会員向けに先行公開され、新たに11のSalesforce認定資格が追加されました。追加された11資格と、AI時代だからこそ資格が必要な理由を解説します。 AI(人工知能) AI 研究 生成AI Trailblazer 営業DX・AI・データ活用を学べるSalesforce(セールスフォース)の無料ウェビナー(2026年/9月/10月編) Miho Akitsu 2026年9月15日 2026年9月〜10月に開催されるSalesforceの無料ウェビナー・イベントをまとめてご紹介。 営業DXやAIエージェント活用、ガバナンス戦略、業界別事例(製薬・自動車・観光)など13件の注目イベントを開催。初心者から実務担当者まで役立つノウハウをお届けします。 Agentic AI AI(人工知能) AI 研究 データ戦略 オントロジーとは。AI時代のビジネスにこそ必要な「意味の設計図」を簡単解説 Tsuyoshi Kimura 2026年9月11日 オントロジーとは、AIが自社データの“意味”を理解するための設計図です。哲学由来のこの言葉が、なぜ今AI活用の最前線で再注目されるのか。RDF・OWLといった技術の基礎から、タクソノミーやナレッジグラフとの違い、ビジネスでの活かし方、実践ステップまで解説します。 Data Cloud CEO CIO AI(人工知能) 【AIと働くということ】トップインフルエンサーに聞く「AIに任せた仕事、今も自分でやってること」 Shiho Nishizuka 2026年9月9日 有能なAIエージェントが同僚になる時代、「AIに任せる仕事」と「あえて自分でやる仕事」の境界線はどこにあるのか。各分野のトップランナーの「手放さない仕事」に迫るインタビュー。仕事の「核」を見つけるヒントをお届けします。 Agentic AI AI 研究 生成AI Agentic AI 【ガイド付】“なんとなく”AIを使っていませんか。今さら聞けない基本と、気をつけたい4つのこと Tsuyoshi Kimura 2026年9月1日 LLM、RAG、ハルシネーション。会議で飛び交うこうした言葉を、正確に説明できるでしょうか。AIは頭が良く仕事も速い「期待の大型新人」ですが、常識はまだ十分ではなく、任せ方を誤れば思わぬ事故を起こします。AIに「任せていいこと」と「気をつけたいこと」は、どこで分かれるのでしょうか。 Agentforce 360 Platform IT AI(人工知能) サステナビリティ SSBJのその先へ(前編)。開示対応を「SX推進の跳躍点」に変える構造思考 Mitsuki Miyagi 2026年8月21日 サステナビリティ開示を単なる制度対応で終わらせてよいのでしょうか。SX推進を駆動する4つの構造変化を読み解き、「開示起点」から「経営起点」へ跳躍するための視座を提示します。 AI(人工知能) 生成AI サステナビリティ Agentforce もし、あの偉人、あの歴史的シーンにAgentforceがあったなら。【中国大返し。豊臣秀吉編】 Shiho Nishizuka 2026年8月20日 【歴史×AIエージェント連載】戦国一の“人たらし”、豊臣秀吉がAgentforceを手にしたら?主君・信長の最期により引き継がれた最高権限。秀吉と弟・秀長の兄弟は奇跡の「中国大返し」をどう成し遂げたのか。データと「人心掌握」で人の心を動かした、天下統一のデータ戦略とは。 AI 研究 Agentforce 生成AI ソートリーダーシップ コンテキスト・ロットとは。「AIは、情報を入れるほど賢くなる」わけではない Tsuyoshi Kimura 2026年8月17日 「社内の資料を全部読ませれば、AIは賢くなる」。その常識が、いま覆されています。文脈を足すほど精度が落ちる「コンテキスト・ロット」とは何か。18モデルの実証データと、経営が取るべき一手を解説します。 データ Data Cloud CEO Agentic AI 野良AIエージェントとは。誰も頼んでいないのに、あなたの会社で働き続けている Tsuyoshi Kimura 2026年8月12日 作った本人も忘れたAIエージェントが、権限を持ったまま社内で動き続ける──。これが「野良AIエージェント」です。「シャドーAI」との決定的な違い、3つのリスク、そして野良化させない設計を解説します。 Data Cloud CEO CIO AI(人工知能) コンテキストエンジニアリングとは?意味・プロンプトとの違い・始め方を解説 Tsuyoshi Kimura 2026年8月6日 コンテキストエンジニアリングとは、AIが応答を生成する際に参照する情報環境そのものを設計・管理する技術です。AIに「何を、どの順で、どれだけ渡すか」という設計こそが出力の質を決めます。 Data Cloud CEO CIO
Salesforce認定資格 Salesforceの11資格が最新のISVマップに追加!AI時代の資格の価値とは Shuhei Wakamiya 2026年9月15日 最新のDX推進スキル標準(DSS-P)と認定資格のISVマップが特定非営利活動法人スキル標準ユーザー協会の会員向けに先行公開され、新たに11のSalesforce認定資格が追加されました。追加された11資格と、AI時代だからこそ資格が必要な理由を解説します。 AI(人工知能) AI 研究 生成AI
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データ戦略 オントロジーとは。AI時代のビジネスにこそ必要な「意味の設計図」を簡単解説 Tsuyoshi Kimura 2026年9月11日 オントロジーとは、AIが自社データの“意味”を理解するための設計図です。哲学由来のこの言葉が、なぜ今AI活用の最前線で再注目されるのか。RDF・OWLといった技術の基礎から、タクソノミーやナレッジグラフとの違い、ビジネスでの活かし方、実践ステップまで解説します。 Data Cloud CEO CIO
AI(人工知能) 【AIと働くということ】トップインフルエンサーに聞く「AIに任せた仕事、今も自分でやってること」 Shiho Nishizuka 2026年9月9日 有能なAIエージェントが同僚になる時代、「AIに任せる仕事」と「あえて自分でやる仕事」の境界線はどこにあるのか。各分野のトップランナーの「手放さない仕事」に迫るインタビュー。仕事の「核」を見つけるヒントをお届けします。 Agentic AI AI 研究 生成AI
Agentic AI 【ガイド付】“なんとなく”AIを使っていませんか。今さら聞けない基本と、気をつけたい4つのこと Tsuyoshi Kimura 2026年9月1日 LLM、RAG、ハルシネーション。会議で飛び交うこうした言葉を、正確に説明できるでしょうか。AIは頭が良く仕事も速い「期待の大型新人」ですが、常識はまだ十分ではなく、任せ方を誤れば思わぬ事故を起こします。AIに「任せていいこと」と「気をつけたいこと」は、どこで分かれるのでしょうか。 Agentforce 360 Platform IT AI(人工知能)
サステナビリティ SSBJのその先へ(前編)。開示対応を「SX推進の跳躍点」に変える構造思考 Mitsuki Miyagi 2026年8月21日 サステナビリティ開示を単なる制度対応で終わらせてよいのでしょうか。SX推進を駆動する4つの構造変化を読み解き、「開示起点」から「経営起点」へ跳躍するための視座を提示します。 AI(人工知能) 生成AI サステナビリティ
Agentforce もし、あの偉人、あの歴史的シーンにAgentforceがあったなら。【中国大返し。豊臣秀吉編】 Shiho Nishizuka 2026年8月20日 【歴史×AIエージェント連載】戦国一の“人たらし”、豊臣秀吉がAgentforceを手にしたら?主君・信長の最期により引き継がれた最高権限。秀吉と弟・秀長の兄弟は奇跡の「中国大返し」をどう成し遂げたのか。データと「人心掌握」で人の心を動かした、天下統一のデータ戦略とは。 AI 研究 Agentforce 生成AI
ソートリーダーシップ コンテキスト・ロットとは。「AIは、情報を入れるほど賢くなる」わけではない Tsuyoshi Kimura 2026年8月17日 「社内の資料を全部読ませれば、AIは賢くなる」。その常識が、いま覆されています。文脈を足すほど精度が落ちる「コンテキスト・ロット」とは何か。18モデルの実証データと、経営が取るべき一手を解説します。 データ Data Cloud CEO
Agentic AI 野良AIエージェントとは。誰も頼んでいないのに、あなたの会社で働き続けている Tsuyoshi Kimura 2026年8月12日 作った本人も忘れたAIエージェントが、権限を持ったまま社内で動き続ける──。これが「野良AIエージェント」です。「シャドーAI」との決定的な違い、3つのリスク、そして野良化させない設計を解説します。 Data Cloud CEO CIO
AI(人工知能) コンテキストエンジニアリングとは?意味・プロンプトとの違い・始め方を解説 Tsuyoshi Kimura 2026年8月6日 コンテキストエンジニアリングとは、AIが応答を生成する際に参照する情報環境そのものを設計・管理する技術です。AIに「何を、どの順で、どれだけ渡すか」という設計こそが出力の質を決めます。 Data Cloud CEO CIO