Agentforce 「AIforce World Tour Tokyo 2026 」、イベントスペシャリストが推す「見どころ6選」 Tsuyoshi Kimura 2026年10月1日 2026年11月18〜19日開催の国内最大イベント「AIforce World Tour Tokyo」。基調講演から、「キャズム理論」提唱者ジェフリー・ムーアの講演、体験ブースまで、Salesforceのイベントスペシャリストが見どころを解説します。 システム管理者 Agentforce Agentforce 360 Platform Agentic AI 【Agentforce Coworker初めて講座 Vol.2】商談準備から見積もりまで1つの会話で完結 Yurie Shimano 2026年9月30日 SalesforceのAIチームメイト「Agentforce Coworker(エージェントフォース・コワーカー)」。「何から始めたらいいかわからない」に分かりやすく、優しく解説する連載の第二弾は、営業担当者の商談準備編です。 Agentforce Agentic AI AI(人工知能) ソートリーダーシップ 【Dreamforce 2026 基調講演】最高のAIと最高のCRMが出会う時 Shun Shichinohe 2026年9月17日 Dreamforce 2026基調講演のテーマは、確率論的なAIと決定論的なCRMをどう結ぶか。「SaaS is dead」論への反論、新レイヤー「AIforce」、CRM推論モデル「Koa」まで、ベニオフらが示した未来像を解説します。 Agentforce Agentic AI AI(人工知能) データ戦略 オントロジーとは。AI時代のビジネスにこそ必要な「意味の設計図」を簡単解説 Tsuyoshi Kimura 2026年9月11日 オントロジーとは、AIが自社データの“意味”を理解するための設計図です。哲学由来のこの言葉が、なぜ今AI活用の最前線で再注目されるのか。RDF・OWLといった技術の基礎から、タクソノミーやナレッジグラフとの違い、ビジネスでの活かし方、実践ステップまで解説します。 Data Cloud CEO CIO Agentic AI 【Agentforce Coworker初めて講座】「何ができる?」と最初に聞くだけで始まる新AI体験 Yurie Shimano 2026年9月10日 「Agentforce Coworker」(エージェントフォース・… CEO CIO AI(人工知能) サステナビリティ SSBJのその先へ(後編)。Net Zero Cloudに見るSX推進の実装解 Mitsuki Miyagi 2026年9月7日 設計の起点と重心からSX推進基盤を5類型に整理し、Net Zero Cloudを業務プラットフォーム型の実装解として位置づけます。統合・統制・拡張の連動により、制度対応を起点とするSX推進が企業価値創造へつながる構造を示します。 Agentforce Agentforce 360 Platform Agentic AI サステナビリティ SSBJのその先へ(中編)。4つの戦略視点と実務を蝕むアンチパターン Mitsuki Miyagi 2026年9月2日 開示起点から経営起点への発展を支えるSX推進基盤の設計要件を、統合・統制・拡張とメタ視点「越境」から整理します。プライム市場上場企業40社超との対話から抽出した、4つの構造的アンチパターンを解き明かします。 Agentforce Agentic AI AI(人工知能) 公共機関 【山口県知事・村岡嗣政】自らCIOを兼務。戦略のカギは「オープン」 Tsuyoshi Kimura 2026年8月21日 人口減少に挑む山口県。村岡嗣政知事は自らCIOを兼ね、「やまぐちデジタル改革」を主導する。県・市町・企業・市民をつなぐ戦略のカギは「オープン」。1500人のシビックテック、やまぐちDX推進拠点「Y-BASE」、生成AIによる暗黙知継承まで、外へ開く県政の実像を知事自身が語る。 CIO Agentic AI 生成AI ソートリーダーシップ コンテキスト・ロットとは。「AIは、情報を入れるほど賢くなる」わけではない Tsuyoshi Kimura 2026年8月17日 「社内の資料を全部読ませれば、AIは賢くなる」。その常識が、いま覆されています。文脈を足すほど精度が落ちる「コンテキスト・ロット」とは何か。18モデルの実証データと、経営が取るべき一手を解説します。 データ Data Cloud CEO Agentic AI 野良AIエージェントとは。誰も頼んでいないのに、あなたの会社で働き続けている Tsuyoshi Kimura 2026年8月12日 作った本人も忘れたAIエージェントが、権限を持ったまま社内で動き続ける──。これが「野良AIエージェント」です。「シャドーAI」との決定的な違い、3つのリスク、そして野良化させない設計を解説します。 AI 研究 信頼 Agentic AI
Agentforce 「AIforce World Tour Tokyo 2026 」、イベントスペシャリストが推す「見どころ6選」 Tsuyoshi Kimura 2026年10月1日 2026年11月18〜19日開催の国内最大イベント「AIforce World Tour Tokyo」。基調講演から、「キャズム理論」提唱者ジェフリー・ムーアの講演、体験ブースまで、Salesforceのイベントスペシャリストが見どころを解説します。 システム管理者 Agentforce Agentforce 360 Platform
Agentic AI 【Agentforce Coworker初めて講座 Vol.2】商談準備から見積もりまで1つの会話で完結 Yurie Shimano 2026年9月30日 SalesforceのAIチームメイト「Agentforce Coworker(エージェントフォース・コワーカー)」。「何から始めたらいいかわからない」に分かりやすく、優しく解説する連載の第二弾は、営業担当者の商談準備編です。 Agentforce Agentic AI AI(人工知能)
ソートリーダーシップ 【Dreamforce 2026 基調講演】最高のAIと最高のCRMが出会う時 Shun Shichinohe 2026年9月17日 Dreamforce 2026基調講演のテーマは、確率論的なAIと決定論的なCRMをどう結ぶか。「SaaS is dead」論への反論、新レイヤー「AIforce」、CRM推論モデル「Koa」まで、ベニオフらが示した未来像を解説します。 Agentforce Agentic AI AI(人工知能)
データ戦略 オントロジーとは。AI時代のビジネスにこそ必要な「意味の設計図」を簡単解説 Tsuyoshi Kimura 2026年9月11日 オントロジーとは、AIが自社データの“意味”を理解するための設計図です。哲学由来のこの言葉が、なぜ今AI活用の最前線で再注目されるのか。RDF・OWLといった技術の基礎から、タクソノミーやナレッジグラフとの違い、ビジネスでの活かし方、実践ステップまで解説します。 Data Cloud CEO CIO
Agentic AI 【Agentforce Coworker初めて講座】「何ができる?」と最初に聞くだけで始まる新AI体験 Yurie Shimano 2026年9月10日 「Agentforce Coworker」(エージェントフォース・… CEO CIO AI(人工知能)
サステナビリティ SSBJのその先へ(後編)。Net Zero Cloudに見るSX推進の実装解 Mitsuki Miyagi 2026年9月7日 設計の起点と重心からSX推進基盤を5類型に整理し、Net Zero Cloudを業務プラットフォーム型の実装解として位置づけます。統合・統制・拡張の連動により、制度対応を起点とするSX推進が企業価値創造へつながる構造を示します。 Agentforce Agentforce 360 Platform Agentic AI
サステナビリティ SSBJのその先へ(中編)。4つの戦略視点と実務を蝕むアンチパターン Mitsuki Miyagi 2026年9月2日 開示起点から経営起点への発展を支えるSX推進基盤の設計要件を、統合・統制・拡張とメタ視点「越境」から整理します。プライム市場上場企業40社超との対話から抽出した、4つの構造的アンチパターンを解き明かします。 Agentforce Agentic AI AI(人工知能)
公共機関 【山口県知事・村岡嗣政】自らCIOを兼務。戦略のカギは「オープン」 Tsuyoshi Kimura 2026年8月21日 人口減少に挑む山口県。村岡嗣政知事は自らCIOを兼ね、「やまぐちデジタル改革」を主導する。県・市町・企業・市民をつなぐ戦略のカギは「オープン」。1500人のシビックテック、やまぐちDX推進拠点「Y-BASE」、生成AIによる暗黙知継承まで、外へ開く県政の実像を知事自身が語る。 CIO Agentic AI 生成AI
ソートリーダーシップ コンテキスト・ロットとは。「AIは、情報を入れるほど賢くなる」わけではない Tsuyoshi Kimura 2026年8月17日 「社内の資料を全部読ませれば、AIは賢くなる」。その常識が、いま覆されています。文脈を足すほど精度が落ちる「コンテキスト・ロット」とは何か。18モデルの実証データと、経営が取るべき一手を解説します。 データ Data Cloud CEO
Agentic AI 野良AIエージェントとは。誰も頼んでいないのに、あなたの会社で働き続けている Tsuyoshi Kimura 2026年8月12日 作った本人も忘れたAIエージェントが、権限を持ったまま社内で動き続ける──。これが「野良AIエージェント」です。「シャドーAI」との決定的な違い、3つのリスク、そして野良化させない設計を解説します。 AI 研究 信頼 Agentic AI