ソートリーダーシップ 【Dreamforce 2026 基調講演】最高のAIと最高のCRMが出会う時 Shun Shichinohe 2026年9月17日 Dreamforce 2026基調講演のテーマは、確率論的なAIと決定論的なCRMをどう結ぶか。「SaaS is dead」論への反論、新レイヤー「AIforce」、CRM推論モデル「Koa」まで、ベニオフらが示した未来像を解説します。 Customer 360 Agentic AI AI 研究 データ戦略 オントロジーとは。AI時代のビジネスにこそ必要な「意味の設計図」を簡単解説 Tsuyoshi Kimura 2026年9月11日 オントロジーとは、AIが自社データの“意味”を理解するための設計図です。哲学由来のこの言葉が、なぜ今AI活用の最前線で再注目されるのか。RDF・OWLといった技術の基礎から、タクソノミーやナレッジグラフとの違い、ビジネスでの活かし方、実践ステップまで解説します。 Data Cloud CEO CIO Agentic AI 【Agentforce Coworker初めて講座】「何ができる?」と最初に聞くだけで始まる新AI体験 Yurie Shimano 2026年9月10日 「Agentforce Coworker」(エージェントフォース・… Agentic AI Agentforce AI(人工知能) サステナビリティ SSBJのその先へ(後編)。Agentforce Net Zeroに見るSX推進の実装解 Mitsuki Miyagi 2026年9月7日 設計の起点と重心からSX推進基盤を5類型に整理し、Agentforce Net Zeroを業務プラットフォーム型の実装解として位置づけます。統合・統制・拡張の連動により、制度対応を起点とするSX推進が企業価値創造へつながる構造を示します。 企業の社会的責任 CIO CEO サステナビリティ SSBJのその先へ(中編)。4つの戦略視点と実務を蝕むアンチパターン Mitsuki Miyagi 2026年9月2日 開示起点から経営起点への発展を支えるSX推進基盤の設計要件を、統合・統制・拡張とメタ視点「越境」から整理します。プライム市場上場企業40社超との対話から抽出した、4つの構造的アンチパターンを解き明かします。 AI(人工知能) Agentic AI Agentforce 公共機関 【山口県知事・村岡嗣政】自らCIOを兼務。戦略のカギは「オープン」 Tsuyoshi Kimura 2026年8月21日 人口減少に挑む山口県。村岡嗣政知事は自らCIOを兼ね、「やまぐちデジタル改革」を主導する。県・市町・企業・市民をつなぐ戦略のカギは「オープン」。1500人のシビックテック、やまぐちDX推進拠点「Y-BASE」、生成AIによる暗黙知継承まで、外へ開く県政の実像を知事自身が語る。 CIO Agentic AI 生成AI ソートリーダーシップ コンテキスト・ロットとは。「AIは、情報を入れるほど賢くなる」わけではない Tsuyoshi Kimura 2026年8月17日 「社内の資料を全部読ませれば、AIは賢くなる」。その常識が、いま覆されています。文脈を足すほど精度が落ちる「コンテキスト・ロット」とは何か。18モデルの実証データと、経営が取るべき一手を解説します。 Agentic AI AI 研究 Agentforce Agentic AI 野良AIエージェントとは。誰も頼んでいないのに、あなたの会社で働き続けている Tsuyoshi Kimura 2026年8月12日 作った本人も忘れたAIエージェントが、権限を持ったまま社内で動き続ける──。これが「野良AIエージェント」です。「シャドーAI」との決定的な違い、3つのリスク、そして野良化させない設計を解説します。 CEO Data Cloud CIO AI(人工知能) コンテキストエンジニアリングとは?意味・プロンプトとの違い・始め方を解説 Tsuyoshi Kimura 2026年8月6日 コンテキストエンジニアリングとは、AIが応答を生成する際に参照する情報環境そのものを設計・管理する技術です。AIに「何を、どの順で、どれだけ渡すか」という設計こそが出力の質を決めます。 Agentic AI AI 研究 Agentforce 中堅・中小企業 地方創生2.0から読み解く、地域中堅企業が果たすべき役割 Daisuke Shinoda 2026年8月6日 「地方創生2.0」を、地域の中堅企業はどう自社の一手に翻訳できるのか。2025年閣議決定の5本柱を読み解き、地域経済の「負の連鎖」を断ち切る主役としての役割と、DXが生む自律的な循環型モデルを提案します。 Agentforce AI(人工知能) 中堅・中小企業
ソートリーダーシップ 【Dreamforce 2026 基調講演】最高のAIと最高のCRMが出会う時 Shun Shichinohe 2026年9月17日 Dreamforce 2026基調講演のテーマは、確率論的なAIと決定論的なCRMをどう結ぶか。「SaaS is dead」論への反論、新レイヤー「AIforce」、CRM推論モデル「Koa」まで、ベニオフらが示した未来像を解説します。 Customer 360 Agentic AI AI 研究
データ戦略 オントロジーとは。AI時代のビジネスにこそ必要な「意味の設計図」を簡単解説 Tsuyoshi Kimura 2026年9月11日 オントロジーとは、AIが自社データの“意味”を理解するための設計図です。哲学由来のこの言葉が、なぜ今AI活用の最前線で再注目されるのか。RDF・OWLといった技術の基礎から、タクソノミーやナレッジグラフとの違い、ビジネスでの活かし方、実践ステップまで解説します。 Data Cloud CEO CIO
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サステナビリティ SSBJのその先へ(後編)。Agentforce Net Zeroに見るSX推進の実装解 Mitsuki Miyagi 2026年9月7日 設計の起点と重心からSX推進基盤を5類型に整理し、Agentforce Net Zeroを業務プラットフォーム型の実装解として位置づけます。統合・統制・拡張の連動により、制度対応を起点とするSX推進が企業価値創造へつながる構造を示します。 企業の社会的責任 CIO CEO
サステナビリティ SSBJのその先へ(中編)。4つの戦略視点と実務を蝕むアンチパターン Mitsuki Miyagi 2026年9月2日 開示起点から経営起点への発展を支えるSX推進基盤の設計要件を、統合・統制・拡張とメタ視点「越境」から整理します。プライム市場上場企業40社超との対話から抽出した、4つの構造的アンチパターンを解き明かします。 AI(人工知能) Agentic AI Agentforce
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ソートリーダーシップ コンテキスト・ロットとは。「AIは、情報を入れるほど賢くなる」わけではない Tsuyoshi Kimura 2026年8月17日 「社内の資料を全部読ませれば、AIは賢くなる」。その常識が、いま覆されています。文脈を足すほど精度が落ちる「コンテキスト・ロット」とは何か。18モデルの実証データと、経営が取るべき一手を解説します。 Agentic AI AI 研究 Agentforce
Agentic AI 野良AIエージェントとは。誰も頼んでいないのに、あなたの会社で働き続けている Tsuyoshi Kimura 2026年8月12日 作った本人も忘れたAIエージェントが、権限を持ったまま社内で動き続ける──。これが「野良AIエージェント」です。「シャドーAI」との決定的な違い、3つのリスク、そして野良化させない設計を解説します。 CEO Data Cloud CIO
AI(人工知能) コンテキストエンジニアリングとは?意味・プロンプトとの違い・始め方を解説 Tsuyoshi Kimura 2026年8月6日 コンテキストエンジニアリングとは、AIが応答を生成する際に参照する情報環境そのものを設計・管理する技術です。AIに「何を、どの順で、どれだけ渡すか」という設計こそが出力の質を決めます。 Agentic AI AI 研究 Agentforce
中堅・中小企業 地方創生2.0から読み解く、地域中堅企業が果たすべき役割 Daisuke Shinoda 2026年8月6日 「地方創生2.0」を、地域の中堅企業はどう自社の一手に翻訳できるのか。2025年閣議決定の5本柱を読み解き、地域経済の「負の連鎖」を断ち切る主役としての役割と、DXが生む自律的な循環型モデルを提案します。 Agentforce AI(人工知能) 中堅・中小企業