AI 혁신 시대, 앞서가는 팀의 조건

Key Takeaways

• AI 혁신은 도구를 들이는 일이 아니라, 사람과 AI가 함께 일하는 팀·문화를 만드는 일입니다.
• 세일즈포스는 생성형 AI를 내부 업무에 도입해 고객 가치 실현 속도를 끌어올렸습니다 — Professional Services와 협업한 고객의 95%가 더 빠르고 효과적으로 혁신하고 있다고 답했습니다.
• AI에 강한 팀을 만드는 4단계: ①혁신 문화 ②고객 가치 ③신뢰 ④제품 혁신의 플라이휠(선순환).

AI는 새로운 현실을 만들고 있습니다. 무한히 확장되는 디지털 인력이 사람과 나란히 일하며, 속도와 정확성으로 성과를 만들어내는 시대입니다. 

세일즈포스(Salesforce)는 글로벌 프로페셔널 서비스(Global Professional Services) 및 FDE(Forward Deployed Engineering) 조직 내 전문가들이 이 변화의 가장 앞에 설 수 있도록 AI 플랫폼과 도구를 지원합니다. 이를 통해 더 스마트하고 효과적인 성과를 이끌고, 고객이 그 어느 때보다 빠르게 가치를 실현하도록 돕습니다.

빠르게 변하는 시장, AI 혁신이 만드는 격차

비즈니스와 기술 분야의 리더들은 기술 투자에서 더 빠르고 확실한 성과를 요구하고 있습니다. 세일즈포스는 AI를 선택이 아닌 필수로 받아들이며, 개발 주기를 획기적으로 단축하고 실질적인 ROI를 만들어내는 것으로 이에 응답하고 있습니다.

이를 빠르게 실현하기 위해 생성형 AI(Generative AI)를 사내 생산성 향상에 접목하는 전담 팀을 꾸렸습니다. 내부 도구와 Agentforce같은 자사 제품, 서드파티 솔루션을 결합해 ‘신뢰할 수 있는 AI 도구 세트’를 만들어가고 있습니다. 딜리버리 팀은 이 도구들을 업무에 자연스럽게 연동해 고객에게 더 빠르고 임팩트 있는 성과를 전달합니다.

이 전담 팀이 만들어낸 성과는 고객과 내부 조직 모두에서 뚜렷하게 나타났습니다.

• 고객의 가치 실현 시간 단축: FDE(Forward Deployed Engineers)를 비롯한 딜리버리 팀이 AI를 활용하면서, 고객이 성과를 체감하는 시점이 크게 앞당겨졌습니다. 세일즈포 Professional Services와 협업한 고객의 95%가 더 빠르고 효과적으로 혁신하고 있다고 답했습니다. 한 포춘 100대 자동차 브랜드 프로젝트에서는 수십억 건의 데이터를 품질과 컴플라이언스를 지키며 이관하고도, go-live까지 걸리는 시간을 절반으로 줄였습니다.
• 더 일관된 고객 경험: AI 도구가 통화 내용과 인사이트를 자동으로 정리해 둡니다. 덕분에 딜리버리 팀은 더 빠르게 온보딩하고, 더 준비된 상태로 고객을 만납니다. 부서마다 흩어져 있던 정보가 하나로 모이면서, 고객의 전체 상호작용 이력에 근거한 개인화된 제안도 가능해졌습니다.
• AI에 대한 구성원의 자신감 향상: AI 에이전트가 딜리버리 팀의 워크플로에 직접 들어가, 지식을 빠르게 찾고 임팩트가 큰 딜을 가려냅니다. 체계적인 프레임워크와 실험 문화 속에서, AI를 자신의 도구로 받아들일 준비가 됐다는 구성원이 눈에 띄게 늘었습니다. 핵심은 AI를 위협이 아니라 조력자로 보는 문화입니다.

이런 마인드셋을 조직에 뿌리내리고 지속 가능한 AI 도입으로 이어가려면, 출발점은 ‘AI에 강한 팀’입니다. 그 팀을 만드는 네 단계를 소개합니다.

AI에 강한 팀을 만드는 4단계 만드는 격차

AI에 강한 조직은 명확한 전략과 유연한 사고방식 위에서 만들어집니다. AI 도입의 최전선을 지키는 4단계는 다음과 같습니다.

1단계. 혁신 문화에서 출발하기

AI를 제대로 받아들이는 일은 실험과 학습, 열린 대화를 장려하는 문화에서 시작됩니다. 위에서 내려오는 지시나 완벽한 준비를 기다릴 필요는 없습니다. 구성원이 직접 뛰어들어 만져보고, 배우고, 적용해 볼 수 있는 공간과 도구를 마련하는 것이 중요합니다.

세일즈포스의 대표적인 사례가 사내 지식 플랫폼에 도입한 AI 에이전트입니다. 자연어로 질문하면 필요한 자료를 알아서 찾아 정리해 줍니다. 개인 비서를 한 명씩 곁에 둔 셈입니다. 필요한 모범 사례와 프로세스, 담당자를 즉시 안내합니다. 도입 이후 2,000건이 넘는 질문에 답하며 실제 업무에 자리 잡았습니다.

직접 부딪히며 배우는 팀들의 방식에서도 배울 점을 찾습니다. 사내 커뮤니티도 그중 하나입니다. Slack(슬랙)의 #ai-club 채널이 동료 간 학습을 이끄는데, 새로운 AI 활용 사례와 아이디어가 활발히 오가는 이곳은 자발적인 동료 학습의 힘을 보여주는 대표 예시입니다.

2단계. 고객 가치에 집중하기

모든 AI 시도와 도구는 결국 고객을 위한 실질적 가치로 이어져야 합니다. 그래서 팀에 늘 같은 질문을 던집니다. “AI로 어떤 고객 문제를 풀고 있나요?” 이 질문 하나가 AI 도입을 목적 있는 활동으로 붙잡아 두고, 현실의 문제에 닿게 만듭니다. 또한 고객마다 요구와 상황이 다르다는 점도 중요합니다. 세일즈포스는 다양한 활용 사례에 대응할 수 있도록 검증을 거친 AI 도구 메뉴를 갖추고, 팀이 각 고객에게 가장 알맞은 도구를 직접 고르도록 합니다. 그 기준의 중심에는 언제나 ‘신뢰’가 있습니다.

Williams Sonoma가 대표적입니다. AI를 활용한 딜리버리 팀의 지원으로 마케팅 인게이지먼트를 끌어올렸고, 세일즈포 구축에 걸리는 시간을 절반 이하로 줄였습니다. 그 결과 2,100만 명의 신규 구독자를 확보했습니다.

3단계. 신뢰를 토대로 삼기

AI 시대에 신뢰는 무엇보다 중요합니다. 민감한 고객 데이터를 다룰 때는 더욱 그렇습니다. AI 도구 세트에 오르는 모든 도구가 종합적인 검증 절차를 거치는 이유이기도 합니다. 데이터 보안이 최우선 기준입니다. 

데이터 프라이버시와 윤리적 AI 사용에 대한 우려에도 명확한 가이드라인으로 대응합니다. 자신의 AI 업무가 어떤 영향을 미치는지 구성원이 스스로 이해할 때, AI를 다루는 자신감도 함께 자랍니다. 책임감 있게 AI를 도입하고 확장할 수 있는 토대가 여기서 만들어집니다.

4단계. 제품 혁신의 플라이휠 만들기

딜리버리 팀은 새로운 Agentforce 기능을 가장 먼저 테스트합니다. 현장에서 나온 피드백이 출시 전 제품을 다듬고, 곧바로 제품 로드맵에도 반영됩니다. 한 번 굴러가기 시작하면 점점 빨라지는 플라이휠처럼, 이 순환은 스스로 속도를 더합니다. 사내 AI 활용이 서비스 개선을 넘어 제품의 발전으로 이어지고, 그 성과가 다시 고객에게 돌아갑니다.

AI 혁신은 사람과 AI가 함께 만드는 것

혁신과 고객 가치, 신뢰. 이 세 가지를 우선할 때 ‘AI에 강한 팀’의 미래가 만들어집니다. 네 단계를 하나씩 밟아가며 사람과 AI의 협업이 실제로 어떤 모습인지 만들어가고 있습니다. AI 혁신의 성과는 결국 고객에게 돌아갑니다.

자주 묻는 질문 (FAQs)