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AI 도구를 도입해도 시간이 줄지 않는 이유는 두 가지입니다. 업무 흐름 밖에 있거나, 우리 데이터를 모르거나. 문서·보고·입력 자동화를 실제로 작동시킨 국내 기업 사례와 도입 5단계를 세일즈포스(Salesforce)와 확인해 보세요.

AI에게 회사 데이터를 안전하게 연결하는 표준, MCP(Model Context Protocol)가 무엇이고 세일즈포스(Salesforce)는 이를 어떻게 열었는지 정리했습니다.

세일즈포스(Salesforce) 실제 고객 사례를 중심으로, 부서마다 AI 에이전트가 어떤 업무를 바꾸는지, 어디서부터 시작해야 성과가 나오는지 정리했습니다.

AI 플랫폼을 이야기할 때 AI 에이전트를 빼놓을 수 없는 이유를, 세일즈포스(Salesforce)의 플랫폼 구조와 에이전틱 AI 정의를 통해 정리했습니다.

AI가 일하는 방식을 바꾸는 지금, 성과를 내는 팀과 문화는 어떻게 만들어질까요? 세일즈포스(Salesforce)에서 AI 시대 최적화 팀 빌딩을 위한 내용을 정리했습니다.

생성형 AI(Generative AI)란, 기존 데이터에서 학습한 패턴을 활용해 텍스트·이미지·오디오·코드처럼 완전히 새로운 콘텐츠를 스스로 만들어내는 인공지능입니다. 사람이 지시(프롬프트)를 내리면, 학습한 내용을 바탕으로 결과물을 생성합니다. 이 글에서는 생성형 AI의 개념과 종류부터 비즈니스 활용 방법까지 세일즈포스(Salesforce)와 살펴보세요.

AI는 사람을 대체하는 기술이 아닙니다. 리드 문의 155% 증가, 핵심 고객 이탈 자동 방지 등 국내 5개 기업이 세일즈포스와 함께 만들어낸 마케팅 & 커머스 성공 사례를 확인하세요.

“성과 기반 과금 모델로 AI 고객 서비스 혁신 효율성 제고 정조준”

Agentforce World Tour Korea 2026 에이전틱 오피스·Slack·Tableau Next 체험 부스 완전 정리. 영업·고객 서비스·개발·마케팅 직무별 세일즈포스의 AI 에이전트가 실제 업무를 어떻게 처리하는지, 현장에서 직접 확인했습니다.

세일즈포스 에이전트포스 월드투어 코리아(Agentforce World Tour Korea) 2026를 가장 완벽하게 즐기는 가이드를 소개합니다.