Agentic AI

AI가 고객과 비즈니스를 공동으로 이해하고 신뢰를 바탕으로 행동할 수 있도록 지원하는 새로운 아키텍처 개방형·조합형 AI 생태계를 위해 구축된 6가지 신뢰 기반 역량과 새로운 AI 컨트롤 플레인 세일즈포스에 따르면 에이전틱 엔터프라이즈는 업무 수행 방식과…

“‘에이전트포스 360’으로 8억 체스 팬 위한 AI 기반 경험 혁신”

현업 데이터 전문가에게 듣는 AI와 BI의 공존, 그리고 AI 시대에 더욱 중요해지는 데이터와 거버넌스

사람 상담원과 AI 에이전트가 한 팀을 이루면 고객 서비스는 더 빠르고 똑똑해집니다. 음성 중심의 AI 콜센터를 넘어, 전 채널을 아우르는 AI 컨택센터, 어떻게 시작하면 좋을지 세일즈포스(Salesforce)가 정리했습니다.

AI 도구를 도입해도 시간이 줄지 않는 이유는 두 가지입니다. 업무 흐름 밖에 있거나, 우리 데이터를 모르거나. 문서·보고·입력 자동화를 실제로 작동시킨 국내 기업 사례와 도입 5단계를 세일즈포스(Salesforce)와 확인해 보세요.

리드는 늘어나는데 인원은 그대로일 때, 진짜 병목은 응대 속도가 아니라 팀 간 인계 구간입니다. 세일즈포스(Salesforce)의 AI SDR 'Piper' 도입 사례를 바탕으로, 에이전트 SDR이 우리 팀의 기준대로 일하게 만드는 방법을 살펴봅니다.

AI에게 회사 데이터를 안전하게 연결하는 표준, MCP(Model Context Protocol)가 무엇이고 세일즈포스(Salesforce)는 이를 어떻게 열었는지 정리했습니다.

세일즈포스(Salesforce) 실제 고객 사례를 중심으로, 부서마다 AI 에이전트가 어떤 업무를 바꾸는지, 어디서부터 시작해야 성과가 나오는지 정리했습니다.

AI가 일하는 방식을 바꾸는 지금, 성과를 내는 팀과 문화는 어떻게 만들어질까요? 세일즈포스(Salesforce)에서 AI 시대 최적화 팀 빌딩을 위한 내용을 정리했습니다.

MIT 연구에 따르면 기업 생성형 AI 파일럿의 95%가 측정 가능한 ROI를 달성하지 못합니다. 문제는 기술이 아닙니다. 목표 설정·업무 통합·데이터 연결·거버넌스·인프라, 이 다섯 가지 조건이 처음부터 빠져 있기 때문입니다.