Agentic AI

AI가 CRM의 일까지 모두 수행할 수는 없는 이유가 무엇일까요? 좋은 질문입니다. 세일즈포스(Salesforce)와 그 이유를 몇 가지 살펴보세요.

“기술·인재·고객 아우르는 에이전틱 AI 생태계 확장 정조준”

"고정형 UI 넘어 '라이브 인터페이스'로, CRM 추론 모델 '코아'로 에이전트 지능까지 강화"

AI가 고객과 비즈니스를 공동으로 이해하고 신뢰를 바탕으로 행동할 수 있도록 지원하는 새로운 아키텍처 개방형·조합형 AI 생태계를 위해 구축된 6가지 신뢰 기반 역량과 새로운 AI 컨트롤 플레인 세일즈포스에 따르면 에이전틱 엔터프라이즈는 업무 수행 방식과…

“‘에이전트포스 360’으로 8억 체스 팬 위한 AI 기반 경험 혁신”

현업 데이터 전문가에게 듣는 AI와 BI의 공존, 그리고 AI 시대에 더욱 중요해지는 데이터와 거버넌스

사람 상담원과 AI 에이전트가 한 팀을 이루면 고객 서비스는 더 빠르고 똑똑해집니다. 음성 중심의 AI 콜센터를 넘어, 전 채널을 아우르는 AI 컨택센터, 어떻게 시작하면 좋을지 세일즈포스(Salesforce)가 정리했습니다.

AI 도구를 도입해도 시간이 줄지 않는 이유는 두 가지입니다. 업무 흐름 밖에 있거나, 우리 데이터를 모르거나. 문서·보고·입력 자동화를 실제로 작동시킨 국내 기업 사례와 도입 5단계를 세일즈포스(Salesforce)와 확인해 보세요.

리드는 늘어나는데 인원은 그대로일 때, 진짜 병목은 응대 속도가 아니라 팀 간 인계 구간입니다. 세일즈포스(Salesforce)의 AI SDR 'Piper' 도입 사례를 바탕으로, 에이전트 SDR이 우리 팀의 기준대로 일하게 만드는 방법을 살펴봅니다.

AI에게 회사 데이터를 안전하게 연결하는 표준, MCP(Model Context Protocol)가 무엇이고 세일즈포스(Salesforce)는 이를 어떻게 열었는지 정리했습니다.