세일즈포스 영업 BDR팀이 Slackbot을 활용하는 방법 5가지

Key Takeaways

• 준비 시간의 대폭 단축: CRM 데이터 조회와 자료 검색을 10초 안에 처리해, 기존에 2시간씩 걸리던 준비를 실제 고객 대화(콜) 시간 20분으로 압축합니다.
• 실시간 대응으로 콜 성공률 극대화: 통화 중 고객의 거절(Objection)에 즉각적인 대응 논리와 사례를 지원받아 흐름을 끊지 않고 자연스러운 설득이 가능해집니다.
• 협업 효율 및 데이터 일원화: 콜 로그 작성부터 AE 핸드오버까지의 과정을 자동화·표준화하여 팀 간 불필요한 소통을 줄이고 리드 전달의 정확도를 높입니다.

B2B 영업의 본격적인 첫 시작, 고객과의 콜 한 통을 위해 몇 시간을 준비하시나요? 고객 정보가 있는 페이지를 열고, 컨택 히스토리를 찾고, 마케팅 활동 기록을 훑고, 옆자리 동료한테 “이 회사 우리가 전에 미팅한 적 있어?”라고 묻는 일도 다반사죠.

막상 전화를 걸면 부재중인 경우도 있고, 운 좋게 연결됐더라도 예상치 못한 고객 반응에 다음 의사를 묻기도 전에 통화가 끊기는 경험, 아마 익숙하실 거예요. 그렇게 공들인 한두시간이 허무하게 사라지면 하루 전체가 맥 빠지게 됩니다.

세일즈포스(Salesforce) 영업팀도 마찬가지였어요. 그런데 Slackbot을 업무에 녹여낸 뒤로는 그 한두 시간이 실제 BDR이 집중해야 하는 고객과의 연락에 쓰이고 있으며, 각 업무 단계에서 정보 격차(Silo) 없이 협업할 수 있는 환경이 조성되었답니다. 어떻게 가능했을까요?

위 수치는 세일즈포스 코리아 BDR팀의 실제 업무 측정 데이터를 기반으로 합니다. (2026년 기준)

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목차

• B2B 영업의 최전방, 세일즈포스 BDR 팀이 가장 중요하게 여기는 것
• 방법 1. CRM 데이터를 기반으로 미팅 준비를 20분에서 10초로
• 방법 2. 고객에게 딱 맞는 사내 자료, Slackbot한테 물어보면 끝
• 방법 3. 같은 회사라도 임원과 실무자는 다르게 — 페르소나별 콜 전략
• 방법 4. “잠시만요, 바로 알려드릴게요” — 통화 중 실시간 Objection Handling
• 방법 5. 콜 종료 후 진짜 업무의 시작 — 후속 작업 2시간을 3분으로 줄이는 법
• 우리 고객과 내 업무를 이해하는 유일한 AI 비서, Slackbot
• 자주 묻는 질문 (FAQ)

세일즈포스 사업개발팀(BDR, Business Development Representative) 팀은 아웃바운드를 통해 새로운 영업 기회를 발굴하는 조직입니다. 영업 대표(AE, Account Executive)가 본격적인 영업 활동을 시작하기 전, 잠재 고객과의 첫 미팅을 주도하는 것이 이들의 핵심 역할이죠. 즉, 고객과의 첫 접점을 만들어내며 영업 기회를 창출하는 ‘B2B 영업의 최전방’이라 할 수 있습니다.

BDR 팀의 업무는 단순히 미팅을 잡는 데서 끝나지 않아요. 고객의 히스토리를 파악하고 직접 소통하면서, 그 내용을 기반으로 비즈니스 요구사항과 자격 요건을 체크하죠. 실제로 영업이 가능한 잠재 고객인지 가려내는 일까지가 BDR의 몫입니다. 세일즈포스 BDR 팀의 유인택, 이창우 매니저가 Slackbot으로 이 과정을 어떻게 업무 방식을 바꾸었는지 직접 들어보았습니다.

• 유인택 매니저: BDR 업무에서 가장 중요한 것을 꼽으라면 단연 ‘커뮤니케이션의 일원화’입니다. CRM으로 데이터를 통합하는 것도 중요하지만, 그 데이터를 팀 내부에서 공통된 언어로 공유하고 소통하는 것 역시 그만큼 중요하기 때문입니다.

• 이창우 매니저: B2B 영업팀에 있는 사람이라면 누구나 공감할 만한 이야기예요. 특히 ‘CRM 시스템은 있는데 뭔가 부족하다’는 느낌이 든다면 더욱이요. 누군가는 중요하다고 생각하는 데이터를 다른 누군가는 안 중요하다고 넘기거든요. 그러다 보면 서로 놓치는 게 생기고, 고객의 페인포인트(Pain Point)를 정확히 짚어내지 못하거나, 잘못 전달되기도 합니다.

그래서 세일즈포스 BDR 팀은 Slackbot을 통해 커뮤니케이션을 일원화하면서, 동시에 고객과의 소통 흐름이 끊기지 않도록 설계했어요. 정확한 데이터를 기반으로 소통하며, 해당 고객이 우리의 진정한 잠재 고객인지 끝까지 치밀하게 파헤치는 구조를 만들었습니다.

지금부터 그 방식을 단계별로 보여드릴게요. 이대로만 따라오시면 더 전략적으로, 효율적으로 영업 기회를 생성할 수 있을거예요.

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방법 1. CRM 데이터를 기반으로 미팅 준비를 20분에서 10초로

B2B 영업을 해보신 분이라면 한 번쯤 이런 경험 있으실 거예요. 콜 한 통을 위해 CRM에 들어가서 어카운트를 열고, 컨택 한 명 한 명의 커뮤니케이션 히스토리를 일일이 클릭해본 경험이요. 최근에 누구랑 무슨 대화를 나눴는지, 어떤 마케팅 이벤트에 참여했는지까지 다 머릿속에 넣은 다음에야 겨우 전화를 걸 수 있죠.

특히 대기업 계열사를 담당하시는 분이라면 더 공감하실 거예요. 회사 하나당 자회사가 수십 개씩 있다 보니, 콜 한 통을 제대로 준비하는 데만 20분이 훌쩍 지나가곤 하니까요. 바쁜 날에는 이 준비 과정 자체가 부담스러워 정작 중요한 콜을 뒤로 미루게 되기도 합니다.

세일즈포스 BDR팀 역시 과거에는 똑같은 고민을 안고 있었습니다. 그런데 지금은 Slackbot에 확인하고 싶은 어카운트 정보만 간단히 입력하면 단 몇 초 만에 미팅 준비가 끝납니다.

프롬프트를 입력하면 Slackbot이 해당 기업과 과거에 어떤 논의가 오갔는지, 이전에 다른 영업 대표(AE)와 미팅한 이력이 있는지, 최근 어떤 마케팅 이벤트에 참여했는지 일목요연하게 정리해 줍니다. 나아가 최적의 접근 가이드라인까지 제안해 주죠. 덕분에 20분이 걸리던 사전 준비 작업이 단 10초로 단축되었습니다.

• 유인택 매니저: 어카운트 이름만 적고 ‘이 어카운트와 어떤 히스토리가 있었는지 정리해줘’라고만 하면, 유의미한 컨택이 누구고 어떤 커뮤니케이션을 나눴는지 한눈에 보여줘요. 수작업으로 하나씩 들어가서 정리하던 시간이 훨씬 절약됐어요.

방법 2. 고객에게 딱 맞는 사내 자료, Slackbot한테 물어보면 끝

B2B 영업 담당자라면 누구나 한 번쯤 겪어보셨을 익숙한 순간이 있습니다. 고객과의 통화를 마치며 “곧바로 관련 자료 보내드리겠습니다”라고 약속했지만, 막상 자리에 돌아와 자료를 찾으려니 한참을 헤매게 되는 바로 그 순간 말이죠. 회사 내부에 자료는 정말 많은데, 이 고객한테 딱 맞는 자료 하나를 찾는 게 의외로 쉽지 않거든요.

팔로업(Follow-up) 메일을 작성할 때도 고민은 이어집니다. ‘이 고객과 비슷한 산업군에 어떤 성공 사례가 있었더라?’ 기억을 더듬으며 사내 내부 자료들과 포털 사이트를 한참 뒤지기 일쑤였죠.

지금은 Slackbot이 Slack에 축적된 데이터를 기반으로 동종 업계 사례를 찾아줍니다. 검색할 필요도, 기억을 짜낼 필요도 없어요. 프롬프트 한 줄이면 방금 통화한 고객과 유사한 사례를 바로 가져와주니까, 후속 팔로업이 훨씬 빨라졌어요.

• 이창우 매니저: 현장 경험으로 보면, 고객한테 가장 쉽게 다가가는 방법은 유사 산업의 사례예요. ‘귀사와 비슷한 규모의 다른 기업들도 같은 고민을 했고, 저희 솔루션을 통해 이렇게 해결했습니다’라는 메시지를 전달할 때 고객은 가장 강력한 확신을 얻게 됩니다.

💡 참고: 현재 Slackbot은 일반 LLM처럼 웹상의 일반적인 정보가 아닌, 사내 CRM에 입력된 정제된 데이터와 Slack 내부에서 실제로 오간 비즈니스 히스토리만을 기반으로 작동합니다. 그만큼 할루시네이션(정보 왜곡)이 없고 답변의 신뢰도가 매우 높습니다. 한편, 향후 더 넓은 범위의 리서치를 지원하기 위해 안전한 ‘웹 서칭 기능’도 곧 GA될 예정입니다.

지금까지 Slackbot이 “정보를 빠르게 찾아주는 비서” 역할을 해줬다면, 여기서부터는 본격적으로 “콜 성공률을 끌어올리는 전략 파트너”로 탈바꿈합니다. 많은 분들이 “결국 시간 단축되는 거 아니야?”라고 생각하실 수 있는데요. Slackbot은 영업의 ‘질’을 높이는 데에도 큰 역할을 하고 있어요.

방법 3. 같은 회사라도 임원과 실무자는 다르게
— 페르소나별 콜 전략

B2B 영업하시는 분이라면 이런 고민 한 번쯤 해보셨을 거예요. 같은 회사를 상대하더라도 IT 담당자, 현업 팀장, 임원의 고민이 다 다르잖아요. 그런데 매번 페르소나에 맞춰 접근 전략을 새로 짜는 건 부담이죠. BDR 업무는 특히 그래요. 담당자 변동도 잦고, CRM 데이터가 누락된 경우도 많거든요. 과거 어카운트의 모든 히스토리를 사람이 물리적으로 파악한다는 건 사실상 어려운 일이에요.

그런데 이 어카운트와 우리가 어떤 대화를 나눠왔는지만 알아도, 콜로 영업 기회를 만드는 일이 훨씬 수월해져요. 이건 사실 CRM 자체가 주는 가치인데, Slackbot은 그 데이터를 더 빠르게 꺼내주는 역할을 해요.

여기서 한 걸음 더 나아가, Slackbot은 어카운트 히스토리뿐만 아니라 상대의 페르소나까지 고려해 질문 리스트와 접근 전략을 맞춤형으로 제안합니다. 임원에게는 비즈니스 임팩트 중심으로, IT 담당 실무자에게는 기술 요건 중심으로, 만나는 사람에 맞춰 가장 적합한 가이드라인을 실시간으로 제시하는 것이죠.

• 이창우 매니저: 비슷한 페인포인트랑 니즈를 가진 사례를 Slackbot이 검색해주니까, ‘같은 산업 규모의 회사들도 이런 고민이 있었고, 저희가 이렇게 해결해드린 적이 있어요’로 대화를 시작할 수 있어요. 고객 입장에선 그게 큰 셀링 포인트가 돼요.

방법 4. “잠시만요, 바로 알려드릴게요”
— 통화 중 실시간 Objection Handling

B2B 영업에서 ‘콜’만큼은 AI가 대신할 수 없는 영역입니다. 사람과 사람이 실시간으로 소통하는 그 순간이야말로 BDR이 가장 집중해야 하는 타이밍이죠. Slackbot은 이 결정적인 순간에 콜의 퀄리티를 대폭 끌어올려 줍니다.

어렵게 통화가 연결되었는데 고객이 “지금은 시장 상황이 안 좋아서 예산이 없다”며 거절하는 순간, 한 번쯤 겪어보셨을 겁니다. 그 자리에서 즉시 대안을 제안해야 하는데, 순간 머리가 하얘져 “자료 찾아보고 다시 연락드리겠습니다” 하고 전화를 끊어버린 경험 말이죠. 안타깝게도 그런 콜은 대개 거기서 끝이 납니다. 하지만 지금은 콜이 어떤 방향으로 흘러가든, 통화 중에 Slackbot을 통해 실시간으로 대응 방안을 찾아 고객 설득의 흐름을 이어갈 수 있습니다.

• 유인택 매니저: 예전에는 ‘잠시만요’ 라고 말씀 드리고 옆 자리 동료에게 물어보거나 ‘자료 찾아보고 메일로 다시 연락드리겠다’고 했던 것들을, 이제는 통화하면서 ‘마침 관련 사례를 보면서 말씀드려도 될까요?’ 정도로 대응할 수 있어요. 고객이랑 실시간으로 접촉하고 있는 그 시간이 BDR한테는 가장 중요하거든요.

이창우 매니저는 한 발 더 나아가서, 콜 시작 전에 거절 시나리오를 미리 준비해두기도 합니다.

• 이창우 매니저: 저는 이런 식으로도 활용해요. 사전에 Slackbot한테 ‘이 고객은 현재 경제 상황 때문에 어렵다고 거절할 확률이 높아. 미팅 제안 대신 가볍게 참여를 유도할 수 있는 세미나나 이벤트를 추천해줘’라고 물어보거든요. 그러면 고객에게 부담스럽지 않은 다른 제안을 할 수 있고, 저는 흐름이 끊기지 않아서 좋아요.

방법 5. 콜 종료 후 진짜 업무의 시작
— 후속 작업 2시간을 3분으로 줄이는 법

콜이 끝났다고 BDR의 일이 끝난 건 아니에요. 사실 콜이 끝난 뒤부터가 BDR의 두 번째 라운드거든요.
[콜 내용 정리 ➡️ CRM 콜로그 작성 ➡️ AE 전달용 문서화 ➡️ 고객 팔로업 메일 초안 작성 ➡️ AE 확인 대기 ➡️ 수정 요청 반영 ➡️ 최종 발송]
이 과정에서 발생하는 내부 커뮤니케이션 리소스는 상상을 초월합니다. 담당 영업 대표(AE)가 “이 부분 추가로 확인해 주세요”라고 요청하면 고객에게 다시 전화를 걸어야 하는 번거로움도 있었죠.지금은 콜 직후 Slackbot에 던지는 프롬프트 세 개면 끝납니다. 콜 로그 정리부터 AE 공지, 고객 팔로업 메일 초안까지 동시에 정리돼요.

이처럼 공유 양식이 일원화되면서 정보를 받아보는 AE 입장에서도 내용 파악이 훨씬 쉬워졌습니다. 정보 누수가 사라지니 자연스럽게 재확인이나 추가 요청도 거의 발생하지 않습니다.

• 이창우 매니저: AE 분들에게 *’이번 콜 결과와 참고 사항을 정리해 드립니다’*라고 공유하면, 이제 확인했다는 ‘이모지(👍)’ 하나로 소통이 끝납니다. 정보 전달 양식이 표준화되니 서로 질문을 주고받으며 낭비되던 시간이 획기적으로 줄었습니다. 전달 양식과 공지사항이 일원화되니까, 각자의 컨디션을 고려하거나 추가 질문을 주고받느라 쌓이던 시간이 확 줄어든 거죠.

요즘은 Claude, Gemini, ChatGPT처럼 쉽게 쓸 수 있는 AI 툴이 정말 많아요. 그런데도 세일즈포스 BDR 팀이 Slackbot을 가장 먼저 꼽는 이유는 단 하나, “내 업무와 맥락을 완벽히 이해한다”는 점입니다. Slackbot은 인터넷에 검색해서 얻을 수 있는 질문에 답하는 도구가 아니에요. 내 옆자리 직장 동료한테 할 법한 질문, 그러니까 즉 우리 회사의 비즈니스 맥락과 고객의 히스토리를 깊이 알아야만 답변할 수 있는 영역을 시원하게 답을 합니다. 바로 이 지점이 Slackbot이 일반 AI 툴과 결정적으로 갈리는 차별점입니다.

• 유인택 매니저: Slackbot은 단순히 프롬프트에 입력한 텍스트만 분석하는 게 아닙니다. 세일즈포스 CRM 안에 축적된 모든 데이터와 Slack 채널에서 오갔던 실시간 소통 자료까지 전부 유기적으로 참고해 답변을 도출합니다. 그렇기 때문에 현업에서 쓸 때 진정한 의미의 ‘업무용 AI’라는 확신이 듭니다.

• 이창우 매니저: 저는 Slack을 ‘워크 OS’라고 표현하곤 해요. 스마트폰 OS 위에 여러 앱을 깔듯, Slack 위에 ChatGPT, Claude, Gemini 같은 AI 도구를 자유롭게 연동할 수 있거든요. 저희는 이걸 ‘오케스트레이션’이라고 부르고 있어요.

결국 B2B 영업에서 진짜 필요한 것은 인터넷에서 검색 할 수 있는 답을 주는 AI가 아니에요. 우리 팀의 일하는 방식과 고객이 걸어온 발자취를 누구보다 잘 아는 ‘듬직한 동료 같은 AI’입니다. Slackbot이 BDR 팀의 일하는 방식을 통째로 바꿀 수 있었던 본질도 여기에 있습니다.

지금, 여러분 팀의 독보적인 워크플로를 완성할 Slackbot의 무한한 가능성을 직접 경험해 보세요.

자주 묻는 질문 (FAQ)