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Was Analysten über KI-gestützten Service sagen

Eine Illustration zeigt diverse Icons aus dem Kundenservice

Gartner, Forrester und IDC bewerten KI-gestützten Kundenservice: Die wichtigsten Aussagen zu Marktposition, ROI, Integration und Umsetzung im Überblick.

Auf einen Blick

Analysten betrachten KI-gestützten Service, vom Kundenkontakt bis zum Service vor Ort, aus unterschiedlichen Perspektiven: Gartner und IDC positionieren Salesforce als Leader, während Forrester den möglichen wirtschaftlichen Nutzen von Agentforce Field Service aufzeigt. Die zentrale Erkenntnis: KI schafft Mehrwert nicht durch Einzelprojekte, sondern durch Integration in konkrete Serviceprozesse. Entscheidend sind eine verlässliche Datenbasis, integrierte Systeme, intelligente Planung, Unterstützung für Techniker:innen sowie ein klarer Umgang mit Kosten, Governance und Veränderung.

Wie bewerten Analysten KI-gestützten Service?

Analysten sehen KI-gestützten Service als Mittel für bessere Serviceergebnisse und höhere Produktivität. Die konkrete Wirkung hängt von der Ausgangslage, der Implementierung und Datenqualität sowie von Akzeptanz und Kostenmodell des jeweiligen Unternehmens ab. Gartner, Forrester und IDC bewerten KI im Kundenservice aus unterschiedlichen Sichtweisen, von der Marktposition und dem wirtschaftlichen Nutzen bis hin zur Plattformintegration und operativen Leistungsfähigkeit.

Inhalt:

  • Gartner: Salesforce ist Leader im CRM Customer Engagement Center
  • Forrester: Wirtschaftlicher Effekt und 195 Prozent ROI
  • IDC: KI im Field-Service-Management wird zum Wettbewerbsfaktor
  • Was das für mittelständische Unternehmen bedeutet
  • Was Unternehmen daraus ableiten können
  • Häufig gestellte Fragen

Gartner: Salesforce ist Leader im CRM Customer Engagement Center

Gartner positioniert Salesforce im Magic Quadrant for the CRM Customer Engagement Center als Leader. Die Marktanalyse hebt insbesondere die Verbindung von KI, Daten und Automatisierung, das weltweite Partnerökosystem sowie 14 branchenspezifische Produkte hervor.

Im Zentrum steht die Service Cloud (vormals Agentforce Service): Diese ermöglicht eine starke Prozessautomatisierung und orchestriert Kundeninteraktionen auf Basis vernetzter Daten und Systeme. So schafft Salesforce die Grundlage für personalisierte und effiziente Serviceerlebnisse für Unternehmen jeder Größe.

Gartner hebt drei Stärken von Salesforce hervor:

  • Einheitliche KI-Plattform: Salesforce verbindet KI, Daten und Automatisierung, unter anderem mit Agentforce Service Agent und Service Rep Assistant.
  • Globales Partnerökosystem: Hyperscaler, Softwareanbieter sowie Beratungs- und Implementierungspartner erweitern die Plattform.
  • Branchenspezifische Lösungen: 14 vorkonfigurierte Branchenlösungen sollen die Einführung beschleunigen und schneller messbaren Nutzen schaffen.

Mehr erfahren: Gartner Magic Quadrant for the CRM Customer Engagement Center

Forrester: Wirtschaftlicher Effekt und 195 Prozent ROI

Die Forrester-Studie untersucht, welchen wirtschaftlichen Nutzen Unternehmen durch Agentforce Field Service erzielen könnten. Dafür hat Forrester die Erfahrungen der Befragten in einem modellierten Beispielunternehmen zusammengeführt. Dieses Unternehmen erzielt 500 Millionen US-Dollar Jahresumsatz und beschäftigt unter anderem 375 Techniker:innen, 45 Customer-Service-Mitarbeiter:innen sowie 30 Disponent:innen.

Für dieses Beispielunternehmen ergibt sich über drei Jahre ein risikobereinigter Nutzen von 13,2 Millionen US-Dollar. Die erwarteten Kosten liegen bei 4,5 Millionen US-Dollar. Daraus errechnet Forrester einen Kapitalwert von 8,7 Millionen US-Dollar, einen ROI von 195 Prozent und eine Amortisationszeit von unter sechs Monaten.

Der größte Nutzen entsteht laut Studie dadurch, dass Mitarbeiter:innen weniger Zeit für manuelle Aufgaben aufwenden. Dadurch können freie Kapazitäten neu eingesetzt werden, beispielsweise für zusätzliche Serviceanfragen oder wertschöpfende Tätigkeiten. Dieser Effekt wird mit 5,9 Millionen US-Dollar bewertet.

Forrester sieht den größten wirtschaftlichen Hebel nicht in einem einzelnen KI-Feature, sondern im Zusammenspiel aus automatisierter Planung, weniger manueller Arbeit, konsolidierten Systemen und einer besseren Auslastung des Service vor Ort.

Mehr erfahren: The Total Economic Impact of Salesforce Agentforce Field Service

IDC: KI im Field-Service-Management wird zum Wettbewerbsfaktor

IDC positioniert Salesforce als Leader im IDC MarketScape: Worldwide AI-Enabled Field Service Management Applications 2025. Die Studie vergleicht 19 Anbieter, die komplette Field-Service-Prozesse abdecken, von der Einsatzplanung und Disposition bis zur mobilen Unterstützung des technischen Außendienstes.

Im Mittelpunkt steht für IDC die Frage, wie Unternehmen ihren Service verbessern können. Es reicht nicht mehr, dass Techniker:innen pünktlich vor Ort sind. Sie benötigen auch die richtigen Informationen, Ersatzteile und Werkzeuge, um ein Problem möglichst beim ersten Termin zu lösen. IDC hebt Salesforce deshalb vor allem wegen zweier Aspekte hervor:

  • Agentforce Field Service and Operations (vormals: Field Service) ist in die Salesforce-Plattform integriert und kann Daten aus Vertrieb, Service, CRM und weiteren Systemen miteinander verbinden.
  • Gleichzeitig unterstützt KI konkrete Abläufe wie Planung, Disposition und die Arbeit vor Ort.

Wie wichtig bessere Serviceergebnisse für Unternehmen sind, zeigt eine IDC-Befragung: Für 59,1 Prozent der Befragten ist es besonders wichtig, dass Kund:innen ihre Anliegen einfacher und schneller klären können, dem Unternehmen treu bleiben und mit dem Service zufrieden sind. KI soll die Teams dabei nicht ersetzen, sondern ihnen schneller relevante Informationen und konkrete Handlungsempfehlungen liefern. Den Mehrwert von Salesforce sieht IDC daher nicht in isolierten KI-Funktionen, sondern im Zusammenspiel von Kundendaten, operativen Serviceprozessen und künstlicher Intelligenz. Diese Verbindung unterstützt Teams dabei, fundierter zu entscheiden und Kundenanliegen schneller zu lösen.

Mehr erfahren: IDC MarketScape: Worldwide AI-Enabled Field Service Management Applications 2025

Was das für mittelständische Unternehmen bedeutet

Die Forrester-Modellrechnung basiert auf einem Unternehmen mit 500 Millionen US-Dollar Umsatz und 375 Technikern. Die zugrunde liegenden Effekte sind aber nicht an die Unternehmensgröße gebunden, sondern an den Anteil wiederkehrender Tätigkeiten.

Der größte Einzeleffekt entsteht laut Studie dadurch, dass Mitarbeiter:innen weniger Zeit für manuelle Aufgaben aufwenden. Dieser Hebel greift auch bei zwanzig Techniker:innen, nur in kleinerem Maßstab. Entscheidend ist nicht die Anzahl der Einsätze, sondern wie viele davon heute manuell geplant, dokumentiert und nachbereitet werden.

Für mittelständische Unternehmen heißt das: Der Business Case entsteht dort, wo Planung, Dokumentation und Systemwechsel heute Zeit kosten. Das lässt sich vor jeder Investition mit wenigen Kennzahlen prüfen.

Was Unternehmen daraus ableiten können

Die Studien belegen, dass KI Kundenservice und Service vor Ort vernetzen, Produktivität steigern und neue Wertbeiträge ermöglichen kann. Welche Effekte tatsächlich entstehen, hängt von der eigenen Datenbasis, Prozessreife und Umsetzung ab.

Für die eigene Bewertung reichen zunächst drei Fragen:

  • Welcher Serviceprozess soll besser werden? Zum Beispiel Disposition, Self-Service, Dokumentation oder First-Time-Fix-Rate.
  • Sind Daten und Systeme bereit? KI braucht verlässliche Kunden-, Asset- und Auftragsdaten sowie integrierte Prozesse.
  • Wie wird Wirkung gemessen? Geeignete Kennzahlen sind etwa No-Show-Quote, Bearbeitungszeit, Produktivität, Kundenzufriedenheit und Kosten pro Serviceeinsatz.

Forrester berechnet für ein modelliertes Beispielunternehmen einen wirtschaftlichen Nutzen, der nach Abzug der Investitionskosten einem ROI von 195 Prozent entspricht. Zusätzlich nennt die Studie einen Net Present Value von 8,7 Millionen US-Dollar und eine Amortisationszeit von unter sechs Monaten.

Genannt werden unter anderem eine bessere Einsatzplanung, optimierte Routen, weniger manuelle Aufgaben, schnellere Problemlösungen, bessere Self-Service-Angebote und eine höhere Produktivität von Service-Teams. KI soll Mitarbeiter:innen dabei unterstützen, schneller die richtigen Informationen und Handlungsempfehlungen zu erhalten.

KI kann nur dann zuverlässig unterstützen, wenn Kunden-, Asset-, Auftrags- und Servicedaten zusammengeführt und aktuell sind. IDC hebt Agentforce Field Service and Operations als Teil der Salesforce Customer 360-Plattform hervor. Die Lösung verbindet Kunden-, Asset-, Auftrags- und Servicedaten mit Informationen aus weiteren Salesforce-Produkten.

Zu den wichtigsten Herausforderungen zählen Datensilos, gewachsene Systemlandschaften, zusätzliche Kosten und die Zurückhaltung vieler Unternehmen gegenüber neuen Technologien.

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