Guía de 5 pasos para abordar la ALM de agentes IA y aplicaciones

Crear agentes IA y aplicaciones es emocionante, pero también complejo, especialmente al buscar el equilibrio entre velocidad, innovación y seguridad. Los líderes empresariales buscan resultados rápidos, pero su equipo de TI está enfocado en construir de forma responsable, cumplir con las normativas y escalar de manera sostenible. Si esta tensión le resulta familiar, no está solo.

Las soluciones tradicionales de gestión del ciclo de vida de aplicaciones (ALM) no se diseñaron pensando en la inteligencia artificial. La mayoría de los marcos actuales se crearon para ciclos de desarrollo más lentos y predecibles, no para los entornos dinámicos y de código mixto en los que trabajan los equipos hoy en día. Esta brecha puede generar herramientas desconectadas, soluciones improvisadas y una creciente deuda técnica.

Se necesita una gestión del ciclo de vida de agentes IA y aplicaciones que se adapte a cómo trabajan realmente los equipos en la actualidad: lo suficientemente flexible para entornos de desarrollo low-code y profesional, y con la estructura necesaria para respaldar la gestión, seguridad y escalabilidad desde el primer día. Cuando la ALM acompaña a su equipo, puede dedicar menos tiempo a procesos complejos y más tiempo a ofrecer soluciones de IA duraderas.

¿Qué es la gestión del ciclo de vida de agentes IA y aplicaciones?

La gestión del ciclo de vida de agentes IA y aplicaciones (ALM) abarca todo el recorrido: desde la creación, prueba e implementación, hasta la mejora continua de agentes IA y aplicaciones. Para los equipos de TI, representa una forma estructurada de gestionar la complejidad, reducir riesgos y escalar con confianza. Un enfoque sólido de ALM permite:

• Conectar a los equipos low-code con los desarrolladores profesionales sin generar confusión
• Realizar pruebas tempranas y frecuentes con datos realistas y seguros
• Implementar con seguridad gracias a herramientas integradas de DevOps y observabilidad
• Mantener la visibilidad, la seguridad y el cumplimiento normativo desde el inicio.

Salesforce Platform respalda el desarrollo impulsado por IA mediante un proceso de ALM estructurado en cinco etapas clave:

1. Idear y planificar: Alinee a todas las partes involucradas desde el inicio

El éxito de los agentes IA y aplicaciones empieza mucho antes de que se escriba una sola línea de código. La alineación temprana implica involucrar desde el principio a todos los actores clave: arquitectos, desarrolladores, administradores, expertos en seguridad y propietarios de la plataforma. 

Cuando su equipo comparte una visión clara de los requisitos del proyecto, las necesidades de prueba, los estándares de seguridad de datos y los procesos de gestión de cambios, se reduce la confusión, la deuda técnica y las costosas modificaciones. 

Ya sea para automatizar, mejorar operaciones o supervisar el cumplimiento normativo, una buena planificación inicial ayuda a avanzar rápido, gestionar la complejidad y ofrecer valor sostenible.

Consejo profesional: Configure un proyecto y una lista de tareas pendientes compartidos para que todos tengan visibilidad sobre prioridades y dependencias, y trabajen con la misma información.

2. Construir: Unifique la programación low-code y la profesional 

La innovación rápida exige flexibilidad y colaboración. Con Salesforce Platform, los creadores que usan herramientas visuales y los que codifican a medida no tienen que trabajar en compartimentos separados, sino que pueden colaborar en conjunto:

• Los administradores y desarrolladores low-code emplean herramientas intuitivas de arrastrar y soltar para crear automatizaciones e interfaces rápidamente.
• Los desarrolladores expertos amplían la funcionalidad con Apex, API y lógica personalizada, incluida la creación de agentes de IA modulares y reutilizables.

Un proceso de desarrollo unificado reduce errores, acelera ciclos y mejora la calidad de agentes IA y aplicaciones, facilitando su escalabilidad.

Consejo profesional: Permita que ambos equipos definan juntos el comportamiento de los agentes con indicaciones de lenguaje natural, para asegurar una lógica compartida y resultados alineados.

3. Realizar pruebas: Detecte antes los problemas con pruebas automatizadas y realistas

Las pruebas ya no son solo un paso final. El desarrollo con IA requiere pruebas continuas y realistas en cada paso. Las pruebas automatizadas en entornos que reflejan su configuración de producción permiten identificar de forma temprana problemas de rendimiento, fiabilidad y cumplimiento.

Gracias a las pruebas continuas, los equipos pueden: 

• Validar rápidamente la lógica y el rendimiento.
• Detectar y corregir los riesgos de seguridad o cumplimiento.
• Reducir las sorpresas y las costosas reversiones en fases posteriores.

No se trata solo de pruebas más rápidas, sino de lanzamientos más seguros y fiables. 

Consejo profesional: Alimente sus entornos de prueba únicamente con los datos necesarios para cada escenario; esto acelera las pruebas y reduce el riesgo de exponer información confidencial.

4. Implementar: Convierta el día de lanzamiento en una rutina

Deje atrás las prisas y los parches manuales. Las implementaciones predecibles surgen de la automatización, visibilidad clara y control de versiones. Con las herramientas de DevOps integradas y monitoreo en tiempo real de Salesforce Platform, la implementación se convierte en un proceso repetible y seguro.

Los procesos de implementación integrados hacen que sea más fácil:

• Eliminar las entregas manuales.
• Supervisar los cambios y revertir con confianza.
• Implementar actualizaciones sin interrumpir a los usuarios.

¿El resultado? Lanzamientos más fluidos, menos errores y equipos de TI más contentos.

Consejo profesional: Haga que sus implementaciones sean más predecibles supervisando proactivamente el rendimiento de sus agentes IA y aplicaciones, a fin de detectar problemas de escalabilidad antes de que afecten a los usuarios.

5. Observar: Mejore continuamente con información práctica en tiempo real

Lanzar su agente IA o aplicación es solo el inicio. El verdadero éxito proviene de observar de forma continua, lo que le permite supervisar el comportamiento del agente, detectar problemas temprano y optimizar a lo largo del tiempo.

Las herramientas integradas de observabilidad de Salesforce Platform ofrecen visibilidad en tiempo real sobre el comportamiento de los usuarios, el rendimiento del sistema y los eventos de seguridad; así, los equipos pueden anticiparse a los problemas y fomentar mejoras continuas. Con esta información práctica en tiempo real, puede: 

• Detectar y resolver problemas de rendimiento antes de que los usuarios los perciban.
• Analizar los patrones de uso y la carga del sistema para basar en ello sus decisiones de escalabilidad.
• Supervisar el acceso a los datos y garantizar el cumplimiento normativo.

Cuando puede ver lo que ocurre en producción, puede seguir mejorando sin tener que confiar en las conjeturas.

Consejo profesional: No se quede en la supervisión superficial; rastree el comportamiento del usuario, uso de API y acceso a los datos en tiempo real para detectar anomalías, aplicar políticas y reforzar la seguridad.

Bonus: Integre la gestión de datos desde el inicio

Las medidas de gestión de datos funcionan mejor cuando se han integrado desde el principio, no cuando se añaden posteriormente. Al integrar la gestión de datos en cada etapa del proceso de ALM, desde la planificación hasta la implementación y la supervisión, su equipo puede cumplir con las normativas sin que esto les retrase.

Nos referimos a controles de acceso basados en políticas, pistas de auditoría integradas, supervisión continua y una alineación sencilla con los marcos de cumplimiento normativo. Cuando la gestión de datos está integrada, su equipo dedica menos tiempo a gestionar riesgos.

Si desea explorar cómo estas etapas pueden ayudar a sus equipos a desarrollar y lanzar agentes IA y aplicaciones de forma más rápida y eficaz, consulte la nueva guía: Las 5 etapas de la gestión del ciclo de vida de aplicaciones y agentes. Encontrará información práctica para ayudar a su equipo a reducir la complejidad, avanzar más rápido y escalar soluciones seguras de agentes IA y aplicaciones con confianza.