Depuis quelques années, l'intelligence artificielle (IA) s’est vulgarisée. Nous bénéficions tous au quotidien d’applications qui en tirent profit et qui nous facilitent la vie. C’est le cas des assistants personnels, de la reconnaissance faciale, des suggestions d’itinéraires optimisés et proposées par les assistances de navigation ou bien encore, des objets connectés qui fleurissent autour de nous.
En parallèle, la pandémie actuelle a mis en évidence l’urgence d’accélérer la transformation digitale des entreprises de toutes tailles. Pour les structures françaises, le déploiement de l’IA offre un potentiel prometteur et des opportunités de croissance qu’il devient urgent d’étudier…sous peine de manquer le coche.
L’IA regroupe l’ensemble des technologies permettant à des machines de reproduire des capacités cognitives humaines telles que la compréhension, le raisonnement et la prise de décision.
Lorsqu’on mentionne l’IA, on évoque souvent deux technologies, le Machine Learning et son dérivé, le Deep Learning.
Le Machine Learning désigne les capacités d’apprentissage automatique d’une machine. A partir d’une programmation humaine d’informations, des algorithmes permettent aux machines de développer des connaissances et d’interpréter des données.
Le Deep Learning va encore plus loin en éliminant l’intervention humaine dans le processus d’apprentissage de la machine. Son fonctionnement est basé sur un réseau de neurones artificiels s’inspirant du cerveau humain.
Depuis 2010, les grands groupes tels qu’Amazon, Google ou encore Apple supportent la recherche et l’innovation dans ce secteur et investissent massivement dans le rachat des start-up les plus innovantes.
Si ces géants sont largement en tête dans la course à l’IA, ce n’est pas pour autant le domaine réservé aux importantes structures ou aux entreprises de la tech. Les PME ont également de nombreuses opportunités à saisir sur ce terrain.
Depuis deux ans, le gouvernement semble avoir saisi la pleine mesure des enjeux du sujet. Ainsi, les pouvoirs publics ont mis en œuvre des campagnes d’information pour aider les entreprises à comprendre les impacts technologiques et économiques de l’IA et des programmes multiples pour soutenir celles qui développent des technologies souveraines d’avenir.
Si la proportion de petites entreprises qui utilisent l’IA est encore faible (seulement 8% en 2019), la majorité des chefs d’entreprise est pourtant favorable à son adoption. D’après une étude d’Accenture, 86 % des dirigeants français estiment qu’ils doivent miser sur l’intelligence artificielle pour atteindre leurs objectifs de croissance et 85 % d’entre eux estiment que sans son déploiement, leur entreprise pourrait disparaître d’ici 2025.
Les utilisations de l’IA sont multiples et concernent tous les départements de l’entreprise. En voici quelques-unes ci-dessous :
Marketing
Analyse des tendances et des retours clients afin de concentrer les efforts du marketing sur les campagnes performantes
Déploiement de campagnes marketing automatisées et personnalisées
Ventes
Priorisation des leads
Planification des appels
Développement des opportunités commerciales grâce à la vente incitative et la vente croisée
Automatisation des tâches à faible valeur ajoutée
Analyse fine des données et des prévisions des ventes
Service client
Gain de temps pour les agents qui peuvent interroger la base de données et répondre plus rapidement aux demandes des clients
Amélioration de l’expérience client avec par exemple, l’utilisation de chatbots qui permettent de répondre 24/24 aux demandes simples et fréquentes
Finance et Opérations
Analyse prédictive
Facilitation des processus décisionnels
Rationalisation des processus d’entreprise
Difficile de donner un prix, les tarifs varieront en fonction du service dont votre entreprise a besoin. Une chose est sûre, l’investissement en vaut la chandelle. D’après Accenture, l’intelligence artificielle est l’outil qui permettra d’augmenter la profitabilité des entreprises de 38 % d’ici 2035 et celles qui l’ont déployé massivement obtiennent un retour sur investissement près de 3 fois supérieur en comparaison avec les plus timorées.
Dans le contexte économique actuel, peu d’entreprises peuvent se permettre de passer à côté des bénéfices offerts par l’IA et l’exploitation des données.
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