Les nouvelles priorités stratégiques des DSI et CTO

Auteur: Lapo Fioretti, Senior Research Analyst, Emerging Technologies and Macroeconomics, IDC

Les DSI et les CTO sont à un tournant décisif : ils ne se contentent plus de gérer l’IT, mais orchestrent désormais la transformation numérique dans un contexte d’innovation sans précédent porté par l’IA. Avec 97 % des DSI en EMEA ayant déjà déployé ou prévoyant de déployer des agents IA dans leur organisation [1], la question n’est plus de savoir si, mais comment vous allez diriger cette nouvelle révolution. Il en va de l’avenir de l’entreprise, ainsi que de sa capacité à rester compétitive, à développer ses activités et à générer de la valeur.

La révolution de l’IA : un concept devenu réalité

L’IA n’est plus un simple effet de mode : elle redéfinit en profondeur désormais le fonctionnement des entreprises. Les dirigeants de la région EMEA se concentrent de plus en plus sur la capacité des investissements en IA à générer une valeur mesurable et un retour sur investissement clair, en privilégiant des résultats concrets à mesure qu’ils étendent leurs initiatives. Les agents IA offrent la possibilité de réaliser des gains d’efficacité et de valeur inédits.

Comment les DSI et les CTO doivent-ils hiérarchiser et déployer les agents IA pour générer des résultats métier concrets?

D’ici 2027, l’introduction de l’IA dans les flux de travail aura déjà transformé 40 % des méthodes des métiers de la connaissance, avec un potentiel doublement de la productivité [1]. L’objectif n’est pas de remplacer les humains par des machines, mais de les aider à être plus efficaces en augmentant leurs capacités. Un DSI d’une entreprise manufacturière de la région EMEA a affirmé ce qui suit à IDC: « Pour réussir dans nos fonctions à l’ère de l’IA, nous avons besoin de comprendre comment fonctionne l’entreprise et à quels enjeux doivent répondre les fonctions métiers. Sans cela, l’IA ne sera rien qu’un effet de mode de plus. » 

Les DSI doivent donc s’efforcer de créer une culture promouvant l’adaptabilité et l’apprentissage continu grâce à des programmes de renforcement des compétences, une intégration transparente des agents IA dans les écosystèmes existants et l’identification des besoins concrets en matière d’IA.

Préparer l’avenir en posant les bonnes bases numériques

De nombreuses difficultés devront être surmontées. L’enquête d’IDC de l’année dernière a révélé que seuls 13 % des projets d’IA ayant fait l’objet d’une étude de faisabilité ont finalement été lancés en production dans les entreprises de la région EMEA [2]. 

Des objectifs clairs et des cas d’usage parfaitement définis sont nécessaires. Il est essentiel de disposer d’une architecture technologique fiable et intégrée. Pourtant, 34 % des entreprises de la région EMEA jugent la leur inadaptée, ce qui constitue un obstacle majeur [3]. 

Une architecture robuste permettra d’obtenir rapidement des résultats permettant de multiplier par trois la valeur générée par les données d’ici à 2026, comme le prévoit IDC [4]. Une telle architecture d’entreprise est essentielle pour supprimer les silos, disposer de capacités IT permettant d’atteindre les objectifs que l’entreprise s’est fixés et intégrer de nouvelles technologies. Elle constituera un cadre structuré permettant d’associer stratégie et innovation, de dresser un état des lieux des modes de fonctionnement et de définir une feuille de route claire permettant d’atteindre les objectifs de demain.

Pas d’IA sans usage stratégique de la data

àL’IA n’existerait pas sans données. Pourtant, seulement 13 % des entreprises de la région EMEA interrogées par IDC utilisent leurs données de manière stratégique [5]. Les organisations doivent accorder la priorité à des cadres garantissant la qualité, la conformité et la sécurité des données. Pour exploiter pleinement le potentiel de l’IA, les données doivent être considérées comme un actif stratégique. Cela implique de mettre en place une gouvernance rigoureuse, d’assurer la qualité et la sécurité des données, et de favoriser la transparence afin de garantir un accès fiable et une utilisation de confiance. Des rôles clairement définis permettent aux parties prenantes de s’approprier les données et de prendre des décisions éclairées. En définitive, la maturité des données constitue le socle de la confiance et de la responsabilité, indispensables à une innovation réussie portée par l’IA. 

Une bonne préparation des données nécessite également une bonne intégration. Un autre enjeu clé pour les DSI est l’élimination des silos internes au sein de l’organisation : ces cloisonnements freinent l’intégration efficace des données et compromettent la réussite des initiatives en matière d’IA.

Développement interne ou achat : quelle stratégie pour l’IA?

Dans la région EMEA, 36% des entreprises préfèrent utiliser des plateformes utilisant des modèles affinés [6]. La meilleure solution est celle qui répond spécifiquement à vos besoins, sachant que le choix du bon modèle d’IA n’est pas l’unique facteur déterminant. Il vous faudra également prendre en compte le coût total de possession, les délais de retour sur investissement, l’expertise disponible en interne ainsi que les objectifs généraux de votre entreprise en matière de transformation numérique. Privilégiez les plateformes d’IA modulaires et flexibles offrant de la scalabilité, et faites appel à une expertise externe en cas de besoin. Votre entreprise sera ainsi libre d’évoluer comme elle l’entend et d’adapter ses solutions d’IA selon ses besoins sans subir les contraintes d’un système rigide. En ayant recours à des fournisseurs externes, vous bénéficierez d’outils et d’une assistance efficaces qui accéléreront vos déploiements, quelles que soient les ressources internes disponibles. Ainsi, vos investissements dans l’IA resteront flexibles, rentables et toujours en phase avec vos objectifs stratégiques.

Il est essentiel de collaborer et de travailler main dans la main avec les autres dirigeants

Le manque de coordination entre les équipes IT et les équipes métiers est une cause majeure d’échec ou de difficulté dans 40% des projets d’IA [7]. Une collaboration étroite est nécessaire entre l’ensemble des cadres dirigeants et les personnes occupant de nouvelles fonctions stratégiques, telles que les Chief AI Officers. Les agents IA ne pourront être correctement intégrés qu’à condition que les CTO se concentrent au moins autant sur les aspects métiers que sur les seules questions techniques. Ils devront donc collaborer étroitement avec les autres dirigeants de l’entreprise, et faire en sorte que les initiatives technologiques se traduisent par des avantages mesurables pour l’entreprise. 

La mise en place d’équipes interfonctionnelle est indispensable pour élaborer des feuilles de route concrètes alignées sur les objectifs de l’entreprise. À chaque étape, il est crucial de démontrer que les investissements dans l’IA se traduisent par des avantages tangibles et mesurables, ainsi qu’un retour sur investissement élevé.

Cinq enseignements clés pour les DSI à l’ère de l’intelligence artificielle

De la gestion informatique à l’orchestration numérique

Les DSI et les CTO occupent des fonctions privilégiées qui les placent au centre des stratégies de modernisation, d’innovation, de gestion des risques et d’optimisation des coûts qu’ils se doivent de maîtriser. Un défi de taille, certes, mais aussi une formidable opportunité pour ceux qui sont prêts à la saisir. 

L’avenir des entreprises repose sur les technologies numériques qui sont désormais étroitement associées à l’IA. Les DSI et les CTO ont une occasion unique de faire grandir leur rôle au-delà de la gestion IT classique pour participer à la gestion stratégique de l’entreprise. En mettant à la disposition des collaborateurs des IA agentiques, en mettant en place une infrastructure technologique robuste, en faisant en sorte que les données soient parfaitement préparées, en investissant intelligemment dans l’IA et en collaborant étroitement avec les autres dirigeants, ils peuvent orchestrer les initiatives numériques de toute l’entreprise. 

Devenez l’orchestrateur des initiatives numériques de votre entreprise. Soyez le moteur de l’innovation, renforcez la sécurité des données, modernisez les opérations et alignez les investissements sur les résultats attendus. Il ne suffira pas de déployer des outils technologiques : vous devrez remodeler les business models, participer à la création d’une culture promouvant l’innovation et faire en sorte que votre entreprise puisse réussir dans un monde de plus en plus dépendant de l’IA.