Chatbots : tout comprendre sur le fonctionnement des agents conversationnels intelligents

Tout savoir sur les chatbots : définition, fonctionnalités clés et avantages pour optimiser le parcours client

Temps de lecture : 10 minutes
Définition de chatbots : Les chatbots sont de plus en plus plébiscités par les entreprises pour améliorer et fluidifier les interactions avec leurs clients. Mais qu’est-ce qu’un chatbot exactement et comment peut-il optimiser l’expérience client ? Décryptage.

Table des matières

Qu’est-ce qu’un chatbot ?

Un chatbot est un agent conversationnel virtuel, capable de dialoguer avec un utilisateur humain par écrit, par oral ou les deux. Le terme « chatbot » est la contraction de « chat » (discussion) et « robot ». Concrètement, le chatbot permet de simuler une conversation humaine, le plus souvent via une interface de messagerie instantanée.

L’utilisateur interagit avec le chatbot comme il le ferait avec un être humain. Il lui pose des questions ou lui fait des demandes en langage naturel, sans avoir à passer par des menus ou à cliquer sur des options prédéfinies. Le chatbot analyse la requête et y répond de la manière la plus appropriée possible.

Les chatbots peuvent adopter différentes personnalités, du ton formel au langage plus décontracté avec humour. Ils permettent d’apporter rapidement des réponses aux interrogations des clients, 24h/24 et 7j/7. Ils sont capables de gérer plusieurs conversations en parallèle.
On distingue deux grands types de chatbots :

  • Les chatbots à scénario : ils suivent un arbre de décision prédéfini par l’entreprise pour orienter la discussion avec l’utilisateur ;
  • Les chatbots intelligents : ils s’appuient sur le machine learning et le traitement du langage naturel (NLP) pour comprendre les demandes des utilisateurs et y répondre de manière dynamique, sans scénario figé. Ils s’améliorent au fur et à mesure des conversations.

Les chatbots sont donc des assistants virtuels conversationnels qui facilitent et fluidifient les échanges entre une marque et ses clients. Ils se révèlent particulièrement utiles pour répondre aux questions fréquentes des utilisateurs et les orienter rapidement vers les bonnes informations ou actions.

Comment fonctionne un chatbot ?

Le fonctionnement d’un chatbot repose sur plusieurs technologies clés.

L’intelligence artificielle (IA)

L’intelligence artificielle est au cœur du fonctionnement des chatbots. Elle leur permet de comprendre le langage naturel, d’interpréter les intentions de l’utilisateur derrière ses questions et de générer des réponses pertinentes et personnalisées.

Les algorithmes d’IA sont entraînés à partir d’énormes volumes de données conversationnelles pour apprendre à imiter les mécanismes cognitifs humains. Ils s’appuient notamment sur :

  • Le deep learning : des réseaux de neurones artificiels à multiples couches capables d’analyser de très grandes quantités de données ;
  • Le machine learning : des modèles mathématiques qui s’améliorent de manière autonome grâce aux nouvelles données ;
  • Le traitement automatique du langage naturel.

Le traitement automatique du langage naturel (NLP)

Le NLP permet au chatbot d’analyser la syntaxe et la sémantique du langage humain pour en extraire le sens et les concepts clés.

Concrètement, le NLP découpe les phrases en mots et en segments, analyse leur nature grammaticale, cherche des correspondances dans des dictionnaires sémantiques, interprète les relations entre les mots, fait de l’extraction d’entités nommées, etc.

Cette analyse approfondie de la requête de l’utilisateur aide le chatbot à comprendre l’intention réelle derrière une question posée en langage naturel courant.

L’apprentissage automatique

L’apprentissage automatique vient renforcer les capacités du chatbot à long terme. Plus le chatbot converse avec des utilisateurs, plus il accumule de données qui lui permettent d’affiner son modèle et ses réponses.

Les chatbots dits « auto-apprenants » s’améliorent donc constamment de manière autonome grâce aux interactions. Ils deviennent de plus en plus pertinents.

Les arbres de décision

Pour un chatbot à scénario, des arbres de décision sont définis par les équipes en amont. Ils déterminent tous les chemins de conversation envisageables avec l’utilisateur.

En fonction des réponses de l’utilisateur à chaque étape, le chatbot est capable de le router dynamiquement dans l’arbre pour approfondir certains sujets ou accéder à certaines informations.

Une base de connaissances

Le chatbot s’appuie sur une vaste base de connaissances fournie par l’entreprise : FAQ, caractéristiques des produits, informations sur les services, conditions générales, etc.

Cette base de connaissances doit être riche, structurée et constamment mise à jour pour que le chatbot puisse puiser les bonnes réponses en fonction du contexte.

L’intégration à des systèmes externes

Les chatbots évolués peuvent se connecter aux systèmes d’information de l’entreprise comme le CRM, l’ERP, la gestion de la relation client, le site e-commerce, etc.

Ils sont ainsi capables de fournir des réponses personnalisées à chaque utilisateur en fonction de son historique d’achat, de son statut de commande, de ses données personnelles, etc.

 

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Quels sont les avantages d’un chatbot ?

L’intégration d’un chatbot sur son site web ou son application mobile présente de nombreux avantages.

Une expérience client optimisée

Le chatbot permet des échanges conversationnels, plus engageants qu’un simple formulaire. Il offre une disponibilité permanente et apporte des réponses instantanées, pour une expérience utilisateur satisfaisante.

Des informations qualifiées

Grâce à l’IA, le chatbot fournit des informations pertinentes et personnalisées en fonction du contexte et du profil utilisateur.

Une assistance clients décuplée

Le chatbot décharge les équipes du service client des requêtes récurrentes pour qu’ils puissent se concentrer sur les demandes complexes. Il réduit ainsi les délais de réponse.

Une productivité renforcée

Le chatbot automatise les tâches répétitives et traite simultanément plusieurs conversations. Il accélère considérablement le traitement des demandes entrantes.

Des coûts réduits

L’assistance par chatbot ne nécessite pas d’agent humain et permet donc de réaliser d’importantes économies sur le service client. Le retour sur investissement est généralement très rapide.

Des données clients enrichies

Le chatbot récupère des données précieuses sur le parcours et les besoins utilisateurs pour mieux comprendre les clients et personnaliser les réponses.

Une disponibilité 24/7

Contrairement aux agents humains, le chatbot ne dort jamais ! Il assure un service client permanent, sans interruption.

Intégrer un chatbot sur son site permet donc d’optimiser et d’humaniser l’expérience client, tout en rationalisant les coûts de son service client. La satisfaction et la fidélisation s’en trouvent renforcées.

Comment intégrer un chatbot sur son site web ?

Plusieurs étapes sont nécessaires pour mettre en place un chatbot efficace sur son site web.

1. Choisir une solution de chatbot adaptée

Il existe des solutions de chatbots « clé en main » très simples à installer comme Chatfuel, FlowXO, Manychat… Pour des besoins plus complexes, on peut opter pour des plateformes de développement comme Dialogflow ou AWS Lex.

2. Définir les objectifs et les cas d’usage

Il est primordial de bien définir les objectifs business et les cas d’usage du chatbot au préalable, pour créer des parcours conversationnels pertinents.

3. Créer un arbre de conversation

Pour un chatbot à scénario, l’arbre de conversation doit couvrir toutes les questions prévisibles des utilisateurs pour optimiser l’efficacité des réponses.

4. Constituer la base de connaissances

Elle doit contenir toutes les informations produits, services, FAQ… nécessaires aux réponses du chatbot. Cette base doit être régulièrement mise à jour.

5. Personnaliser le chatbot

Donnez au chatbot une personnalité en phase avec l’image de marque : nom, avatar, ton des réponses… Vous pouvez même lui donner une voix.

6. Intégrer techniquement le chatbot

Insérez le chatbot sur les pages clés du site pour qu’il soit visible, en bas à droite ou via une fenêtre pop in. Optimisez le design pour une ergonomie intuitive.

7. Tester et améliorer en continu

Analysez les logs de conversation pour identifier les points d’amélioration et faire évoluer l’arbre de décision ou la base de connaissances. Le machine learning permet également d’affiner les réponses automatiquement.

Les chatbots représentent donc une opportunité à fort potentiel pour les entreprises souhaitant optimiser l’expérience client et la qualité de leur service client, tout en maîtrisant les coûts.
Cet agent conversationnel virtuel utilisant les dernières avancées en intelligence artificielle et traitement du langage naturel permet des échanges fluides et contextualisés avec les visiteurs d’un site web ou d’une application mobile.

Disponible 24/7, le chatbot fournit des réponses instantanées aux requêtes des utilisateurs, décharge les équipes du service client sur les demandes à faible valeur ajoutée et collecte des données précieuses sur le parcours client.

Même s’il ne pourra probablement jamais reproduire toute la finesse et l’empathie des interactions humaines, le chatbot s’impose déjà comme un précieux allié des marques pour offrir une expérience utilisateur satisfaisante et renforcer la proximité avec leurs clients, à moindre coût.

 
 
 

FAQ : Questions fréquemment posées

 

Qu’est-ce qu’un chatbot ?

Un chatbot est un agent conversationnel virtuel qui interagit avec les utilisateurs en langage naturel pour répondre à leurs questions et requêtes.

Quels sont les avantages d’un chatbot ?

Les principaux avantages d’un chatbot sont la réduction des coûts du service client, la disponibilité 24/7, les réponses instantanées, la personnalisation des échanges, la collecte de données.

Comment intégrer un chatbot sur son site web ?

Pour intégrer un chatbot sur son site web, il faut choisir une solution de chatbot adaptée à ses besoins, la connecter à son site, entraîner le chatbot avec des conversations types, et l’optimiser en continu grâce aux données collectées.
 

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