분석

차트 종류가 아니라 AI·거버넌스·확장성으로 갈리는 2026년 BI 툴 시장을, 국내에서 실제로 검토 대상에 오르는 7가지로 정리했습니다.

AI가 고객과 비즈니스를 공동으로 이해하고 신뢰를 바탕으로 행동할 수 있도록 지원하는 새로운 아키텍처 개방형·조합형 AI 생태계를 위해 구축된 6가지 신뢰 기반 역량과 새로운 AI 컨트롤 플레인 세일즈포스에 따르면 에이전틱 엔터프라이즈는 업무 수행 방식과…

현업 데이터 전문가에게 듣는 AI와 BI의 공존, 그리고 AI 시대에 더욱 중요해지는 데이터와 거버넌스

“‘보는 데이터’ 넘어 ‘행동하는 데이터’로…‘에이전틱 분석’ 시대 본격화”

AI 시대의 데이터 분석은 어떻게 달라질까요? 'DataFam Seoul 2026'에서 Tableau가 제시한 답은 '에이전틱 애널리틱스'였습니다. 데이터를 보는 데서 멈추지 않고 실행과 의사결정으로 잇는 Tableau Agent가 어떻게 조직의 업무 방식과 비즈니스 임팩트를 바꾸는지, 그 현장을 전합니다.

4개 기업이 데이터로 업무를 바꾼 방법. 운영 자동화부터 스마트 구매, 게임 메타 지표, 제약 데이터 플랫폼까지 — 사람이 하던 일을 시스템으로 옮기고 그 위에 AI를 올리다.

토스뱅크·LG CNS·KRAFTON·BRPConnect 4개 기업이 Tableau로 업무를 바꾼 여정을 스토리로 풀어낸다. 5,700개 대시보드 운영 자동화, 정보우위 구매, AI 시대 메타 지표 설계, 제약 데이터 파이프라인 — 한 방향으로 수렴하는 네 개의 이야기.

AI 시대의 진짜 경쟁력은 '어떤 AI 툴을 쓰느냐'가 아니라 'AI가 신뢰할 수 있는 데이터 위에서 움직이느냐'입니다. Tableau MCP는 거버넌스·시맨틱·보안이 검증된 Tableau 데이터를 AI 에이전트에게 그대로 여는 표준 프로토콜입니다. ChatGPT, Claude 같은 여러 AI 툴과 연결되며, 이미 Slack을 쓰고 있다면 Slackbot이 가장 낮은 진입 장벽의 첫 관문이 됩니다.

데이터만으로는 충분하지 않습니다. AI가 올바르게 작동하려면 비즈니스 맥락을 담은 '지식'이 필요합니다. 그리고 그 지식은 이미 여러분의 Tableau 안에 있습니다.

태블로 컨퍼런스(TC26)에서 선포된 데이터 분석의 대전환. AI 환각을 제거한 3,300만 개의 시맨틱 모델 기반 '지식 엔진'과 대시보드의 경계를 허무는 '헤드리스 분석'이 비즈니스 의사결정의 새로운 기준이 됩니다. 보고의 시대를 지나 AI 에이전트와 함께하는 오케스트레이션의 시대를 맞이하세요.