Key Takeaways
장기 목표를 수행하는 에이전트부터 Agentforce를 최적화하는 새로운 도구까지, 올해 Dreamforce 2026의 주제는 프로덕션 에이전트를 한 단계 더 끌어올리는 것이었습니다.
사흘간 이어진 신제품 발표와 실습 세션, AI 업계 주요 인사들의 무대를 끝으로 Dreamforce 2026이 막을 내렸습니다. 올해는 Salesforce가 직접 선보인 추론 모델부터 완전히 새로운 유형의 에이전트까지, 모두를 위한 발표가 준비되어 있었습니다.
샌프란시스코 Moscone Center에서 함께하셨든, 온라인으로 지켜보셨든 쏟아지는 발표를 모두 따라가기는 쉽지 않습니다. 그래서 Dreamforce 2026의 핵심 신제품과 신기능을 한곳에 정리했습니다.
1. 어디서든 만나는 Salesforce
AIforce는 Claude, Slack, Salesforce 등 이미 일하고 계신 모든 환경으로 Salesforce의 역량을 확장합니다. 데이터, 앱, 워크플로우, 비즈니스 컨텍스트를 원하는 환경에 통합해 제공하며, 기존에 정의한 권한 체계가 그대로 적용됩니다. Claude에서 활용하는 Claudeforce, Slack에서 활용하는 Slackforce, Salesforce 안에서 활용하는 Agentforce Coworker로 구성됩니다. (Claudeforce 베타, Slackforce 10월 GA, Coworker 현재 GA)
2. 새로운 AI 동료를 만나보세요
Agentforce Coworker는 Salesforce에 기본으로 내장된 자율형 AI 팀원입니다. 자연어로 질문하면 CRM, Slack 등 연결된 소스를 넘나들며 답을 찾아줍니다. 업무를 요청하면 직접 계획을 세워 실행하고, 대화 안에서 다른 에이전트까지 조율합니다. (GA)
3. 즉시 투입 가능한 에이전트 팀
이미 업무를 아는 에이전트로 시작할 수 있는데, 처음부터 만들 필요가 있을까요? 즉시 투입형(Job-ready) 에이전트는 인바운드 파이프라인 창출, 아웃바운드 영업 등 특정 직무에 맞춰 미리 구축된 에이전트입니다. 각 에이전트에는 첫날부터 바로 성과를 낼 수 있는 스킬과 액션이 갖춰져 있으며, 실제 업무를 수행하면서 비즈니스 변화에 맞춰 지속적으로 학습시킬 수 있습니다. 즉시 투입형 에이전트는 다음과 같습니다.
- Piper: 24시간 가동되는 AI 영업 개발 에이전트입니다. 인바운드 잠재 고객의 문의에 텍스트, 음성, 영상으로 응대하고, 리드를 선별하며, 실시간으로 미팅을 예약합니다. 모든 대화와 리드는 CRM에 바로 동기화되어, 영업 담당자가 준비된 상태에서 이어받을 수 있습니다.
- Fin: Salesforce org와 연결되어 채팅, 이메일, WhatsApp, SMS, 음성, Slack 전반에서 복잡한 서비스 문의를 처음부터 끝까지 해결하는 고객 서비스 에이전트입니다. 고객 경험에 특화해 설계된 자체 AI 모델로 구동됩니다.
(대부분 현재 GA, Hunter는 11월 GA)
4. 백오피스를 위한 에이전트
Marshall은 공급망과 백오피스 운영을 담당하도록 설계된 새로운 유형의 즉시 투입형 에이전트입니다. 필요한 업무를 설명하면 추가 질문으로 내용을 구체화한 뒤, 단계와 순서, 양식, 기록 시스템과의 연결을 구성합니다. 그 결과 모든 백오피스 프로세스에 승인된 고정 경로가 만들어져, 같은 입력에는 항상 동일한 결과가 나옵니다. Systems Integration Agent는 코드, API, RPA 없이도 핵심 시스템에서 결정적(deterministic)으로 작업을 수행합니다. 신입 직원처럼 브라우저 기반 앱을 스스로 익히고, 화면이 바뀌면 해당 부분을 알아서 다시 학습합니다. (GA)
5. 끝까지 가는 에이전트
롱호라이즌(Long-horizon) 에이전트는 며칠, 몇 주, 길게는 몇 달에 걸쳐 목표를 추구하도록 설계된 새로운 유형의 Agentforce 에이전트입니다. “위험 신호가 있는 딜 다시 살리기”와 같은 목표를 맡기면 다단계 계획을 세워 실행하며, 사용자가 정한 가드레일에 따라 승인이 필요한 시점에 확인을 요청합니다. 새로운 롱호라이즌 런타임에서 구동되어, 세션을 넘나들며 맥락을 유지하는 메모리, 단계가 실패해도 경로를 바로잡는 내구성 있는 실행(durable execution), 대화로 계획을 조정하는 동적 스티어링(dynamic steering)을 지원합니다. (현재 파일럿, 2026년 11월 GA)
6. Agentforce를 최적화하는 에이전트
Agent Optimizer는 다른 에이전트를 만들고 개선해주는 에이전트입니다. Agentforce Builder에서 에이전트가 해야 할 일을 일상 언어로 설명하면, Optimizer가 서브에이전트를 만들고 액션 틀을 잡아주며 구축 과정에서 테스트까지 진행합니다. Agentforce Observability에서는 수천 건의 프로덕션 세션을 분석해 반복되는 실패 패턴을 찾고 영향도 순으로 정렬합니다. 이후 Optimizer와 하나의 대화 안에서 변경 사항을 구축, 테스트, 스테이징할 수 있습니다. (10월 GA)
7. Salesforce의 자체 추론 모델
Koa는 에이전트의 추론, 도구 사용, 의사결정을 위해 NVIDIA Nemotron을 기반으로 구축한 Salesforce 최초의 Agentforce용 CRM 추론 모델입니다. 학습 데이터는 전적으로 합성 시나리오로 구성되어 실제 고객 데이터가 모델 학습에 사용되지 않습니다. Salesforce가 모델 가중치를 소유하며 자체 인프라 안에서 Koa를 운영합니다. 학습과 추론 어느 단계에서도 고객 데이터가 신뢰 경계를 벗어나지 않습니다. (현재 파일럿, GA 예정 2026 Winter)
8. 스킬은 한 번만 가르치고, 어디서나 활용하세요
AI Skills는 반복되는 업무를 어떤 에이전트든 실행할 수 있는, 재사용 가능한 거버넌스 기반 지침으로 만들어줍니다. Coworker에서 대화로 스킬을 만들거나 Skill Builder에서 더 세밀하게 구성할 수 있으며, 한 번 만든 스킬은 필요한 어디서든 사용할 수 있습니다. 개발자를 위한 코딩 스킬과 관리자, 최종 사용자를 위한 비즈니스 스킬 모두 Agentforce Studio에서 한 곳에서 관리하세요. (현재 파일럿, 10월 GA)
9. 팀으로 일하는 에이전트
멀티 에이전트 오케스트레이션을 통해 사용자 경험은 복잡해지지 않으면서 에이전틱 엔터프라이즈를 확장할 수 있습니다. 고객에게는 하나의 창구인 Superagent를 제공하세요. Superagent가 의도를 파악해 업무를 나누고, 보이지 않는 곳에서 전문 에이전트 팀과 협업하여 하나의 대화 안에서 더 빠르고 품질 높은 답변을 전달합니다. 서드파티 오케스트레이션을 활용하면 Agentforce를 어떤 AI 생태계와도 연결할 수 있습니다. AWS, Azure, Google 등의 서드파티 에이전트를 오케스트레이션하거나, A2A를 준수하는 모든 아키텍처에서 Agentforce를 전문 서브에이전트로 활용할 수도 있습니다.
10. 더 유연해진 Prompt Builder
Prompt Builder에서 조건문을 활용한 분기 로직을 추가할 수 있게 되어, 더 정밀하고 맥락에 맞는 결과를 쉽게 만들 수 있습니다. 참조 가시성(Reference visibility)은 프롬프트 템플릿을 변경하기 전에 해당 템플릿에 의존하는 모든 플로우와 액션을 보여줘, 하위 영역에서 문제가 생기는 일을 막아줍니다. 배치 프롬프트 테스트는 실제 입력값 여러 건에 대해 템플릿을 한 번에 실행합니다. AI 지원 작성, 더 풍부한 서식 지원 등 로드맵도 준비되어 있습니다. (참조 가시성 GA, 조건식 베타, 프롬프트 테스트 베타)
11. 직원용 에이전트에 목소리를
직원용 에이전트의 음성 기능은 모바일에서 시작해, 이제 Agent Script for Voice를 통해 Lightning Desktop의 Agentforce Chat Client에서도 사용할 수 있습니다. 팀이 이미 사용 중인 거버넌스 기반의 동일한 직원용 에이전트이므로, 이미 구성한 신뢰 및 거버넌스 설정과 기존 액션 라이브러리를 그대로 이어받습니다. 케이스나 통화를 처리하는 담당자가 타이핑 없이 말로 요청하면, CRM 컨텍스트에 기반한 답변을 받을 수 있습니다. (현재 파일럿)
12. 인터페이스는 한 번만 만들고, 어디서든 렌더링
에이전트가 텍스트만이 아니라 양식이나 차트를 보여줘야 할 때가 있습니다. Headless Experience Layer를 활용하면 풍부한 인터랙티브 UI 위젯을 한 번 만들어, 에이전트가 동작하는 모든 환경에서 네이티브로 렌더링할 수 있습니다. Agentforce 내부는 물론, 호스팅된 MCP 서버를 통해 외부에서도 가능합니다. 위젯은 Salesforce의 보안 및 거버넌스를 그대로 유지하므로, 서드파티 환경에서도 정의한 규칙을 따릅니다. (베타)
13. 음성 중심의 테스트
단일 턴 테스트는 통과하는 음성 에이전트도 실제 대화가 오가는 상황에서는 무너질 수 있습니다. Voice and Conversation Testing은 텍스트와 음성에 걸친 멀티턴 대화 전체를 평가합니다. 기본 제공되는 Task Resolution 지표는 턴별 정확성이 아니라 에이전트가 전체 목표를 달성했는지를 판단합니다. 배송 지연 환불, 계정 정보 변경 같은 복잡한 문의를 대상으로, 짜증이 났거나 주의가 산만한 상태 등을 재현하는 고객 페르소나로 강도 높은 테스트를 진행합니다. (베타)
14. 우리 기준으로 에이전트를 평가하세요
Custom Scorers를 사용하면 직접 정의한 평가 로직으로 프로덕션 에이전트 세션의 해결 품질, 감정, 의도 분류 등을 평가할 수 있습니다. 결과는 고정된 합격/불합격 라벨에 얽매이지 않습니다. 스코어러는 자유 텍스트, 숫자, 예/아니오, 직접 정의한 카테고리를 반환할 수 있습니다. (API GA, UI 베타)
15. 현장을 위한 음성 에이전트
현장 담당자는 책상 앞에서 일하지 않으므로, Agentforce 에이전트도 그래서는 안 됩니다. Agentforce Voice – Field Voice는 Salesforce 모바일 앱에 핸즈프리 음성 에이전트를 제공합니다. 방문 전에는 고객, 케이스, 영업 기회 요약을 음성으로 들려주고, 방문 후에는 노트, 상태 업데이트, 후속 조치를 음성으로 입력할 수 있습니다. (Salesforce 모바일 앱 GA, 더 많은 앱은 2027년 초)
16. 최고의 에이전트를 가려내세요
A/B Experimentation으로 에이전트를 대상으로 실험을 진행할 수 있으며, 설정 인터페이스와 분석 스코어카드가 Agentforce Builder에 기본 탑재되어 있습니다. 여러 버전을 비교하고 코호트별로 트래픽을 나눠 가장 성과가 좋은 버전을 확인해보세요. (10월 베타)
17. 음성 에이전트가 어디서 막히는지 직접 확인하세요
Voice Observability는 음성 에이전트 세션의 오디오 품질을 모니터링하여, 전체 녹음을 듣지 않고도 대화 품질이 떨어지는 지점을 찾아줍니다. 신뢰도가 낮은 단어, 소음 환경, 지연 시간을 표시하고, 대화가 어긋난 정확한 순간을 짚어줍니다. (GA)
18. 실패처럼 보이지 않는 실패를 잡아내세요
가장 무서운 에이전트 실패는 겉보기엔 멀쩡하지만 답이 틀린 조용한 실패입니다. Agent Health Monitoring은 프로덕션 에이전트 전반에 상시 지표와 알림을 제공합니다. 오류율, 지연 시간 급증 등 신뢰성 지표를 16개 이상의 기본 지표로 한 화면에서 확인할 수 있으며, 기본 지표 외에 직접 정의한 커스텀 지표에도 알림을 설정할 수 있습니다. (GA)
19. 다양한 언어를 구사하는 Agentforce Voice
Agentforce Voice에 6개 언어가 새롭게 추가되었습니다. 스페인어, 이탈리아어, 독일어, 포르투갈어, 일본어, 캐나다 프랑스어입니다. (GA)
20. Einstein Bots를 Agentforce로 자동 업그레이드
Einstein Bots에서 Agentforce로의 전환이 빠르고 간편해졌습니다. Agentforce Labs에서 Upgrade Agent를 클릭하면 기존 Einstein Bot이 Agentforce Service Agent로 변환됩니다. 몇 분 만에 새 에이전트가 만들어지며, 업그레이드된 버전을 검토하고 조정하는 동안에도 기존 봇은 계속 운영됩니다. 자세한 내용은 여기와 최근 웨비나에서 확인하세요.
21. 모든 응답을 설계한 그대로 렌더링
Deterministic Rendering은 동일한 구조화 응답이 어떤 클라이언트에서든 항상 같은 모습으로 보이도록 보장합니다. 모든 세션에서 카드, 양식, 레이아웃이 픽셀 단위로 일관되며 실행마다 달라지는 일이 없습니다. 이 기능은 에이전트가 각 채널에서 소통하는 방식을 완전히 제어할 수 있게 해주는 Agent Connections를 기반으로 합니다. 캐러셀, 퀵 리플라이 버튼, 리스트 선택기, 미디어 카드 같은 커스텀 UX를 정의하면 에이전트가 대화에 맞는 것을 골라 구조화된 JSON으로 반환하고, 클라이언트가 이를 네이티브로 렌더링합니다. SMS에는 “답변은 160자 이내로”, WhatsApp에는 “항상 격식 있는 어조로”와 같은 채널별 지침을 추가하면, 에이전트의 핵심 토픽은 건드리지 않고도 이를 따릅니다.
이상으로 Dreamforce 2026 소식을 마칩니다. 내년 샌프란시스코에서 다시 뵙겠습니다. 메인 키노트 다시보기와 각 세션은 Salesforce+에서 확인하실 수 있습니다.
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