Pourquoi l’IA générative est importante pour votre entreprise ?

Nos experts en intelligence artificielle partagent six domaines où l’IA générative révolutionnera l’entreprise.

Vous pensez à intégrer l’IA générative à votre entreprise ? Vous n’êtes pas le seul ! 67% des DSI ont prévu ce projet pour les 18 prochains mois, et 33 % la considère comme une priorité. En entreprise, quelle que soit la fonction (ventes, service, marketing…), cette technologie qui crée de nouveaux contenus à partir de données existantes, est au cœur des préoccupations. 

L’IA générative représente un changement technologique majeur. Elle entraînera des changements dans votre organisation, votre main-d’œuvre, vos processus métiers, vos besoins en compétences et vos outils. « L’IA générative va transformer la façon dont chaque équipe fonctionne », explique Clara Shih, PDG de Salesforce AI.  « Tout comme l’adoption d’Internet, l’IA générative représente une opportunité générationnelle d’élever les capacités, les compétences et le potentiel des équipes à travers l’entreprise. »

Dans cet article, Clara Shih, accompagnée de Kathy Baxter, AI Principal Architect and Ethics Use of Technology, et Khoa Le, vice-président produits de Salesforce AI, discutent de l’importance de l’IA générative pour les entreprises. Ils dévoilent les six domaines clés dans lesquels l’IA générative stimulera l’efficacité et la productivité et ainsi, donnera à votre entreprise un avantage concurrentiel.

Les points clés à retenir 

• L’IA générative améliorera l’efficacité, renforcera la personnalisation client et favorisera l’innovation. 
• Les entreprises qui sauront exploiter en toute sécurité et de manière responsable le potentiel de l’IA générative transformeront leur secteur d’activité, fidéliseront leurs clients et s’imposeront solidement comme des leaders du marché.
  

1. Créer plus de contenu pour améliorer l’efficacité et la productivité

L’IA générative peut fournir des brouillons en quelques secondes. Votre entreprise sera en mesure de produire une importante quantité de contenu de haute qualité, en moins de temps. Ce nouveau rythme, plus rapide, transformera les communications commerciales, les campagnes marketing, la documentation produit, etc. Le temps gagné permettra aussi aux employés de se consacrer aux besoins changeants des consommateurs et d’approfondir les relations clients.

« Pour rédiger un e-mail de vente parfait, il peut falloir à un vendeur expérimenté plusieurs heures, voire plusieurs jours pour recueillir toutes les informations sur le client, telles que ses interactions marketing, les tickets ouverts avec le service client ou même ce qu’il a dans son panier d’achat », explique Shih. « L’IA générative peut le faire instantanément. Pour chaque vendeur, ainsi que pour chaque agent de service, chaque responsable marketing, chaque responsable commercial et chaque développeur – et pas seulement pour les meilleurs collaborateurs. »

2. Offrir un meilleur service pour améliorer les relations client 

Les entreprises peinent à répondre aux attentes croissantes des clients notamment en ce qui concerne l’offre de solutions rapides et de personnalisation. Plutôt que de laisser les clients perdre patience au bout du fil pendant que les agents du service client s’efforcent de chercher les réponses à leurs questions, l’IA générative peut rapidement la fournir, en combinant les connaissances extraites de plusieurs articles et sources. Enfin, après l’appel, elle peut générer automatiquement une note sur la conversation (post-call summary).

« Le gain de productivité que nous pouvons obtenir grâce à l’IA générative nous offrira davantage d’opportunités de nous concentrer sur la compréhension des consommateurs et le renforcement des relations clients », souligne Le. « Imaginez-vous être au téléphone avec une personne dont vous avez toute l’attention, elle vous écoute, vous comprend et vous fait vous sentir vraiment considéré. »

« C’est une avancée incroyable de pouvoir parcourir des milliers d’articles et d’être en capacité de générer la meilleure réponse à la question d’un client, dans un laps de temps très court », ajoute Baxter.

Cela vous laisse plus de temps pour parler au client, bien comprendre son problème et le résoudre rapidement. L’IA générative peut combler les blancs de conversations et permettre aux agents du service client de créer de meilleures interactions, plus personnelles.

« Cela va complètement révolutionner la façon dont les entreprises interagissent et construisent des relations avec leurs clients », renchérit Shih. « Le service client équipé de l’IA générative est non seulement plus efficace, mais aussi plus gratifiant pour les agents et moins frustrant pour les consommateurs. »

3. Développer l’hyper-personnalisation pour une meilleure expérience client 

En analysant les données des clients, leurs préférences et les interactions passées, l’IA générative permettra aux entreprises de fournir du contenu, des recommandations et des communications personnalisés à chaque individu. Ces points de contact sur mesure auront un impact plus important auprès des clients et contribueront à créer des interactions plus efficaces et plus personnalisées.

« Chaque e-mail, chaque conversation avec le service client, chaque message marketing sera bien plus personnalisé et pertinent pour le client », déclare Le. « C’est ce que l’IA générative va pouvoir offrir à grande échelle. Il s’agit en fin de compte d’offrir des expériences dynamiques et personnalisées à vos clients, à chaque point de contact. »

4. Générer des notes de vente et des e-mails et augmenter les ventes grâce aux données

Du côté des équipes commerciales, l’IA générative peut automatiquement générer des résumés d’appels et des e-mails de suivi, donnant ainsi plus de temps aux vendeurs pour tisser des liens avec les clients. Elle offre aussi aux responsables commerciaux l’opportunité de mesurer l’efficacité des activités de vente.

Ainsi, les chefs d’équipe seront à même d’analyser facilement la performance d’un e-mail généré à partir de certaines données. L’email a-t-il fait progresser les opportunités dans le tunnel de vente de manière plus rapide qu’avant ? A-t-il permis d’augmenter le prix du panier moyen ou entraîné un taux de conversion plus élevé ? L’IA générative permettra d’affiner les processus de vente et la communication globale avec les clients.

« Le Graal pour les responsables commerciaux a toujours été de découvrir comment faire en sorte qu’un vendeur lambda obtiennent des résultats similaires à ceux d’un commercial talentueux », déclare Shih. « À présent, nous avons l’opportunité d’y parvenir, guidés par les données, ce qui ajoute une dimension authentique et personnalisée, tant pour l’agent commercial que pour le client ou le prospect qu’il contacte. »

5. Booster la créativité des campagnes marketing et l’innovation produit 

Les concepts de design générés par l’IA vont renforcer les équipes créatives et les concepteurs de produits avec des outils auparavant inaccessibles. Cela permettra de nourrir l’innovation et d’accélérer la mise sur le marché des nouvelles campagnes et produits. L’IA générative renforcera le processus créatif, en donnant vie aux idées rapidement. La créativité humaine augmentera à mesure que les membres de l’équipe évalueront et affineront les résultats ou passeront rapidement à de nouveaux concepts.

« Plutôt que d’abandonner les tâches créatives à l’IA, la synergie de l’IA et des compétences humaines amplifie la créativité », souligne Baxter. « Tout dépend de la façon dont vous utilisez la technologie et des actions  que vous prenez pour favoriser la motivation des humains. C’est le rôle des entreprises de s’assurer que leurs employés portent un regard critique sur le contenu généré par l’IA et identifient les circonstances dans lesquelles elle apporte une valeur ajoutée. »

6. Automatiser le codage répétitif pour augmenter la productivité des développeurs

La capacité de l’IA générative à écrire du code permettra aux développeurs d’automatiser les tâches répétitives. En utilisant l’IA pour créer du code passe-partout (boilerplate) ou appliquer des algorithmes communs, les équipes gagnent en temps, en cohérence et minimisent les erreurs humaines. En parallèle, les collaborateurs non techniques de l’équipe pourront aussi participer en utilisant des outils no-code ou low-code. Ainsi, la capacité à créer des applications ne sera pas limitée à l’équipe informatique. 

« Les business analysts peuvent créer leurs propres applications alimentées par l’IA et intégrer l’IA à différentes sources de données », déclare Shih. « À grande échelle, cela est d’autant plus important puisque que nous souffrons d’une pénurie de développeurs »

Bien qu’il semble qu’il y ait encore beaucoup de travail à faire, intégrer l’IA générative à ses débuts aidera votre entreprise à prospérer plus rapidement. Suivez ces trois étapes pour le démarrage, puis… ne vous arrêtez plus d’avancer !

• Déterminez où l’IA générative s’intégrera le mieux dans votre organisation.
• Renseignez-vous sur le coût, le retour sur investissement de l’IA générative, et l’importance d’investir dans des entreprises et des outils qui favorisent une IA éthique.
• Élaborez un business case qui confirme l’utilité de l’IA. Puis, commencez à planifier son déploiement. 

« C’est un moment vraiment extraordinaire », ajoute Le. « L’énorme bouleversement que nous vivons avec l’IA générative permettra aux gens de passer moins de temps sur des tâches répétitives et ennuyeuses, et plus, sur l’aspect humain, comme la création de relations.