生成AI

生成AIは、中小企業の営業チームをどのように強化するのでしょうか、Salesforce（セールスフォース）当社の「Sales Cloud（セールスクラウド）」部門の責任者兼総合マネージャーが解説します。

生成AIは、企業と顧客とのつながり方を変革し、コマースチームの生産性向上にも貢献します。

AI導入を検討する製造業が増えています。AIの用途はさまざまで、自社に合ったシステムの導入が必要です。「製造業における生成AIの活用と課題」に関するアンケート結果と製造業のAI導入事例などについて紹介します。

あなたが最も得意とすること、つまり顧客との関係構築に集中できるように、紛らわしい業務をやってくれるアシスタントを想像してみてください。それがセールスオペレーションのエキスパートであるキャロル・リャオが#Salesblazer Q&A で取り組んでいることです。

富士通は、Salesforceのカスタマーサービス向け生成AI「Einstein for Service」の採用を決定しました。北米環境で先行検証し、その検証結果を経て今回日本で採用に至りました。机上での試算ではなく、実利用を経た上での採用。事前検証の中身と導入の背景を、紹介します。

Salesforce のビジネスのためのAI「Einstein」 で、「モデルビルダー」と「プロンプトビルダー」という新プロダクトが日本でも利用可能になりました。どのような機能か、動画も交えて解説します。

生成AIがビジネスに浸透し始めてきた中、SalesforceのAI「Einstein」の活用事例も増えてきました。今回は海外から届いた先進的AI事例として、Gucci、Spotify、Sunnova、Uber Eatsのケースをご紹介します。

生成AIへの期待感は高まる一方ですが、製造業における生成AIの活用はどの程度進んでいるのでしょうか。本記事では、Salesforceが独自に調査したレポートをご紹介します。

生成AIの普及により、デジタル人材育成の再考が迫られる現在。小売領域におけるDX推進の第一人者・カインズの池照氏に、デジタル組織構築とリスキリングの要諦をインタビューしました。

Salesforce は「Salesforce Data Cloud」において、ガートナーが発表した「2024 Gartner® Magic Quadrant™ for Customer Data Platform 」で、実行能力とビジョンの完全性の両軸で最上位の位置づけでリーダーの１社と評価されました。