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AI時代の営業には、トップセールスの暗黙知を型化し、「組織で売る仕組み」づくりが重要です。株式会社カクシン代表の田尻望氏に、これからの営業組織のあり方とスキルの磨き方を聞きました。

予測AIとは、AIが大量のデータを学習し「将来起こりうる出来事」や「過去の事象が再発する可能性」を予測することです。この記事では、予測AIのアルゴリズムやできること、生成AIとの違いについて解説します。

データクレンジングとは、重複や誤入力を排除しデータの正確性を高める作業で、データ分析の準備として必要です。本記事では、データクレンジングの意味と必要性、進め方を解説します。

企業がAIを導入することで、短時間で大量のデータを分析でき、その結果をもとに精度の高い予測が可能となります。本記事では、AI導入のメリット・デメリットや事例、導入プロセスを詳しく解説します。

ヒューマンエラーとは、思い込みや確認不足によって起こるミスや事故のことです。この記事では、ヒューマンエラーの分類や具体例、原因や対策に加えて、ヒューマンエラーが多い人の特徴を詳しく解説します。

RFM分析とは「最終購入日」「購入頻度」「累積購入額」という3つの指標をもとに顧客をグルーピングする分析手法です。本記事では、エクセルでRFM分析を行う方法とBIツールの活用について解説します。

「映画データの可視化」の楽しさを体験できる「Data＋Movies」の一環として、X（旧Twitter）で実施したTableau Viz募集キャンペーンの上位作品を紹介。第3弾のテーマは「AI・ロボット」です。

セールスフォース・ジャパンは6月中旬、AI時代における女性のキャリア形成とリーダーシップをテーマにしたイベント「Trailblazing Women Summit」を開催しました。

IT技術で日々の業務を支えるSalesforceシステム管理者（アドミニストレーター）。どのようにAI分野をリードしているのか。その役割と必要なスキル、そして、どうすればSalesforceシステム管理者になれるかを紹介します。

 「Tableau管理 虎の巻」では、「Tableau」 を導入したものの運用の仕方でお悩みを抱えているユーザーの皆様へ、解決の一助になる情報を発信しています。第1回と第2回ではライセンス管理を解説しましたが、第3回と次回のテーマはセキュリティ。今回は「Tableau」 におけるセキュリティの概念やコンテンツ管理の全体像を紹介します。