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AI導入を検討する製造業が増えています。AIの用途はさまざまで、自社に合ったシステムの導入が必要です。「製造業における生成AIの活用と課題」に関するアンケート結果と製造業のAI導入事例などについて紹介します。

「Tableau 管理 虎の巻」では、「Tableau」 を導入したものの運用の仕方でお悩みを抱えているユーザーの皆様へ、解決の一助になるような情報を発信しています。第1回と第2回ではライセンス管理を解説しましたが、前回と今回のテーマはセキュリティ。今回は「Tableau」 におけるセキュリティ対策の実践を紹介します。

「Tableau（タブロー）」を活用したデータの可視化コンテスト「Viz Games」を昨年に続き、2025年も開催します。概要を紹介しますので、Tableauユーザーのみなさま、ぜひご応募ください！

先日開催されたマーケティング関連イベント「Agentforce Innovation Day for Marketing & Commerce」の注目セッションの一部を紹介します。

顧客対応の基本を電話・メール・クレーム対応の3つの視点で解説。スムーズな対応を行うためのポイントを具体的に紹介します。自社の顧客対応の質を向上させたい企業担当者はぜひ確認してください。

起業のやり方を6つのステップで解説。事業を開始すつ前に進めておくべき手続きや起業をはじめて成功しやすい人・失敗しやすい人の特徴も紹介し、学生起業・お金がない場合での起業・個人起業の疑問にも回答します。

AI時代の営業には、トップセールスの暗黙知を型化し、「組織で売る仕組み」づくりが重要です。株式会社カクシン代表の田尻望氏に、これからの営業組織のあり方とスキルの磨き方を聞きました。

予測AIとは、AIが大量のデータを学習し「将来起こりうる出来事」や「過去の事象が再発する可能性」を予測することです。この記事では、予測AIのアルゴリズムやできること、生成AIとの違いについて解説します。

データクレンジングとは、重複や誤入力を排除しデータの正確性を高める作業で、データ分析の準備として必要です。本記事では、データクレンジングの意味と必要性、進め方を解説します。

企業がAIを導入することで、短時間で大量のデータを分析でき、その結果をもとに精度の高い予測が可能となります。本記事では、AI導入のメリット・デメリットや事例、導入プロセスを詳しく解説します。