AI(人工知能) 【業界別】AIの活用事例21選|導入するメリット・デメリットも解説 Salesforce Japan 2025年9月3日 本記事では、AIの活用事例を業種別に分けて解説します。AIのメリット・デメリットについても詳しく記載しています。「導入したいけどAIをどのように活用すればよいかわからない」方はぜひ参考にしてみてください。 デジタルトランスフォーメーション AI(人工知能) お客様事例 マーケティング 4C分析とは?各要素の概要や3C分析との違い、活用方法や事例を解説 Salesforce Japan 2025年9月3日 4C分析とは、顧客価値・コスト・利便性・コミュニケーションの4つの視点を用いた、顧客目線のマーケティング手法のことです。本記事では、4C分析の概要やメリット、成功させるポイント、事例などを解説します。 営業戦略 データ管理 Sales サービス オンライン接客とは?メリット・デメリットと導入のコツ、成功事例4選を解説 Salesforce Japan 2025年9月3日 オンライン接客とは、オンラインで顧客と双方向にコミュニケーションをとる接客方法です。本記事では、オンライン接客の種類とメリット・デメリット、成功事例、活用できるツールを解説します。 デジタルトランスフォーメーション マーケティング サービス 中堅・中小企業 “強小企業”の決断。Salesforceが「毎週12時間の営業会議」から解放してくれた Tsuyoshi Kimura 2025年9月2日 産業機器用電源メーカー、ベルニクス。「中小企業ではなく強小企業」と称し、規模は決して大きくないながらも高い技術と独自性は、国内外から称賛されています。同社はSalesforceの導入で営業部門を中心とした経営改革に成功しました。 CRM Marketing Cloud Sales Cloud 製造 製造業のAI活用事例10選|企業の現状や導入メリット・デメリットを解説 Salesforce Japan 2025年9月2日 AI導入を検討する製造業が増えています。AIの用途はさまざまで、自社に合ったシステムの導入が必要です。「製造業における生成AIの活用と課題」に関するアンケート結果と製造業のAI導入事例などについて紹介します。 デジタルトランスフォーメーション 製造 AI(人工知能) データカルチャー 【パートナー寄稿】「Tableau 管理 虎の巻 セキュリティ対策編」効果的・効率的な方法、教えます(後編) CTCテクノロジー株式会社 データ分析チーム 2025年9月1日 「Tableau 管理 虎の巻」では、「Tableau」 を導入したものの運用の仕方でお悩みを抱えているユーザーの皆様へ、解決の一助になるような情報を発信しています。第1回と第2回ではライセンス管理を解説しましたが、前回と今回のテーマはセキュリティ。今回は「Tableau」 におけるセキュリティ対策の実践を紹介します。 AI(人工知能) CIO データアナリスト データの可視化 データで人は熱狂する。世界最大のデータ可視化コンテスト「Viz Games 2025」、再び日本へ Tsuyoshi Kimura 2025年8月18日 「Tableau(タブロー)」を活用したデータの可視化コンテスト「Viz Games」を昨年に続き、2025年も開催します。概要を紹介しますので、Tableauユーザーのみなさま、ぜひご応募ください! データ CIO CMO マーケティング 【アーカイブ配信開始】博報堂・嶋浩一郎氏など登壇。「マーケ×AIエージェント」を考えた1day Tsuyoshi Kimura 2025年8月14日 先日開催されたマーケティング関連イベント「Agentforce Innovation Day for Marketing & Commerce」の注目セッションの一部を紹介します。 仕事の未来 Marketing Cloud CIO カスタマーサクセス 顧客対応とは?仕事をする上で必要なスキルや状況別のポイントを解説 Salesforce Japan 2025年8月13日 顧客対応の基本を電話・メール・クレーム対応の3つの視点で解説。スムーズな対応を行うためのポイントを具体的に紹介します。自社の顧客対応の質を向上させたい企業担当者はぜひ確認してください。 顧客関係 仕事の未来 Customer 360 働き方の未来 起業のやり方とは?必要な6つの手順や成功する傾向がある人を紹介 Salesforce Japan 2025年8月13日 起業のやり方を6つのステップで解説。事業を開始すつ前に進めておくべき手続きや起業をはじめて成功しやすい人・失敗しやすい人の特徴も紹介し、学生起業・お金がない場合での起業・個人起業の疑問にも回答します。 仕事の未来 中堅・中小企業 AI(人工知能)
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