Key Takeaways
目次
森正弥
株式会社博報堂ＤＹホールディングス
執行役員 Chief AI Officer /Human-Centered AI Institute 代表
「SaaS is Dead」という言葉が注目を集めていますが、すべてのSaaSが消えるとは考えていません。
AIエージェントが専門業務を代替する時代において、単なる機能提供のみのSaaSは淘汰されるでしょう。しかし、業界特有の深い知見や、容易に言語化できない暗黙知を構造化したデータ基盤（System of Record＝SoR）を持つSaaSは、AIにとっても不可欠な存在として生き残ると思っています。
なぜなら、業界に蓄積された複雑なコンテキストやデータを理解した業務プロセスをゼロから再構築することは、AIにとっても容易ではないからです。
ただし、SaaSの在り方には変化が求められるでしょう。これまでは「人間にとっての使いやすさ」が重要でしたが、今後はAIエージェントが操作することを前提とした、API連携や機械処理に適した設計が求められます。
また、従来の「ID数」に基づく課金モデルは、1人のAIが膨大な作業をこなす環境下では立ち行かなくなります。処理量や成果に応じた新たな価格体系への再定義が不可欠です。
この変化は、SaaSに限らずあらゆるサービスやビジネス、そして企業に共通する生存戦略でもあります。AIを新たな「使い手」として受け入れ、データ理解の深化とビジネスモデルの進化を遂げた組織こそが、次世代の覇者となるはずです。
朝比奈ゆり子
パーソルテンプスタッフ株式会社 執行役員CIO
生成AIの普及により、汎用的なSaaSは存在意義を失いつつあります。
しかし、SaaSの本質はUIではなく、複雑な業務プロセスの理解とガバナンス、そして蓄積されるデータの連続性にあります。今後、市場は特定の業界・業務に特化した「垂直統合型」へと集約され、連携コストを嫌う企業の「SaaS整理」が進むでしょう。
また、労働集約的なアカウント課金から、AIの成果に連動したアウトカム課金へのモデルチェンジも不可避です。 AIはSaaSを殺すのではなく、蓄積されたデータの価値を最大化するパートナー。生き残るSaaSは、AIが最高のパフォーマンスを発揮するための「質の高いデータ基盤」として、その重要性をさらに増していくはずです。
澤円
株式会社圓窓 代表取締役
アメリカの状況がそのまま全世界で起きるとは、思えません。
まず、日本はアメリカと違って事業会社側にIT人材が圧倒的に少ない。さらに、IT人材がいても「プロダクトを作る側」ではなく、「ITベンダーを管理する側」にいることが多いですよね。
また、事業会社のIT人材は必ずしも自社の事業そのものに精通しているわけではない場合が多い印象です。ITに関しても製品やサービスの選定までしかやったことがなくて、開発・実装・運用などの知見がないなんて人もいます。
そんな人たちでも、生成AIを使って簡単にコードを書くことはできますが、「業務プロセスとして完成したシステム」を設計することは別の能力です。
グローバル展開されているSaaSは、さまざまな企業における「ベストプラクティスの結晶」として開発されていると思っています。SaaSが得意な部分は「仕事のための仕事」の領域。差別化要因を生み出さなくてはならない本丸の事業は、個別のシステム開発などが求められるでしょう。
しかし、それ以外の間接業務系のタスクを一手に引き受けるのがSaaSの存在意義だとボクは解釈しています。
今後さらに生成AIやAIエージェントの発展が進むことは間違いないでしょう。その流れの中で、SaaSもそのあり方を変化させていく必要はあると思います。とはいえ、今の時点で「SaaSなんか不要！」ってことにはならないんじゃないかなというのが私の意見です。
國本知里
シンシアリー株式会社 代表取締役
一般社団法人Women AI Initiative Japan 代表理事
「SaaS is Dead」という議論は刺激的ですが、実態はSaaSが消えるというより役割が再定義されていると見るべきです。
従来のSaaSは、人間がUIを操作する前提で設計されていましたが、AIエージェントがAPI経由で業務を実行する世界では、そのUI中心の価値は相対的に低下します。一方で、企業のデータ管理や権限管理、業務フローを支える基盤としてのSaaSの重要性はむしろ高まる可能性があります。
AI業務変革に関わる立場から言えば、今問われているのは「SaaSが終わるか」ではなく、AIエージェント時代に「業務システムをどう再設計するか」という視点。企業はツール導入ではなく、AI前提の業務アーキテクチャを構想する段階に入っています。
市川博久
株式会社Rubicon9 代表取締役社長
SaaSポカリプス（SaaS is Deadと同義）は「SaaSが消える」ではないでしょう。
主因は、AIエージェントが“業務の実行主体”となり、GUI操作とシート/ID課金を圧縮し、企業のアプリケーション機能の選択を「買う」から「作る・組む」へ傾ける構造転換にあります。
ここでいう従来型SaaSとは、人間がGUIを操作すること自体に価値が寄り、Seat課金で積み上がる水平型のポイントソリューションであり、主役の座を降りて再編が進むはずです。
一方でSaaSの役割は残ります。SaaSは企業活動の「記録・権限管理・監査・業務ロジック」を担う基盤（API/データ/統制）として、AIエージェントが使うバックエンドへ重心が移るでしょう。
ただし、ここで問題になりやすいのは「AIは既存SaaSをすぐに減らすのではなく、まず新しいツールを“上乗せ”しがち」という点。結果、統制が追いつかない組織では“野良ツール”が増えやすく、今後この傾向はさらに顕著になっていくものと考えられます。
それゆえに、AIエージェント／市民開発の拡大は、選定難・業務定着化の負荷・セキュリティ境界の曖昧化を増幅し、放置するとシャドーIT化→コスト漏れ・リスク増大を招きやすいはずです。
小澤健祐
AICX協会 代表理事
「SaaS is Dead」の本質は、SaaSが解いていた課題の構造が変わったことにあります。
従来のSaaSは、多くの企業に共通する「最大公約数の課題」を解くプロダクトでした。しかし企業が本当に困っているのは自社固有のロングテール課題で、ここに生成AIが圧倒的なアプローチを可能にしました。
Blinkistは年間6万ドルのフィードバック集約ツールを、LovableとReplitで数日で自社最適アプリに置き換えています。ある企業はOSSとDBを繋ぐ連携システムをGeminiで内製してしまいました。
本質的な変化は以下の3つです。
（1）ビルダーの変化
業務を最も理解している現場の人間が自然言語でアプリを作れます。Vibe Codingユーザーの63%は非エンジニアとも言われます。内部事情に詳しい人が最適なツールを作れる時代になりました。
（2）経済合理性の逆転
「シートあたり月額課金」はAIエージェントが人の作業を代替する世界では成立しません。使わない機能に月額を払うより、必要な機能だけ内製する方がROIが高いです。
（3）カスタマイズ深度
SaaSとは本質的にデータの登録・閲覧・更新・削除などの操作をUIで包んだものです。そのUI層こそがAIで不要になりつつあります。自社業務フローに完全合致したアプリを作れるなら、設定画面のカスタマイズとはフィット感が段違いです。
一方で、すべてのSaaSが死ぬわけではありません。最強の防御壁はネットワーク効果です。Slackを内製しても社外が全員Slackなら意味がありません。SNS、コミュニケーション基盤、マーケットプレイスは、ユーザーが増えるほど価値が増す構造であり、プロンプトでは生成できません。
また、数十年分のビジネスロジックを持つ基幹システムや、特定業界のドメイン知識を体現したソフトウェアも週末のハッカソンでは置き換えられません。
「自社データでCRUD（Create、Read、Update、Delete）するだけのSaaS」は死に、「ネットワーク・ドメイン知識・他者との接続を提供するSaaS」は進化する。この二極化が加速していくと考えています。
