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AIで精度が変わる!失敗しない売上目標の立て方と実践5ステップ

営業活動において、適切な売上目標は、成果を大きく左右する重要な要素です。

感覚や経験だけで目標を設定してしまうと、達成できなかったり達成条件が曖昧だったりして、チーム全体の士気も下がります。

正しい目標設定には、データ分析やKPI設計、チーム共有といった明確な手順が欠かせません。本記事では、売上目標を立てるための具体的なステップや管理方法を解説し、成果を出すための実践的な手順を紹介します。

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売上目標を立てるべき理由

売上目標は、営業活動を感覚ではなく筋道を立ててあるべき状況を目指すための道しるべです。目標を数値化することで、行動量・成果・改善点を客観的に評価できるようになります。

また個人だけでなくチーム全体が共通のゴールをもつことで、一体感や達成意識が高まるでしょう。さらに、データをもとにした目標設定は、経営判断の根拠にもなり、無駄な施策やコストの削減にもつながります。

単なるノルマではなく、成長を可視化する仕組みとして売上目標を立てることで、継続的な売上の向上につながるうえ、自身が成長するきっかけにもなるでしょう。

売上目標が立てられない理由

上司や先輩から売上目標を立てるように言われたものの、現実的で具体的な目標が立てられないといった方が少なくありません。売上目標が立てられない理由について解説します。

市場・業界の理解が不足しているため

売上目標を立てる際には、自社の過去実績だけでなく、市場トレンドや競合動向への理解が欠かせません。

業界全体の需要変化を把握しないまま数値を設定すると、達成が困難な目標や方向性のずれた戦略を招く可能性があります。よくある失敗は、根拠のない「前年+10%」設定や、営業現場の意見を反映していない一方的な数値目標です。

まず自身が携わっている業務の市場規模や現状を分析して理解し、現実的な目標を立てるようにしましょう。

自分のスキル・強みを数値化できていないため

自分の営業スキルを客観的に把握できていないと、実力に見合わない目標を設定しがちです。

たとえば、商談数や成約率といった自分の成果指標を明確にしないまま「売上〇〇万円」という目標だけを掲げると、達成までの行動計画が立てにくくなります。

重要なのは、自分の強みや得意分野を数値化し、戦略的に活かすことです。営業向けに開発されたツールを活用して成約率やリード獲得経路を分析すれば、「どのような顧客をターゲットにすると成果が出やすいか」が明確になり、実現可能な目標が設定できます。

行動量と成果の関係が見えていないため

営業成果は、行動量と質の掛けあわせで決まります。

しかし、目標を立てる際に関係を意識していないと、「どの業務をどれほど実施すれば達成できるか」が不明確です。たとえば、成約1件あたりの平均アプローチ数や商談数を分析していない場合、目標が非現実的になるのです。

非現実的な目標設定を防ぐには、営業にかかわる業務ごとのデータを蓄積・可視化し、成果につながる行動パターンを分析することをおすすめします。

売上目標の種類と例文

売上目標の内容には複数の種類があり、自身に求められている物事がどのような目標なのかを見極めることが重要です。売上目標の種類と、それぞれにおける、よくある例文やテンプレートについて紹介します。

数値目標

数値目標は、営業成果をもっとも現実的かつ具体的にはかれる指標です。たとえば、以下のような、定量的に進捗を把握できる項目を設定します。

  • 売上金額
  • 利益率
  • 成約件数

重要なのは、目標値に根拠を持たせることです。過去実績や市場動向、顧客単価の変化などをもとに、少しがんばったり工夫したりすることで達成可能な数値を算出しましょう。

たとえば、「月間売上1,200万円」「新規成約率25%」といった形です。AI機能が搭載されたツールを活用すれば、過去のデータにもとづいて、より正確で現実的な売上目標が自動で立てられます。

行動目標

行動目標は、数値目標を実現するための過程を定めるもので、売上目標の達成に不可欠です。たとえば「1日10件の架電」「週5件の商談」「月10社の新規提案」など、行動ベースで具体的に設定します。

行動目標は、努力量を可視化し、成果への道筋を明確にする効果があります。失敗しやすいのは、量だけを重視して質を考慮しないケースです。

行動データを分析し、過去に自身のどの活動が成果に直結したかを把握することで、効率的な営業活動につながります。

定性目標

定性目標は、数字でははかりにくい信頼・顧客満足度・価値提供などを重視する目標です。

たとえば「顧客との定期面談を月1回実施」「顧客満足度アンケートで平均4.5以上を維持」などが挙げられます。定性目標は、顧客との長期的な関係構築に欠かせません。

よくある失敗は、評価基準が曖昧なまま設定してしまうことです。具体的な行動指標とセットで設けることで、目標を立てたあとの達成状況を正しく評価できます。

売上目標を立てる具体的なステップ

現実的な売上目標を立てるための手順について、具体的に解説します。どのような業界でも当てはめて実施できるため、参考にしてください。

ステップ1:現状を分析する(データをもとに課題を特定)

売上目標を正しく立てるには、まず現状を正確に把握しましょう。

過去の売上データや商談数・成約率・顧客属性などを整理し、どの要因が成果を左右しているのかを分析します。たとえば、営業担当ごとの成績差や行動パターンを日ごろから観察していると、自身の改善すべき箇所が明確になります。

分析する際は、感覚ではなく客観的な数値にもとづくのがコツです。自身と営業成績がよい人材の現状を正しく理解すれば、現実的で根拠のある目標設定が立てられるでしょう。

ステップ2:SMARTの原則を使って目標を設定する

SMARTとは、以下の5つの要素で構成された目標設定方法です。

  • 具体的(Specific):具体的な内容であるといえるか?
  • 測定可能(Measurable):達成状況を測定可能か?
  • 達成可能(Achievable):自身にとって達成可能か?
  • 関連性(Relevant):自身の業務や売上向上に関係がある内容か?
  • 期限(Time-bound):達成する期限を設けているか?

たとえば、「半年で新規顧客を20社獲得する」という目標は、具体性と期限が明確なため、進捗を数値ではかりやすいでしょう。進捗がはかりにくく曖昧な目標では、チーム全体の行動がブレてしまいます。

SMARTの原則にもとづけば、明確で実行可能な目標を設計でき、モチベーション維持にも効果的です。

ステップ3:KPI・KGIを連動させて目標を数値化する

KGI(最終目標)とKPI(中間指標)を明確に設定すれば、目標達成までの道筋を可視化できます。

たとえばKGIは「年間売上~万円」など最終的な成果を示し、KPIは月間商談件数や成約率など日々の行動を評価する指標です。

双方を連動させることで、現場レベルの行動が企業全体の成果につながります。たとえば、KGI達成に必要なKPIを逆算して設定することで、達成率を高められるでしょう。

ステップ4:チーム全体で共有・モニタリングする

立てた売上目標は、個人だけでなくチーム全体で共有し、継続的にモニタリングしましょう。チームで進捗を確認することで、課題の早期発見や戦略の修正がスムーズに実施できます。

共有する際は、全員が同じデータを参照できるようにし、透明性を保つことがポイントです。また、週次・月次で目標達成率を振り返り、改善策を話し合う習慣をつけましょう。組織全体の達成意識が高まり、売上アップにつながります。

営業目標を立てる際には、できるだけ正確な売上予測が不可欠です。以下より、営業管理者へ向けた売上予測の立て方について解説した動画を公開しておりますので、あわせてご覧ください。

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売上目標を継続的に管理する方法

売上目標は、設定して完了ではありません。定期的に見直して改善することではじめて活きます。立てた売上目標を見直す方法について解説します。

定期的な進捗確認とフィードバックを実施する

売上目標の達成度を上げるには、定期的な進捗確認が欠かせません。週次や月次で目標値と実績を照らしあわせ、達成率を数値で把握しましょう。

自身で把握したうえで、上司やチームメンバーからのフィードバックを通して、改善点を明確化します。成功している事例を共有することで、チーム全体の成長にもつながります。進捗確認は、小さな達成を積み重ねることで最終目標への意識を継続できるため、モチベーションを保つうえでも効果的です。

データをもとにしたPDCAサイクルを構築する

目標を継続的に達成するためには、データを基盤とした以下のPDCA(Plan・Do・Check・Act)サイクルを回すことが重要です。

  • 計画を立て(Plan)
  • 実行し(Do)
  • 結果を検証(Check)
  • 改善策を実施(Act)

上記の流れを定期的に繰り返すことで、営業活動の精度が高まります。感覚や経験に頼らず、データで意思決定を行うことがポイントです。とくに、実績データをもとに行動を最適化すれば、再現性のある成果を生み出せるようになるでしょう。

AIツールを活用すれば効率よく売上目標を立てられる

AIツールを活用すれば、現実的な売上目標の設定や、設定までのスピードが大きく向上します。

Salesforceの「Sales AI」は、過去の営業データや顧客傾向を自動で分析し、最適な数値目標や重点施策を提示してくれます。担当者ごとの成約率や商談進捗をもとに、現実的で達成可能な目標を導き出せるのが特徴です。

また予測分析により、どの施策が売上増につながりやすいかを可視化できるため、企業の意思決定の質とスピードも高めます。

AI機能の活用は、感覚的な営業計画を脱却し、現実的かつ達成可能な売上目標を立てやすくしてくれるでしょう。

適切な売上目標を立てるなら業務と売上の現状分析から

売上目標は、企業の成長を支える羅針盤的な存在です。

重要なのは、根拠にもとづいて設定し、定期的に見直すことです。現状分析からSMARTの原則、KPI・KGIの連動、チームでの共有・改善といった手順を繰り返せば達成率が向上するでしょう。

さらに、データ分析やAIの活用を取り入れれば、戦略的で再現性の高い営業活動が効率よく実施できます。正しいステップを踏むことで、現実的かつ適切な売上目標を立てましょう。

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