マーケティング CDP導入への5つのステップ|メリットやツールの選び方も紹介 Salesforce Japan 2024年5月28日 CDPの導入は顧客データを一元管理し、マーケティング効率を向上させるのに活用できます。本記事では、CDPの導入の流れや選定ポイント、メリット・デメリットを紹介します。 データ Data Cloud Agentforce Marketing 営業 マーケティングとセールスの有効的協業のカタチとは Salesforce Japan 2024年5月24日 セールスとマーケティング。2つの重要なビジネスチームが強力なパートナーシップを築き、成果を上げる方法を学びましょう。 営業戦略 CRM Salesblazer 金融サービス 保険 x 生成AIの現在地と未来。 Yusuke Higashiyama 2024年5月24日 押し寄せるAI革命に飲み込まれることなく、乗りこなすために保険業界にはどのような取り組みが求められるのでしょうか?保険と生成AIの現在地と未来を考察します。 金融サービス 保険 AI(人工知能) データ 顧客リストの作成ポイントとは?必要な理由とエクセルでの作り方を解説 Salesforce Japan 2024年5月23日 顧客リストは、企業が売上目標を達成するために欠かせない、顧客情報のデータベースです。本記事では、顧客リストを作成する理由とエクセルでの作り方、ツールの導入による成功事例を解説します。 データ Data Cloud マーケティング マーケティング 経営戦略の策定に活用できるフレームワーク12選|活用目的と注意点を解説 Salesforce Japan 2024年5月23日 経営戦略を策定する際は、客観的なデータを分析できるフレームワークの活用がおすすめです。本記事では、経営戦略の策定に活用できるフレームワーク12選と、策定手順ごとに活用すべきフレームワークを解説します。 営業戦略 イノベーション 営業 通信 通信業の営業はAIと統合されたデータ基盤でこう変わる Salesforce Japan 2024年5月22日 AI機能を備えたビジネスサポートシステム(BSS)が、通信サービスプロバイダーの営業をどのように支援するのかご紹介します。 Customer 360 営業戦略 イノベーション AI(人工知能) AI Copilot(コパイロット)で仕事を楽にする「5つの活用術」 Salesforce Japan 2024年5月17日 AI Copilotがあなたの仕事をどのように楽にするのか、5つの活用術を紹介します。 AI(人工知能) 生成AI AI(人工知能) 【基礎解説】AI Copilot (コパイロット)って何? Salesforce Japan 2024年5月15日 生成AIは、新しい種類のアプリの基礎を築きつつあります。シンプルなプロンプトに基づいて、何百、何千ものアプリケーションの仕事をこなせるスーパーインテリジェントなアシスタントです。 AI(人工知能) 生成AI CRM AIを活用したCRMとは?従来型との違いや導入ポイントを解説 Salesforce Japan 2024年5月13日 顧客情報を一元管理するCRMにAIを取り込むことで、スピーディーかつ効率的に事業の成長を促すことが可能です。本記事では、AIを活用したCRMの機能と従来型との違い、おすすめツール5選を解説します。 AI(人工知能) CRM Leading Through Change(いま、私たちができること。) Salesforce生誕25年。創業者マーク・ベニオフから学ぶ「イノベーション創出術」 Tsuyoshi Kimura 2024年5月10日 Salesforceは今年、創業25年を迎えました。創業者のマーク・ベニオフはどんなイノベーションを生み、CRMの世界でNo.1に辿り着いたのか。マークが生んだイノベーションを振り返るとともに、それを生み出すための思考のヒントを解説します。 Customer 360 CEO Leading Through Change(いま、私たちができること。)
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金融サービス 保険 x 生成AIの現在地と未来。 Yusuke Higashiyama 2024年5月24日 押し寄せるAI革命に飲み込まれることなく、乗りこなすために保険業界にはどのような取り組みが求められるのでしょうか?保険と生成AIの現在地と未来を考察します。 金融サービス 保険 AI(人工知能)
データ 顧客リストの作成ポイントとは?必要な理由とエクセルでの作り方を解説 Salesforce Japan 2024年5月23日 顧客リストは、企業が売上目標を達成するために欠かせない、顧客情報のデータベースです。本記事では、顧客リストを作成する理由とエクセルでの作り方、ツールの導入による成功事例を解説します。 データ Data Cloud マーケティング
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