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生成AIのビジネス活用を考えている企業も多いと思います。新たなビジネスチャンスを生み、仕事を効率化する生成AIを支える技術である大規模言語モデル（LLM）ってご存じでしょうか。その基本から今後のビジネスでの活用場面4選まで、分かりやすくご紹介します。

コンタクトセンターやコールセンターなどのカスタマーサービス部門に求められる期待値は、ますます膨らんでいます。一方、現場では膨大な数の問い合わせ対応など多くの業務に忙殺される厳しい状況が続いています。カスタマーサービス部門に、生成AIを活用することでこのような状況はどう変わるのでしょう。3つのユースケースをご紹介します。

生成AIの進化は企業のビジネスにおける新たなチャンスを生み出しています。しかし、AIスキルの不足はまだまだ課題です。無料の学習プラットフォームTrailheadでAIスキルを強化しませんか？本記事では、トレンドの生成AI学習に最適なTrailhead活用法をご紹介します。

生成AIはマーケティングを変革し、マーケターの効率アップに貢献します。ここでは、マーケターを反復作業から解放し、イノベーションに集中できるように支援する生成AIのメリットについて解説します。

自社でのAI活用において検討すべき事項は多いですが、まず最優先に自社で自問すべき5つのトピックをご紹介します。データの質やスキルの準備、組織の要件、信頼の構築方法、そしてAI用語へのキャッチアップについてぜひご確認ください。

ミレニアル世代とZ世代は、同じ「若者」でもマーケティングキャンペーンへの反応が異なります。両者の買い物動向の違いを探ってみましょう。

AIのデータプライバシーが心配な方必見。機密性の高いデータを保護しながら、AIを活用した生産性向上を図る方法をご紹介します。

Trailblazer Party for Consumer Goods 2023開催 アフターコロナ時代に求められる消費財企業のDXとは

信頼性の高い生成AIを活用することで、CRMもこれからの数年で大きく様変わりします。世界No.1のAI搭載型CRM企業であるSalesforceが考える、生成AI×CRMで業務効率を高め、お客様の心に響く体験を提供する方法をご紹介します。

生成AIの活用でこれだ！と思える出力結果を引き出すには、プロンプト（AIへの指示文）を上手く使う必要があります。生成AIの初心者にも、熟練者にも役立つ、使いこなし術を紹介します。