
Salesforce Japan

本記事では、AIの活用事例を業種別に分けて解説します。AIのメリット・デメリットについても詳しく記載しています。「導入したいけどAIをどのように活用すればよいかわからない」方はぜひ参考にしてみてください。
FM分析とは「最終購入日」「購入頻度」「累積購入額」という3つの指標をもとに顧客をグルーピングする分析手法です。本記事では、エクセルでRFM分析を行う方法とBIツールの活用について解説します。
カスタマーサポートとは、顧客対応を担当する部署・部門であり、顧客満足度アップやブランディングなどの役割を担います。本記事では、カスタマーサポートの業務内容や役割、成果を高めるポイントを解説します。
SalesforceカスタマーサクセスチームはAIを活用した高品質なセルフサービスを大規模に展開して大きな成功を収めました。その詳細を解説します。
CACとは、マーケティングにおいて1人の顧客獲得にかかった広告費や人件費などのコストを示す指標です。本記事では、CACの概要や計算方法、CPAやLTVとの関係性などをわかりやすく解説します。
データクレンジングとは、重複や誤入力を排除しデータの正確性を高める作業で、データ分析の準備として必要です。本記事では、データクレンジングの意味と必要性、進め方を解説します。
SalesforceではEinsteinを活用して営業チームが顧客との毎回の通話内容をしっかり把握し、オンボーディングの所要時間を短縮しています。
数十億ものレコードから、パーソナライズされたマーケティング体験と営業体験を生み出したData Cloud。その秘密に迫ります。
売上分析は、売上データから現状の課題を把握して、売上を向上させるために必要な活動です。この記事では、売上分析の基本的なやり方から、7種類のフレームワークや成功事例まで詳しく解説します。