AI（人工知能）

Salesforce Japanのブランドマーケティングチームでは、コラボレーションツールの実態調査を独自に行いました。その結果を、ポイントを絞ってご紹介します。

AIエージェントとAIアシスタントはどちらもユーザーに代わってアクションを実行する機能を備えていますが、それぞれ異なる目的を果たします。その違いを解説します。

Salesforceでは、このほど、コンタクトセンターの生成AI活用を支援する目的で、「生成AIコンタクトセンター活用研究会」を発足、イベントを開催しました。有識者講演やユーザー事例、ワークショップなどを実施したその内容を解説します。

東京海上グループのデジタルR&D組織としての役割も果たすイーデザイン損害保険会社がSalesforceのAI「Einsitein（アインシュタイン）」を活用したコールセンター改革に挑んでいます。顧客対応時間が半減するなど、すでに成果が生まれている同社のAIプロジェクトを紹介します。

Salesforceとして公式にSalesforceは何がすごいのか、Salesforceが最終的に選ばれる分かりやすい一例をご紹介します。

Salesforceの業界エキスパートが、今後12か月間の公共機関の展望を紹介します。

生成AIの活用がビジネスに不可欠な今、データプライバシーは後回しにできません。企業の信頼を守るための方法を学びましょう。

変化するフィールドサービス業界でキャリアアップするためのスキルを身につけるにはどうすればいいのか。フィールドサービスで活躍するTrailblazer（トレイルブレイザー）3名にその答えを伺い、そこからみえてきた5つのヒントをご紹介します。

2022年からDXを本格的に推進し始めた奈良県庁。コロナ禍で実感した行政に必要な「届ける力」とは何か、またリーダーが大切にすべきことと醸成したい組織文化とは？ 最前線に立つ湯山 壮一郎副知事にお話を伺いました。

人材獲得が今以上に困難になる可能性が高いフィールドサービス。先進テクノロジーの活用が必要不可欠になる中、将来を見越してどんな技術に注目すべきでしょうか。この記事では、その4つのテクノロジーをご紹介します。