マーケティング 【アーカイブ配信開始】博報堂・嶋浩一郎氏など登壇。「マーケ×AIエージェント」を考えた1day Tsuyoshi Kimura 2025年8月14日 先日開催されたマーケティング関連イベント「Agentforce Innovation Day for Marketing & Commerce」の注目セッションの一部を紹介します。 仕事の未来 Marketing Cloud CIO カスタマーサクセス 顧客対応とは?仕事をする上で必要なスキルや状況別のポイントを解説 Salesforce Japan 2025年8月13日 顧客対応の基本を電話・メール・クレーム対応の3つの視点で解説。スムーズな対応を行うためのポイントを具体的に紹介します。自社の顧客対応の質を向上させたい企業担当者はぜひ確認してください。 顧客関係 仕事の未来 Customer 360 お客様事例 【見逃し配信開始】タニタ社長など登壇。「AIエージェント×人」の理想形を説いた「Agentforce World Tour Osaka」 Tsuyoshi Kimura 2025年7月17日 セールスフォース・ジャパンが7月に開催したAIエージェント関連イベント「Agentforce World Tour Osaka」の主要セッションの見逃し配信を開始しました。企業変革の最前線を当事者の声で紹介します。 Datablazer Agentforce ソートリーダーシップ マーケティング 潜在顧客とは?見込み顧客・顕在顧客との違いや発掘・育成方法を簡単に解説 Salesforce Japan 2025年6月30日 潜在顧客とは、まだ自社の製品やサービスを利用していないものの、将来的に顧客になる可能性がある人のことです。本記事では、潜在顧客の定義や掘り起こし方、アプローチに最適なBIツールについて詳しく解説します。 マーケティング サービス 広告 データ 【見逃し配信】国内最大級のデータの祭典「DataFam(データファム) Tokyo」で披露された数々の金言 Tsuyoshi Kimura 2025年6月19日 2025年5月にセールスフォースが開催した国内最大級のデータの祭典「DataFam(データファム)」。このほど、とくに人気を集めたセッションのアーカイブ映像を公開しました。本記事では、そのセッションのサマリーを紹介するとともにアーカイブ映像をご案内します。 データ システム管理者 CEO Eコマース 【成功事例あり】OMO戦略とは?メリットや導入の流れなども解説 Salesforce Japan 2025年6月2日 OMO戦略は、オンラインとオフラインを融合することによって顧客体験の質を向上させるマーケティング戦略のひとつです。本記事ではOMO戦略の概要やメリット、施策例、取り組む流れなどを詳しく解説します。 マーケティング AI(人工知能) 顧客データプラットフォーム データカルチャー DataFam(データファム)とは?Salesforce(セールスフォース)が主催する最大のデータ活用イベント Tsuyoshi Kimura 2025年4月25日 Salesforce(セールスフォース)は2025年5月27日、BIツール「Tableau(タブロー)」を活用したデータ利活用の最新トレンドを紹介する国内最大級のイベント「DataFam(データファム) Tokyo」を開催します。本記事ではその見どころを解説します。 データ CIO データアナリスト Salesforce Platform 【公式】Salesforce Platform(プラットフォーム)とは何か。主要な4機能を5分解説 Yoshitaka Tashiro 2025年1月30日 Salesforce Platform(セールスフォース プラットフォーム)は、誰でもビジネスアプリを簡単に開発できる、ノーコード開発ツールです。何ができるのか、基本機能を解説します。 デジタルトランスフォーメーション Salesforce Platform システム管理者 データの可視化 【公式】Tableau(タブロー)とは何か。選ばれる3つの理由を5分解説 Yoshitaka Tashiro 2025年1月29日 Tableau(タブロー)は、データを見て理解するための強力な分析プラットフォームです。その特長とお客様に選ばれる理由を紹介します。 Customer Data Cloud データの可視化 Data Strategy 営業業務 BPRとは?業務改善との違いや進め方、成功事例をわかりやすく解説 Salesforce Japan 2024年11月18日 BPRとは、ビジネスプロセス・リエンジニアリングの略で、組織の業務プロセスを効率化し、全体の生産性を向上させるための再構築を指します。本記事では、BPRの概要や進め方、注意点、成功事例を解説します。 Service Cloud AI(人工知能) CRM
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