AI

AI가 CRM의 일까지 모두 수행할 수는 없는 이유가 무엇일까요? 좋은 질문입니다. 세일즈포스(Salesforce)와 그 이유를 몇 가지 살펴보세요.

“기술·인재·고객 아우르는 에이전틱 AI 생태계 확장 정조준”

"고정형 UI 넘어 '라이브 인터페이스'로, CRM 추론 모델 '코아'로 에이전트 지능까지 강화"

AI가 고객과 비즈니스를 공동으로 이해하고 신뢰를 바탕으로 행동할 수 있도록 지원하는 새로운 아키텍처 개방형·조합형 AI 생태계를 위해 구축된 6가지 신뢰 기반 역량과 새로운 AI 컨트롤 플레인 세일즈포스에 따르면 에이전틱 엔터프라이즈는 업무 수행 방식과…

“‘에이전트포스 360’으로 8억 체스 팬 위한 AI 기반 경험 혁신”

사람 상담원과 AI 에이전트가 한 팀을 이루면 고객 서비스는 더 빠르고 똑똑해집니다. 음성 중심의 AI 콜센터를 넘어, 전 채널을 아우르는 AI 컨택센터, 어떻게 시작하면 좋을지 세일즈포스(Salesforce)가 정리했습니다.

제조 기업의 거래처 정보는 20년 넘게 일한 담당자의 기억에 남아 있습니다. 그 담당자가 떠나면 거래까지 함께 끊기는 이유입니다. 개인의 노하우를 조직의 자산으로 남기는 제조 영업 관리 방법을 국내외 제조 기업 사례와 세일즈포스(Salesforce) 기준으로 정리했습니다.

Slack(슬랙)에서 메시지를 보내듯 리드 폼 생성부터 미팅 준비, 케이스 정리까지 처리할 수 있습니다. 세일즈포스(Salesforce)를 엔진으로 삼는 방법을 5단계로 정리했습니다.

AI에게 회사 데이터를 안전하게 연결하는 표준, MCP(Model Context Protocol)가 무엇이고 세일즈포스(Salesforce)는 이를 어떻게 열었는지 정리했습니다.

세일즈포스(Salesforce) 실제 고객 사례를 중심으로, 부서마다 AI 에이전트가 어떤 업무를 바꾸는지, 어디서부터 시작해야 성과가 나오는지 정리했습니다.