최근 스토리

“‘보는 데이터’ 넘어 ‘행동하는 데이터’로…‘에이전틱 분석’ 시대 본격화”

AI 시대의 데이터 분석은 어떻게 달라질까요? 'DataFam Seoul 2026'에서 Tableau가 제시한 답은 '에이전틱 애널리틱스'였습니다. 데이터를 보는 데서 멈추지 않고 실행과 의사결정으로 잇는 Tableau Agent가 어떻게 조직의 업무 방식과 비즈니스 임팩트를 바꾸는지, 그 현장을 전합니다.

세일즈포스 어드벤처 클럽은 임직원과 가족들이 다 함께 즐거운 시간을 보낼 수 있는 오감 만족 체험 프로그램입니다. 부모님이 일하는 공간에서 AI와 기술을 직접 체험해보고, 다양한 DIY 체험부터 팡팡 뛰어놀 수 있는 액티비티존까지! 아이들의 초롱초롱한 눈빛과 웃음소리로 오피스 전체가 물들었던 그 특별한 하루를 전해드립니다.

사람 상담원과 AI 에이전트가 한 팀을 이루면 고객 서비스는 더 빠르고 똑똑해집니다. 음성 중심의 AI 콜센터를 넘어, 전 채널을 아우르는 AI 컨택센터, 어떻게 시작하면 좋을지 세일즈포스(Salesforce)가 정리했습니다.

AI 도구를 도입해도 시간이 줄지 않는 이유는 두 가지입니다. 업무 흐름 밖에 있거나, 우리 데이터를 모르거나. 문서·보고·입력 자동화를 실제로 작동시킨 국내 기업 사례와 도입 5단계를 세일즈포스(Salesforce)와 확인해 보세요.

로그인만 되어 있는 CRM, 어디서부터 잘못됐을까요? 입력 부담·리더의 무관심·교육 공백·프로세스 설계라는 네 가지 원인과, 데이터 정리·리더의 선사용·입력 장벽 제거로 이를 뒤집은 사례를 세일즈포스(Salesforce)와 확인해 보세요.

제조 기업의 거래처 정보는 20년 넘게 일한 담당자의 기억에 남아 있습니다. 그 담당자가 떠나면 거래까지 함께 끊기는 이유입니다. 개인의 노하우를 조직의 자산으로 남기는 제조 영업 관리 방법을 국내외 제조 기업 사례와 세일즈포스(Salesforce) 기준으로 정리했습니다.

리드는 늘어나는데 인원은 그대로일 때, 진짜 병목은 응대 속도가 아니라 팀 간 인계 구간입니다. 세일즈포스(Salesforce)의 AI SDR 'Piper' 도입 사례를 바탕으로, 에이전트 SDR이 우리 팀의 기준대로 일하게 만드는 방법을 살펴봅니다.

영업 성과가 개인기에 의존하면 조직은 매번 처음부터 시작합니다. 미팅 준비, 거래 리뷰, 코칭, 고객 이력을 데이터로 남겨 팀의 기준을 만드는 영업 관리법을 세일즈포스(Salesforce) 사례로 확인해 보세요.

4개 기업이 데이터로 업무를 바꾼 방법. 운영 자동화부터 스마트 구매, 게임 메타 지표, 제약 데이터 플랫폼까지 — 사람이 하던 일을 시스템으로 옮기고 그 위에 AI를 올리다.