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AI 도구를 도입해도 시간이 줄지 않는 이유는 두 가지입니다. 업무 흐름 밖에 있거나, 우리 데이터를 모르거나. 문서·보고·입력 자동화를 실제로 작동시킨 국내 기업 사례와 도입 5단계를 세일즈포스(Salesforce)와 확인해 보세요.

로그인만 되어 있는 CRM, 어디서부터 잘못됐을까요? 입력 부담·리더의 무관심·교육 공백·프로세스 설계라는 네 가지 원인과, 데이터 정리·리더의 선사용·입력 장벽 제거로 이를 뒤집은 사례를 세일즈포스(Salesforce)와 확인해 보세요.

제조 기업의 거래처 정보는 20년 넘게 일한 담당자의 기억에 남아 있습니다. 그 담당자가 떠나면 거래까지 함께 끊기는 이유입니다. 개인의 노하우를 조직의 자산으로 남기는 제조 영업 관리 방법을 국내외 제조 기업 사례와 세일즈포스(Salesforce) 기준으로 정리했습니다.

리드는 늘어나는데 인원은 그대로일 때, 진짜 병목은 응대 속도가 아니라 팀 간 인계 구간입니다. 세일즈포스(Salesforce)의 AI SDR 'Piper' 도입 사례를 바탕으로, 에이전트 SDR이 우리 팀의 기준대로 일하게 만드는 방법을 살펴봅니다.

영업 성과가 개인기에 의존하면 조직은 매번 처음부터 시작합니다. 미팅 준비, 거래 리뷰, 코칭, 고객 이력을 데이터로 남겨 팀의 기준을 만드는 영업 관리법을 세일즈포스(Salesforce) 사례로 확인해 보세요.

4개 기업이 데이터로 업무를 바꾼 방법. 운영 자동화부터 스마트 구매, 게임 메타 지표, 제약 데이터 플랫폼까지 — 사람이 하던 일을 시스템으로 옮기고 그 위에 AI를 올리다.

토스뱅크·LG CNS·KRAFTON·BRPConnect 4개 기업이 Tableau로 업무를 바꾼 여정을 스토리로 풀어낸다. 5,700개 대시보드 운영 자동화, 정보우위 구매, AI 시대 메타 지표 설계, 제약 데이터 파이프라인 — 한 방향으로 수렴하는 네 개의 이야기.

Slack(슬랙)에서 메시지를 보내듯 리드 폼 생성부터 미팅 준비, 케이스 정리까지 처리할 수 있습니다. 세일즈포스(Salesforce)를 엔진으로 삼는 방법을 5단계로 정리했습니다.

AI에게 회사 데이터를 안전하게 연결하는 표준, MCP(Model Context Protocol)가 무엇이고 세일즈포스(Salesforce)는 이를 어떻게 열었는지 정리했습니다.

세일즈포스(Salesforce) 실제 고객 사례를 중심으로, 부서마다 AI 에이전트가 어떤 업무를 바꾸는지, 어디서부터 시작해야 성과가 나오는지 정리했습니다.