Wat is big data?

Big data is de grote, roze olifant in de bestuurskamer. Hij is groot, roze en aanwezig maar we zien hem niet. De meeste bedrijven weten dat big data belangrijk is, maar ze weten niet zo goed wat ze ermee kunnen. Uit onderzoeken blijkt dat het grootste deel geen inzicht heeft in de potentiële waarde van hun data. Hierdoor zijn er ook geen investeringen gedaan in datamanagementplatformen en -software om strategisch gebruik te maken van deze data.

Het belang van big data

Big data is een verzameling ongeorganiseerde en georganiseerde datasets. Data kan afkomstig zijn uit je eigen onderneming zoals e-mailadressen, customer loyalty informatie, aankopen, customer service contacten en social media interacties. De gegevens kunnen ook uit externe bronnen komen; surfgedrag, openbare- en aangekochte databestanden van bijvoorbeeld gekochte huizen, nieuwe zakelijke licenties, of aankoopgegevens. Al deze gecombineerde informatie is ‘big data’; een bron van informatie die kan worden geanalyseerd en gebruikt voor het verhogen van sales, verbeteren van customer service en het voorspellen van de voorkeuren en behoeften van je klanten.

Big data voorbeelden

Big data maakt een steeds groter deel uit van ons leven:

• Netflix gebruikt het om onze kijkvoorkeuren te bepalen en zo het streamen te verbeteren.
• Nieuwswebsites gebruiken big data om je nieuws en verhalen aan te bevelen op basis van je interesses.
• Retailers voorspellen toekomstige behoeften en aankopen met big data.
• In de gezondheidszorg wordt big data gebruikt om een volledige medische geschiedenis te creëren die in verschillende ziekenhuizen kan worden geraadpleegd, om de resultaten van artsen te analyseren of om besmettelijke ziekten te volgen.
• De politiek gebruikt kan big data om lijsten van geregistreerde kiezers, donateurs en potentiële vrijwilligers samenvoegen om acties te nemen die de meeste impact hebben op de verkiezingscampagne.

De toepassingsmogelijkheden van big data zijn zo groot dat het bijna onmogelijk is om alle manieren te beschrijven waarvoor big data gebruikt kan worden.

Vijf tips hoe je kan profiteren van big data

Het boek Sales Growth: Five Proven Strategies from the World’s Sales Leaders beschrijft dat het implementeren van big data een verkoopstijging laat zien van 2 tot 8 procent door:

• de multichannel-ervaring te perfectioneren,
• cross-selling te verbeteren,
• het verhogen van de optimalisatie van de plaatsing,
• te profiteren van de verkoop op locatie,
• informatie over assortiment optimalisering, en
• de analyse van het gedrag in de winkel te verfijnen.

Als je deze verbeteringen op bovenstaande zes gebieden combineert resulteert dat zelfs in een verhoging van de verkoopcijfers met 8 tot 25 procent. Al met al een belangrijke motivator voor het invoeren van big data activiteiten.

Hoewel de meeste bedrijven over de gegevens beschikken om deze strategisch in te gaan zetten, blijkt maar een heel klein percentage over datastrategieën en data governance maatregelen te hebben om commerciële en operationele voordelen uit deze gegevens te realiseren.

Hoe werkt big data analytics?

Met big data analytics onderzoek je onderling van elkaar verschillende datasets om patronen, correlaties, klantvoorkeuren en markttrends te ontdekken.

De onderstaande stappen helpen jouw bedrijf om de beschikbare big data te gaan analyseren, toe te passen en te groeien:

1. Definieer eerst de bedrijfsdoelstellingen.

Implementeer geen big data initiatief zonder eerst een algemene doelstelling te definiëren. Het verbeteren van je win rate en vaststellen van je bottom line is logisch; maar bedenk ook hoe je het gaat realiseren. Wil je het percentage verlaten winkelwagentjes verminderen? Voorspellen welke bedrijven hoogstwaarschijnlijk gaan groeien? De customer journey verbeteren?

Het identificeren en vaststellen van specifieke doelstellingen zal bepalen hoe je bedrijf big data analyse inzet.

2. Begin met de beschikbare gegevens in je organisatie.

Je hebt waarschijnlijk al een schat aan gegevens tot je beschikking, dus een goede plek om te beginnen met big data is met de gegevens die al aanwezig zijn. Dit is hét moment om ervoor te zorgen dat alle data op één plek staat. Een CRM-systeem is een uitstekende manier om gegevens te verzamelen en op te slaan.

3. Zorg voor data governance.

Geef marketeers en besluitvormers data en stimuleer dat er beslissingen worden genomen op basis van de rapporten die je ze aanreikt. Zoek naar patronen en vul gaten in met ontbrekende informatie die nodig is om betere beslissingen op dagelijkse basis te nemen.

Bescherm de nauwkeurigheid van de gegevens door ze goed bij te houden, nauwkeurig vast te leggen en maak iedereen hiervoor verantwoordelijk. Volgens onderzoek van Ovum kost de slechte kwaliteit van data bedrijven ongeveer 700 miljard dollar per jaar, oftewel 30 procent van de gemiddelde omzet! Bij het implementeren van big data analytics is het dus essentieel om de nauwkeurigheid van de gegevens te bewaken. Cloud-gebaseerde CRM-software is ideaal om ervoor te zorgen dat iedereen in het bedrijf over dezelfde, realtime bijgewerkte gegevens beschikt.

4. Investeer in de juiste mensen en tools.

Naarmate je je meer bewust bent van de manier waarop big data gebruikt kan worden kun je je doelstellingen gaan afstemmen op de investering in data-analisten en -analysetools. Gecompliceerde data-analyse vereist namelijk experts in voorspellende data-analyse.

Ga de uitdaging aan

Het analyseren van je big data gaat om het analyseren van trends en kansen. Als je effectief gebruik wil maken van big data moet je hele organisatie zich hiervan bewust zijn en bij willen dragen aan de inspanningen om big data te gebruiken voor het identificeren van kansen en ernaar handelen.

Realiseer je hoe belangrijk de juiste timing is. Beslissingen over welke data te verzamelen en te analyseren kunnen cruciaal zijn voor het succes van big data initiatieven. Er kan veel tijd en geld worden verspild aan het najagen van big data initiatieven die niet uitkomen als de rest van de organisatie niet aan boord is.

De duiding van big data kan dus een enorme uitdaging zijn. Maar met de juiste tools kan je, ook zonder data analisten, succesvol je data analyseren en ben je in staat hoogwaardige leads te kwalificeren, een optimale customer journey en customer experience te creëren en je doelgroep goed te leren kennen voor effectievere campagnes.

Wil je meer weten over big data en succesvol gebruik in jouw organisatie? Volg dan een van onze gratis trails op Trailhead