可靠且實用的 AI 代理實戰指南

企業領導者對大型語言模型 (LLM) 存有信任疑慮，且理由充分。 大多數 AI 模型在高風險商業任務中過於富有創意。 它們會跳過步驟、忽略規則，甚至憑空捏造事實。 這種不可靠性使企業難以擴大其 AI 投資規模。 研究結果證實了這一點： Gartner 預測企業將在 2027 年前取消 40% 代理式 AI 專案 ，並指出可靠性為首要阻礙。 同時，Anthropic 最新經濟指數 證實，AI 的成功率會隨著任務複雜度增加而下降。

單靠大型語言模型 (LLM)，無法成為可靠的代理引擎。 雖然它們擅長展現自信且專業的語氣，但在複雜或關鍵的工作流程中，它們經常產生難以預測的結果 。 我們在首次部署代理時，也觀察到了這項挑戰。 即使有詳細的提示，代理也不一定會如預期般運作。

正如 Agentforce 產品總監 Aron Kale 所觀察到的 ，這種缺乏信任和控制力的情況，往往使企業工作流程停留在「泳池淺水區」，受限於處理簡單的常見問題和低風險任務。

這正是我們改造平台的原因，讓您能完全掌控代理的行為。 我們推出 Agentforce Script 和混合式推理 ，使您的代理能在機率性和決定性結果之間取得最佳平衡。

現在，您不再需要反覆調整提示，並期待代理遵循那些「首先、始終、絕不」的指令，您可以直接將規則寫入腳本中，使其每次都能正確執行。 使用者可以輕鬆提高或降低對代理的決定性控制程度。

在本指南中，您將了解混合式推理如何改變我們打造強大且可靠代理的思維方式，結合大型語言模型 (LLM) 的創造力和企業所需的可預測性。