Data Cloud 治理
直接在統一的資料基礎上提供原生且由政策驅動的信任控制，讓每個使用個案都能安全地啟用資料 — 範圍從Agentforce等AI智慧代理，到管理分析、個人化和區隔等工具。
透過AI協助輕鬆管理所有資料。
透過自動化方式標記與分類統一資料與中繼資料，在所有使用個案皆可推動以政策為核心的資料治理。
建立安全且私人的連線。
防止漏洞並保護敏感資訊，同時提供彈性的加密金鑰管理。
強制跨所有資料來源一致的資料存取。
讓使用者能透過在所有擷取和零複製資料上點擊，輕鬆編寫、管理和一致地執行政策。
我們期望Data Cloud治理將能幫助我們在AI時代，以更安全、更智慧、更合規的方式，實現企業資料管理與保護的飛躍發展。」
Stephen Nicolls全球IT常務董事, Accenture
Data Cloud治理功能
依品牌、事業單位和地區分離資料、中繼資料和流程，讓每個事業單位都能保有自身資料的控制權，同時仍僅共用一個Data Cloud例項。
使用零複製技術，安全地連接外部資料來源 — 包括資料湖、資料倉儲與商業應用程式。這可確保在所有平台上實施一致的治理與隱私保護，並透過直接的私人連線，強化資料常駐並防止遺失。
強化資料安全控制。Data Cloud提供靈活彈性的金鑰管理服務，包含可直接控制的客戶或外部管理金鑰，以及與AWS KMS帳戶整合的外部金鑰管理服務。資料安全，滴水不漏。
其他功能
撰寫、管理和執行細化的政策(欄位、物件、記錄層級)，並在所有資料中保持一致性。這些政策會自動套用在Data Cloud中的各個地方，確保資料存取在所有功能(如Agentforce、管理分析和區隔)，都能一致地強制執行。
使用AI建議的標記自動對記錄加上標籤並分類—將資料標記為「HIPAA」、「GDPR」或「PII」。這些標記遵循業務或合規性框架，可符合任何組織的需求。
智慧即時防護，保護敏感資訊。資料會根據政策動態進行遮罩或揭露，確保使用者僅能看到他們有權讀取的內容，而無需變更底層資料。
了解Data Cloud治理的運作方式。
標記與分類
自動標記和分類所有資料，推動以政策為核心的資料治理。
實施政策
輕鬆建立並強制執行一致的政策，強化Agentforce、區隔和啟用的資料存取控制。
監控與稽核資料存取
透過確保限制機密資訊於私人且可信任的網路環境中，來保護其安全。
套用加密
透過確保靜止資料已進行安全加密，來防止漏洞。
使用Salesforce信任服務擴展治理。
使用信任服務產品強化您的安全狀態、簡化資料隱私管理，並備份資料，以防止資料遺失。
善用這些資源，充分發揮我們Data Cloud的能力。
Data Cloud治理常見問答集
Data Cloud治理是Data Cloud中的一組功能，可讓使用者以動態且可擴展的方式，系統化管理團隊和流程間資料與中繼資料的存取、使用和安全性。它提供工具來簡化結構化和非結構化資料管理、快速在所有資料中套用一致的政策，並實現無憂的安全性。透過自動化標記和分類、政策驅動的信任控制，和靈活的加密金鑰管理等功能，Data Cloud治理有助於在AI時代提供更安全、更聰明且更合規的資料治理方法。
潛在應用包括但不限於：限制AI智慧代理存取資料或根據使用個案和角色執行特定動作；限制非關鍵業務團隊在報告、區隔和啟用等領域的資料存取；以及利用零複製資料來源和Data Cloud之間的私人連線，強化管理分析和連貫的客戶體驗。
AI智慧代理的品質和可靠性取決於其所依據的資料。Data Cloud治理可確保Agentforce在特定使用個案下，於正確時間存取並利用屬於正確人員的正確資料，並確保機密資料不會遭到濫用。
Data Cloud治理帶來許多重大效益，包含提升合規性(GDPR、HIPAA等)、透過有效且安全的AI智慧代理提高員工生產力，以及改善資料品質。它也有助於降低資料外洩、儲存成本和資料延遲所帶來的聲譽風險。
Data Cloud提供可解決複雜組織之資料管理難題的能力：資料空間會對資料和中繼資料進行邏輯上的區隔，使它們適合那些不需要共用資料集的獨立事業單位或地區。細微的存取導向政策可在每個資料空間中進行更具體的存取控制，確保自訂資料存取，同時也維持整體資料治理。
Data Cloud以政策為核心的資料治理架構內建於Salesforce的中繼資料架構中，讓您可在整個Data Cloud資料環境以及使用這些資料的應用程式中，定義並強制執行資料存取和使用規則。這些政策為動態套用，從而確保隨著資料成長與演變，您的治理與合規性會自動維持下去。
是的，在核心CRM應用程式中，加密資料並不涵蓋Data Cloud中的資料加密。Data Cloud的治理功能和Salesforce Shield作為互補層次協同運作，為您的整個Salesforce環境提供全面的安全性和合規性策略。
