データカルチャー

「Tableau（タブロー）」をお客様はどう使っているの？」「最新のAI機能ってどんな感じ？」そんな疑問に答えるTableau関連のウェビナーをまとめて紹介します。オンデマンドだから、気になるテーマを好きなタイミングで視聴可能です。

主に九州地域でホームセンターを展開し、「日本DX大賞」を受賞したグッディが挑んだデータドリブン経営、「Tableau（タブロー」活用術を紹介します。

Salesforce が提供するデータ分析手段の違いをわかりやすく整理し、組織がデータドリブン経営へ進むための道筋を、Salesforce Japan で Tableau の PMM を務める杉村麟太郎が解説します。

トヨタ自動車東富士研究所が手がける研究開発の中で、「Tableau（タブロー）」を活用して、走行データを即時に可視化することに取り組んでいます。その内容を主要メンバーのインタビューで解説します。

4C分析とは、顧客価値・コスト・利便性・コミュニケーションの4つの視点を用いた、顧客目線のマーケティング手法のことです。本記事では、4C分析の概要やメリット、成功させるポイント、事例などを解説します。

「Tableau 管理 虎の巻」では、「Tableau」 を導入したものの運用の仕方でお悩みを抱えているユーザーの皆様へ、解決の一助になるような情報を発信しています。第1回と第2回ではライセンス管理を解説しましたが、前回と今回のテーマはセキュリティ。今回は「Tableau」 におけるセキュリティ対策の実践を紹介します。

「Tableau（タブロー）」を活用したデータの可視化コンテスト「Viz Games」を昨年に続き、2025年も開催します。概要を紹介しますので、Tableauユーザーのみなさま、ぜひご応募ください！

データクレンジングとは、重複や誤入力を排除しデータの正確性を高める作業で、データ分析の準備として必要です。本記事では、データクレンジングの意味と必要性、進め方を解説します。

企業がAIを導入することで、短時間で大量のデータを分析でき、その結果をもとに精度の高い予測が可能となります。本記事では、AI導入のメリット・デメリットや事例、導入プロセスを詳しく解説します。

RFM分析とは「最終購入日」「購入頻度」「累積購入額」という3つの指標をもとに顧客をグルーピングする分析手法です。本記事では、エクセルでRFM分析を行う方法とBIツールの活用について解説します。