データ 【無料テンプレあり】エクセル(Excel)での顧客管理|データベースの作り方も解説 Salesforce Japan 2026年4月6日 エクセル(Excel)は、顧客情報を管理するデータベースとして活用できます。本記事では、エクセルでの顧客管理について、データベースづくりのコツや運用のポイント、メリット・デメリット、便利な機能などを解説します。 Agentforce Sales データ管理 データ Datablazer 次世代の「データファンタジスタ」、求む! 学生向けデータ可視化コンテスト「Viz Rookies」日本初開催 Mei Yamaguchi 2026年3月27日 「Tableau(タブロー)」を活用した学生向けデータ可視化コンテスト「Viz Rookies」が日本に初上陸します。概要を紹介しますので、ぜひご応募ください! Trailblazer Community データ Datablazer 営業 【実態調査】AIで成果を出す組織はここが違う。4000人の営業担当者の声から見えた「4つの潮流」 Tsuyoshi Kimura 2026年3月25日 Salesforceの『営業最新事情 第7版』をもとに、AIエージェント、データ基盤、売り方の再設計、人材投資という4つの潮流から、AI時代の営業組織の変化を読み解きます。 データ管理 営業の基礎 AI(人工知能) 中堅・中小企業 【2026年最新】案件管理ツールおすすめ10選|導入メリットや選び方 Salesforce Japan 2026年3月13日 本記事では、おすすめの案件管理ツール10選をわかりやすく比較・紹介します。導入のメリット・デメリットや選び方、企業の成功事例も解説しているので、ツールの導入を検討している方はぜひ参考にしてください。 Salesforce CMS 営業戦略 営業業務 データ データマートとは?類義語との違いや導入メリット・活用事例を解説 Salesforce Japan 2026年2月5日 データマートとは、ユーザーの用途や目的に合い、かつ活用しやすいよう加工した状態で格納したデータベースのことです。データマートとは何か、類義語との違いを解説すると同時に、おすすめのデータマートを紹介します。 データ Trailblazer Community マーケティング 金融サービス 【MUFG× Tableau事例】活用者1.5万人超のビッグユーザー。「寺子屋」で耕したデータドリブン経営の土壌 Tsuyoshi Kimura 2026年1月26日 月間アクティブユーザーが1.5万人という国内でも稀有な Tableau(タブロー)ユーザーの三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)。その道程をMUFGの江見盛人・執行役員CDO兼デジタル戦略統括部長と、セールスフォース・ジャパンの福島隆文 Tableau事業統括本部長常務執行役員の対談で探りました。 金融サービス データ AI(人工知能) Trailblazer 【SFUG CUP 2025 優勝者 LINEヤフー徳山敦】Salesforceとともに挑んだ「AI×人のカスタマーサポート改革」で栄冠 Tsuyoshi Kimura 2025年12月19日 「第13回 Salesforce全国活用チャンピオン大会(SFUG CUP 2025)」で優勝したLINEヤフー。カスタマーサポート業務における生成AI活用とデータ整備の取り組みが評価され、No.1を勝ち取りました。プレゼンターを務めたLINE ヤフーの徳山敦さんに勝因を聞きました。 データ Trailblazer Community AI(人工知能) Datablazer あの熱狂が帰ってきた。データの祭典「Viz Games 2025」全アーカイブ公開&優勝者、発表! Tsuyoshi Kimura 2025年12月17日 「Tableau(タブロー)」を活用したデータの可視化コンテスト「Viz Games」を2025年も開催しました。イベントの熱狂をオンデマンドでも味わうことができます。その内容と一般投票で選ばれたAudience賞も紹介します。 データ Trailblazer Community Datablazer メーカー・小売 急増する“AI経由購買”。起きている変化の深層 Yang Yao 2025年12月8日 AIの本格普及期に入った今、消費者の購買活動にもAIは深く入り始めています。それによって販売側は変化を余儀なくされています。増え始めた「AI購買」と、それによって起きる「地殻変動」を紹介します。 データ データの可視化 データ管理 AI(人工知能) AI導入はどう進める?メリット・デメリットや成功のポイント、事例を紹介 Salesforce Japan 2025年11月27日 企業がAIを導入することで、短時間で大量のデータを分析でき、その結果をもとに精度の高い予測が可能となります。本記事では、AI導入のメリット・デメリットや事例、導入プロセスを詳しく解説します。 データ マーケティング 営業
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