メーカー・小売 急増する“AI経由購買”。起きている変化の深層 Yang Yao 2025年12月8日 AIの本格普及期に入った今、消費者の購買活動にもAIは深く入り始めています。それによって販売側は変化を余儀なくされています。増え始めた「AI購買」と、それによって起きる「地殻変動」を紹介します。 データ 消費財 小売・消費財・食品 AI(人工知能) AI導入はどう進める?メリット・デメリットや成功のポイント、事例を紹介 Salesforce Japan 2025年11月27日 企業がAIを導入することで、短時間で大量のデータを分析でき、その結果をもとに精度の高い予測が可能となります。本記事では、AI導入のメリット・デメリットや事例、導入プロセスを詳しく解説します。 データ マーケティング Sales データ データ分析とは?行うメリットと9の分析手法ついて解説 Salesforce Japan 2025年11月27日 データ分析とは、収集した情報を整理・分類して評価するプロセスのことです。分析結果から経営・営業戦略の意思決定への活用が可能です。本記事ではデータ分析の手法やメリット、具体的な手順を解説しています。 データ Sales データ管理 データの可視化 データでスポーツはもっと楽しくなる!Tableauキャンペーンの第2弾は「フットボール」 Tsuyoshi Kimura 2025年11月14日 ビジネス・インテリジェンス(BI)ツール「Tableau(タブロー)」で新キャンペーンがスタートしました。前回好評だった「Data+Movies」を受け、第二弾はフットボール。サッカー関連データとTableauを使ったデータ分析・ビジュアル化を一緒に楽しみませんか。その内容と応募方法を紹介します。 データ CIO Commerce MuleSoft 【日立建機】グローバルビジネスを支えるシステム基盤にMuleSoftあり。真の「密結合から疎結合」へ Tsuyoshi Kimura 2025年11月12日 国内有数のグローバル建設機械メーカー、日立建機のグローバルビジネスを支えるシステム統合基盤の戦略と軌跡、そしてその一部を担う「MuleSoft(ミュールソフト)」の価値をキーパーソンに聞きました。 データ 仕事の未来 製造 メーカー・小売 リテールメディアは「3.0」時代に突入。ブランドと小売業の新たな協働関係とは Yang Yao 2025年11月6日 今急成長しているリテールメディア。これによってブランドと小売業の関係が変わりつつあります。その背景とリテールメディアを通じた協働を支えるテクノロジーインフラのカギを、セールスフォース・ジャパンでインダストリーアドバイザーを務めるヤオ・ヤンが解説します。 データ 消費財 小売・消費財・食品 データの可視化 2025年版「Tableau(タブロー)」オンデマンドウェビナー完全ガイド。トレンドと成功事例が満載 Rintaro Sugimura 2025年11月5日 「Tableau(タブロー)」をお客様はどう使っているの?」「最新のAI機能ってどんな感じ?」そんな疑問に答えるTableau関連のウェビナーをまとめて紹介します。オンデマンドだから、気になるテーマを好きなタイミングで視聴可能です。 TrailblazerDX Trailblazerの事例 Trailblazer CIO 【CIOの素顔】SUBARU 辻裕里「誰も置いていかない。AIを操るスマートエンプロイに全社員を」 Tsuyoshi Kimura 2025年10月17日 Differentなブランドと高い安全性で全世界にファンが多いSUBARU。その執行役員CIOを務める辻裕里の素顔に迫ります。 データ デジタルトランスフォーメーション 自動車 データアナリスト 【パートナー寄稿】「Tableau 管理 虎の巻 バックアップ&リストア編」効果的・効率的な方法、教えます CTCテクノロジー株式会社 データ分析チーム 2025年10月16日 「Tableau 管理 虎の巻」では、「Tableau(タブロー)」 を導入したものの運用の仕方でお悩みを抱えているユーザーへ、解決の一助になる情報を発信しています。5回目の今回は、Tableau Server を継続利用している環境で必須となる保守・運用作業、バックアップとリストアについて解説します。 データ IT・ソフトウェアサービス データアナリスト データの可視化 3年連続DX注目企業、三菱マテリアルがTableauで挑む「全員参加型データドリブン経営」 Tsuyoshi Kimura 2025年10月16日 経済産業省などが実施する「DX銘柄」で3年連続「DX注目企業」に選定された三菱マテリアル。データ活用をDXの中心に位置づける同社は、3年で約1万人が「Tableau(タブロー)」を活用し、現場が自らデータで課題を解決する文化を築きました。 変革基盤としてのビジネス データ 仕事の未来
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