【AIと働くということ】トップインフルエンサーに聞く「AIに任せた仕事、今も自分でやってること」

AIを活用することで、週あたり平均4.6時間を創出——。これは Salesforceが2026年6月に発表した社内調査の結果です。

では、AIにタスクを任せてできた時間を、どんな仕事に使っているのでしょうか。

いま、あなたの手元にある仕事を思い浮かべてみてください。 それは「AIにはまだできない仕事」でしょうか。それとも「AIには渡したくない仕事」でしょうか。

前者は、いずれAIに任せられる日がきます。しかし、後者はおそらくずっと手放さないでしょう。前述の調査で95.6%が「AIと人の役割の違い」を実感している通り、AIを使いこなす人ほど、この境界線をはっきりと自覚しています。

そこで今回は、各分野で活躍するインフルエンサーに、AIとともに働く現在地をありのままに語ってもらいました。5つの質問で解き明かします。本記事は、各インフルエンサーへのインタビューをもとに作成しており、随時アップデートしていきます。ぜひブックマークしてお待ちください。

No.10 精神科医 / エッセイスト 精神科医Tomyさん

執筆時間を3分の1にした精神科医が語る「働く楽しさ」の正体

Q1. 初めて「AIは使える」と思った瞬間を教えてください。

AIに編集者役をやってもらった時

物語のストーリーや脚本を試しに作らせようと、AIに編集者役になってもらった時です。

まるで優秀な人と話すように、喋りながら「こうして、ああして」とかなりの長文でわーっと指示を出したのですが、それを全部拾ってほぼ指示通りに形にし、さらに問い返しまでしてきたんです。

もちろん、実際に出力してみると細かいところで微妙な点はありましたが、こちらの長い話をすべて受け止めて対応できることに驚きました。「だいぶ優秀だな。めちゃくちゃ使える」と実感した瞬間でしたね。

Q2. 今、AIに任せている仕事を教えてください。

原稿執筆の「口述筆記」。喋って、清書してもらう

メインで任せているのは、原稿執筆での「口述筆記のサポート」です。

以前は企画のテーマに沿って自分で打ち込んでいましたが、今はテーマを見てその場でアドリブで喋り、それを読みやすく清書してもらっています。

最初は「AIが勝手に創作して、それが良いものだったらちょっと悔しい」という思いがありましたが、このスタイルならAIに文章を作らせるのではなく、自分の文体やその場で考えたオリジナリティをそのまま残せます。

もともと筆は早いほうでしたが、執筆時間が3分の1ほどに短縮され、自分らしさを保ったままAIをうまく使えていると思います。

Q3. AIに向いていなかったと思う仕事は？

サムネイルやイラストの作成、それと台本やテーマ出し

YouTubeのサムネイルやイラストの作成、それと台本やテーマ出しです。
文字入りのサムネイルは、変な文字が勝手に入ったときに「ここを省いて」と簡単な指示を出しても一向に反映されず、最初からやり直したほうがいいくらいなんです。イラスト全般も、一度おかしな雰囲気になると軌道修正がなかなかできません。

また、僕が喋ると良さそうなテーマや台本を作らせても、「悪くはないけれど、そんなに良くもない」というものが多く、結局は自分で考えた方がいいものが出てくるなと感じましたね。

Q4. 「これだけは自分でやる」と決めていることは？

コンテンツの中身そのものを作ること

「コンテンツの中身そのものを作ること」は、絶対に自分でやると決めています。

テーマやタイトルの案出しぐらいなら聞くこともありますが、求められている内容自体をAIに考えさせることは絶対にしません。それをやり始めたら、もはやAIが作ったものなのか自分が作ったものなのか分からなくなってしまうからです。

あくまでコンテンツは自分自身の考えそのもの。自分で考えて喋った内容の順番がぐちゃぐちゃなときに、読みやすく整理してもらう役割に徹してもらっています。だから、コンテンツそのものをAIに作らせる気は一切ありません。

Q5. AIと働く”いま”を、一言で表すとしたら？

「主役は、私。」

具体的には、AIを使うときに「自分」というコンテンツを主体にすることです。完全にAIに作らせてもそれなりのものができてしまうからこそ、あえて自分のゼロからの着想を入れる。そうでないと、仕事の面白さや存在意義が失われてしまいます。 AIを使えば、仕事はどこまでも楽にできてしまう。AI時代に自分の心を守る最大の秘訣は、「いかに仕事を面白くするか」という観点を手放さないことだと思います。

No.9  教育系YouTuber ヨビノリたくみさん

案を百個出させる教育系YouTuberが、”どこで笑うか”の判断だけは手放さない理由

Q1. 初めて「AIは使える」と思った瞬間を教えてください。

「理系あるあるを100個」と頼んだ時

「これは使える」と思ったのは、ショート動画のネタを考えるために「理系あるあるを100個」と頼んだ時です。

大半はそのまま使えませんでしたが、自分では思いつかなかった単語や状況が混ざっていて、そこから一本の企画につながりました。正直に言って、嬉しいよりも「そこを出してくるのか」という驚きと、少しの悔しさが先に来ました。

AIが完成品を作ったというより、頭の外側にもう一つ発想装置が増えた感覚があり、企画を考える初速が一気に上がると感じました。

Q2. 今、AIに任せている仕事を教えてください。

メールの整理、構成案づくり、要点整理。考える前後の「摩擦」を減らす

今は、メールの整理と返信文のたたき台、動画や講演の構成案づくり、資料や論文の要点整理を任せることが増えました。

複数案件の締切や確認事項を並べ、比較表や作業リストにしてもらうだけでも、頭の負担がかなり減ります。企画では案を大量に出してもらい、使える要素だけを拾います。

最初は文章まで自分で書くつもりでしたが、考えること自体を任せるというより、考える前後にある「細かな摩擦や手間」を減らしてもらう使い方が自然になりました。 

Q3. AIに向いていなかったと思う仕事は？

完成した企画や、笑いの部分を丸ごと任せること

完成した企画や笑いの部分を丸ごと任せるのは、今のところ向いていないと感じます。

説明としては成立していても、ボケが既視感のあるものになったり、言葉の温度が自分の感覚とずれたりします。

また、数学や物理の専門的な内容では、もっともらしい誤りが混ざることがあります。そのまま使える前提で任せると、結局は出典や計算をすべて確認し直すことになります。

速く答えを出すことと、責任を持って正しい答えを出すことは別なので、「最終回答者」としてより「壁打ち相手」として使うほうがうまくいきます。

Q4. 「これだけは自分でやる」と決めていることは？

何を一番伝えたいか、どこを面白いと思うか

動画や講演で「何を一番伝えたいか」と「どこを面白いと思うか」は、自分で決めるようにしています。

AIは候補を百個出せますが、その中から一本を選び、削るものを決め、最後の一言に責任を持つのは自分の仕事です。特に教育の内容は、正しさだけでなく、どの順番なら初めて学ぶ人が納得できるか、どこで笑いを作れば次の話を聞きたくなるかがとても重要です。

その感覚まで手放すと、自分が人前で話す意味や、チャンネルらしさまで薄くなってしまう気がします。

Q5. AIと働く”いま”を、一言で表すとしたら？

「ものすごく仕事が速いけれど、最後まで目を離せない後輩」

大量の案や整理は頼もしい一方で、もっともらしく間違えたり、こちらの意図と少しずれたりもします。

任せきるのではなく、得意な仕事を渡し、最後の判断は自分で行う。この距離感が、今はいちばん自然です。

No.8 人材育成のプロ 坂井風太さん

AIを思考の壁打ちから外し、紙とペンに戻した経営者が手放さない「価値判断」

Q1. 初めて「AIは使える」と思った瞬間を教えてください。

1週間かかっていた工程が3〜4時間になったとき

Google Vertex AIでサービスのプロトタイプが作れたとき、正直に言って、鳥肌が立ちました。これまでは、要件定義やデザイナーとの擦り合わせ、制作物の確認、再調整と、1週間ほどかかっていた工程が、わずか3〜4時間で形になったのです。

もちろん最終的なブラッシュアップは別ですが、サービス立ち上げ時の組織体制もコストも、根本から変わると確信した瞬間でした。「起業の常識」そのものが書き換わっていくはずです。

Q2. 今、AIに任せている仕事を教えてください。

リサーチと論文選びと、「自分ラジオ」

リサーチです。仕事柄、大量の論文や概念をインプットする必要があり、最初は「論文選びこそ自分の仕事」だと思っていました。でも今では、自分で要件定義をしたうえで、適切な論文・概念はAIに探してもらっています。

さらに、その論文をNotebookLMで音声化し、歩きながらラジオ感覚で聞いています。この「自分ラジオ」が想像以上に効果的で、スキマ時間の学習だけでなく、思考のインスピレーションにもつながっています。ただし、これはあくまで概要をつかむためのもの。その後は自分で論文を読み、「思考格闘」する時間が欠かせません。

Q3. AIに向いていなかったと思う仕事は？

思考。自分の考えが侵食される恐怖があった

「思考」です。一時期、思考の壁打ちにAIを使っていましたが、気づけば考えが侵食され、自分の言葉で語れなくなっていくような恐怖を感じました。それ以来、思考作業にはAIを使わず、A4の紙とペン1本で向き合っています。

SNSとAIの時代は、知らないうちに思考や言葉を失うリスクがあります。だからこそ、考えを熟成させる時間と環境を意図的につくる必要があります。私はこれを「思考のガラパゴス化」と呼んでいます。

ガラパゴス化は悪い意味で使われがちですが、ガラパゴス諸島は、隔離されたからこそ独自の「豊かな生態系」が育った場所で、思考も同じだと考えています。

Q4. 「これだけは自分でやる」と決めていることは？

価値判断。計算できない領域だから

ひと言で言えば、「価値判断」。前提として、合理的判断と価値判断を分けて考えています。合理的判断は、計算可能な領域を扱うもので、例えば「この事業は儲かるか」という判断です。一方、価値判断は、計算不可能な領域で、例えば「この事業は、儲かるとしてもやるべきか」という善悪の判断です。

AIは前者ができても、後者はできないはず。なぜならば、善悪はその人の自己立法（自分なりの道徳原則）によって決まると考えているためです。

Q5. AIと働く”いま”を、一言で表すとしたら？

“あえて”を選び続けること

AIは、過去の延長から最適解を選び出すことが得意です。一方で、AIに頼り続けると、自分の思考は縮小再生産されていく可能性があります。

人間にできることは、今の延長にない場所に「点」を打ち付けることです。、「AIが出した合理的最適解はそうだけど、”あえて”自分はこちらを選ぶ」という発想・行動がますます大切になるはずです。

No.7  AI専門メディア元編集長・AI活用アドバイザーおざけんさん

著書の8割をAIで執筆して話題を呼んだ編集者が、それでも「送信ボタン」だけは手放さない理由

Q1. 初めて「AIは使える」と思った瞬間を教えてください。

初の著書の8割を、AIと一緒に書きあげたとき

初めて本気で「使える」と思ったのは、最初の著書『生成AI導入の教科書』をAIと一緒に書いたときです。

本文の8割ほどはAIと書き進め、僕は残りの2割の時間を、本全体のテーマや、読者に何を持ち帰ってもらうかというメッセージの調整に使いました。最初は、正直に言って少し拍子抜けしました。一冊の本は、一文字ずつ自分で積み上げるものだと思い込んでいたので。

でも、書き終えて気づいたのは、僕の仕事が「書くこと」から「何を伝えるかを決めること」に移ったこと。手を動かす量は減ったのに、考える密度はむしろ上がった。そこで肩の荷が下りたような、軽くなった感覚がありました。

Q2. 今、AIに任せている仕事を教えてください。

健康管理からメールまで、ほぼ全部

いまAIに任せているのは、健康管理から始まって、ほぼ全部。

健診の結果や検査値を読ませていて、飲み会の予定が入ると「今週は、あと何回飲めるか」まで見てくれます。メールの返信の下書き、日程調整とカレンダー管理、Slackの一次応答、抱えているタスクの棚卸しまで、秘書がやるような仕事はほぼ自律的に回っています。

最初は、健康とメールだけは自分でやるつもりでした。体のことも言葉づかいも、最も個人的な領域だと思っていたからです。でも、自分の価値観や判断の癖まで文書にして渡したら、むしろそこから任せたほうがうまく回りました。いまは、僕が直した箇所をAI自身が記録して、次の仕事に活かしてくれています。

Q3. AIに向いていなかったと思う仕事は？

「誰に頼むか」を決める仕事／お金の書き方

向いていなかったのは「誰に頼むか」を決める仕事です。

イベントの企画で、テーマ設計だけを頼んだのに、AIは登壇者候補の企業名まで枠に割り当て、打診のスケジュールまで組んできました。筋は通っているんです。でも、誰に声をかけるかは、その人との関係や貸し借り、タイミングの空気まで含めた判断が必要で、文書になった情報からは見えません。

もう一つはお金の書き方です。メールの下書きに交通費の目安額を丁寧に書いてくれたのですが、交渉には、あえて書かないほうがいい数字もあります。

正しいことと、出していいことは違う。そこはまだ任せきれません。

Q4. 「これだけは自分でやる」と決めていることは？

最後の送信ボタン

最後の送信ボタンは、必ず自分で押します。メールも資料も、下書きまではAIに任せますが、送信と公開は自分でやる。そこに自分の名前が載るからです。

AIは文章を一瞬で書けても、その文章が相手との関係にどう響くかの責任までは引き受けてくれません。正直に言えば、そこまで手放してしまうと「自分が何を約束したのか、自分が知らない」状態になるのが怖いんです。

だから、SlackでAIに返させる時も、「返す／返さない」ではなく「自分で確定させる／させない」で線を引いています。何を伝え、何を約束するか。本を書いたときの2割と同じで、そこが僕の仕事だと思っています。

Q5. AIと働く”いま”を、一言で表すとしたら？

任せるほど、自分が問われる。

AIに仕事を任せるには、自分の判断基準や価値観を言葉にしないと渡せません。本を書いたときもそうでした。8割を任せたことで、残りの2割で「自分は何を伝えたいのか」を突き詰めることになった。AIと働くことは、仕事を減らすこと以上に、自分を知ることだと感じています。

No.6  連続起業家 けんすうさん

「これだけは自分で」が、あまりない。それでも人間に残った2つのこと

Q1. 初めて「AIは使える」と思った瞬間を教えてください。

「優秀な人10人」と働いているような感覚になった時

Claude Codeを使い、サービス開発するときに破綻しないためのルールやデザインを作り、そこでサービスの戦略からモックを作成するようになったところ、生産性が今までの数十倍レベルになり、優秀な人10人と働いているような感覚になった時です。面倒だからできない、人手がかかりすぎるからできないみたいな制限がかなりなくなって嬉しかった記憶があります。

Q2. 今、AIに任せている仕事を教えてください。

アイデアの点数づけとブラウザ操作、資料作成

サービスの企画を考える時にアイデアの点数づけを厳密にして、やるべきかどうかの判断をすること、またブラウザで操作が必要な作業をまるっきり任せること、高品質な資料を一気に作ること、などです。

Q3. AIに向いていなかったと思う仕事は？

「悪いアイデア」を高速に実装させること

ほとんどの作業は、きちんと制御すればAIでできてしまうので、AIができる範囲で、かつAIに向いていないという仕事はそんなにないのです。ただ、AIは高速に実装できてしまうのですが、いくべきでない方向でも高速に進んでしまうので、「悪いアイデア」を実装するという仕事をさせてしまうと、意味がないなというのはあります。

Q4. 「これだけは自分でやる」と決めていることは？

「はじめる力」と「責任をとる」

実は、作業として「これだけは絶対に自分でやる」と決めていることは、あまりないです。考えることも、文章を書くことも、AIがうまくできるなら任せて良いと思っています。ただ、人間と働くのと同じで、丸投げで任せきりだとミスをしたり、方向を間違えたりするので、そのマネジメントは人間も関わったほうがいいだろうなとは思います。また、「はじめる力」と「責任をとる」ことは人のほうが得意なので、そこはまだ人がやっています。

Q5. AIと働く”いま”を、一言で表すとしたら？

できることより、やりたいことが問われるようになった。

以前は、アイデアがあっても、知識やスキル、時間が足りずに諦めることがありました。AIによって、その制約が少しずつ小さくなっています。だからこそ、「できるかどうか」を考えていた時間を、「それを本当にやりたいか」「誰に喜んでもらいたいか」を考える時間に変えていきたいです。

No.5 Canva教育エバンジェリスト坂本良晶さん（さる先生）

AIのほうが速いと分かっている英訳を、あえて自分の手に残す理由

Q1. 初めて「AIは使える」と思った瞬間を教えてください。

「シゴデキの先輩」を生成できた瞬間

「シゴデキの先輩」を生成できた瞬間です。最初はAIに仕事のやり方を教え込み、自分の代わりに作業させる感覚でした。ところがClaude Fable 5が登場した頃から様子が変わり、自分ではできなかったことまでできるようになった。

指示する側だったはずが、いつの間にか、ものすごく仕事のできる先輩に教えてもらいながら仕事を進めるという、いい意味での逆転現象が起きたんです。今は相談相手として、自分のやろうとしていることの何が足りないか、どうすればもっと良くなるかを一緒に考えてもらっています。これが、最近最も大きな変化です。

Q2. 今、AIに任せている仕事を教えてください。

書類の生成と利用状況レポート、出張まわりの手配

1つ目は、書類の生成です。社内データを参照させながら、必要な情報を適宜まとめて作業してくれる。これまでなら3時間かかっていたであろう仕事が3分で終わることもザラにあります。

2つ目は、利用状況レポートの作成。もはやExcelを開くことすらなく、AIにデータを読み込ませてダッシュボード化し、グラフ作成から考察までさせています。

3つ目は出張関係の仕事。年に100泊ほど出張するのですが、AIエージェントによって関連書類の作成からホテルの予約まで、すべて自動化しました。

Q3. AIに向いていなかったと思う仕事は？

メールの自動返信

メールの自動返信は、AIには任せきれませんでした。文章としては破綻していなくても、相手との親密度や関係性によって「この人にこの言葉遣いは丁寧すぎる」「この言い回しは硬すぎる」という違和感が必ず出てきます。正しい日本語と、その人との関係性に合った日本語は別物で、結局、AIが作った文面を自分の手で微調整する作業が残ります。効率化したはずが、チェックと修正でむしろ神経を使うという逆転現象が起きた仕事です。

Q4. 「これだけは自分でやる」と決めていることは？

自分で英文を書くこと。AIには添削だけ任せる

英語の文章を書く際、日本語で打ち込んでAIに英訳させる作業だけは、あえて手放しませんでした。

情けない話ですが、外資系企業で働きながら、私の英語力はそのレベルに全然達していません。だからこそ、翻訳を全部AIに任せてしまうと、自分が英語を伸ばす機会を丸ごと失ってしまう。そこで、まず自分で英文を書き、AIに添削とフィードバックをさせる仕組みに切り替えました。

手間はかかりますが、AIを「代わりにやる人」ではなく「鍛えてくれる人」として使うようにしています。

Q5. AIと働く”いま”を、一言で表すとしたら？

頼れる先輩ができた

Q1と重なりますが、あえてこの言葉を選びました。指示する相手でも、丸投げする道具でもなく、隣で一緒に悩みながら「それなら、こうしてみたら？」と返してくれる存在になった。仕事を教える立場から、教えてもらう立場に変わったことが、いまの自分にとって一番しっくりくる表現だからです。

No.4 サービスデザイナー 深津貴之さん

AIを使いこなしても譲らない「五感で世界を味わう人間の特権」

Q1. 初めて「AIは使える」と思った瞬間を教えてください。

ChatGPTの初期版が登場した時

生成AIという意味では、ChatGPTの初期版に触れたときが明確なブレイクスルーでした。テキストを投げ込んだ瞬間に返ってくるレスポンスを見たとき、「これは人間のデスクワークの作業量が、資金次第で準無限に拡張できるぞ」という明確なイメージが浮かびました。

正直に言って、ワクワクすると同時に「世界や働き方のルールが根本から変わってしまうな」という少し畏怖に似た感覚もありました。人間のリソースがボトルネックではなくなる時代が来たと、肌で感じた瞬間です。

Q2. 今、AIに任せている仕事を教えてください。

健康管理、財産管理、日々の勉強の壁打ち

健康管理や財産管理、そして日々の勉強の壁打ち相手ですね。最初はどこまで任せられるかなと面白半分でしたが、気づけばだいたい生活の全方位で頼っています。

ただ、AIに「100点の正解」や「最高得点」を求めているわけではありません。どちらかというと、見落としによる「一発ゲームオーバー」や「致命的なチョンボ」を回避するための、優秀なセーフティネットとして使っています。自分の死角をカバーしてくれる「冷静な相棒」という感覚です。

Q3. AIに向いていなかったと思う仕事は？

「異常値」を出す仕事／正解が厳密に一つしかない問い

生成AIの性質上、どうしてもスタンダードで優等生的な答えに収束しがちです。ビジネスの新規事業アイデアや、創作におけるエッジの効いた表現など、「人間ならではの異常値やバグ」が求められる場面では、無難すぎて制御が難しい。

また、計算やファクトチェックなど「正解が厳密に1つしかない問い」、「決定論」も意外と苦手です。ハルシネーションがあるため、そのまま信用して任せるのは危険だなと感じています。

Q4. 「これだけは自分でやる」と決めていることは？

五感で世界を味わうこと。仕事の中にはない

仕事という意味では「これだけは絶対に自分で」と執着しているものは特にありません。ただ、しいて言えば「美味しいものを食べる」のは僕の仕事です。

もう少し真面目な言葉に広げると、五感を使って「クオリア」（註：意識的・主観的に感じたり経験したりする質感のこと）を刺激し、世界を楽しむ作業全般は、AIには絶対に渡せません。どれだけAIが進化して効率化が進んでも、肉体を持って世界を味わうのは人間の特権です。

Q5. AIと働く”いま”を、一言で表すとしたら？

1000年単位の「時代の節目」を生きる、最高の瞬間

歴史映画を見て、産業革命や明治維新など激動の時代を生きる人々に憧れたことはありませんか？ AIの登場による変化は、まさにそのレベルのパラダイムシフトです。傍観するより、プレイヤーとして色々試して乗っかったほうが絶対に面白い時代だと思います。

No.3 経営者・ベストセラー著者 川岸宏司さん

脳内をAI化しても「感性は、効率の外側（ムダ）にしかない」と言い切る理由

Q1. 初めて「AIは使える」と思った瞬間を教えてください。

AIをエージェント化して自分の裏側に組み込んだ瞬間

最初、チャット形式でChatGPTやClaudeを触ってた頃は、まったく使えると思ってませんでした。検索で足りるし、ちゃんと調べたうえで答えてるのかを確認するコストのほうが高かったからです。

変わったのはエージェント化してから。Claude CodeやCodexを挟むと、自分の意思決定も、調べた内容も、集めた資料も、裏側のデータベースに全部溜まっていく。

「調べる」と「貯める」と「書き出す」が同時に回った瞬間、自分の脳内のデータベースが丸ごと外に出ました。思い出す作業がいらないし、どの領域でも車輪の再発明をしなくて良くなる。人ひとりで回せるマルチタスクの量が桁で変わる。これは世界が変わるなと感動しました。

Q2. 今、AIに任せている仕事を教えてください。

意思決定の一部（分解した先の、浅いところ）

結論から言うと、意思決定の一部です。意思決定そのものを預けると思考体力も判断の精度も落ちていくので、ここだけは絶対に手放さないと決めていたのですが……、意思決定が”分解できる”と気づいてから、任せるようになりました。

決定は、①決めることを決める②情報を集める③どこまで集めたら決めるかを決める④決定変更ラインと次の一手を置く……と、4つに分かれますし、②と④はもう一段細かく割れます。

その割った先だけをAIに渡す。思考の総量は1日で決まってるので、深いところに時間を寄せて、浅いところには使わなくてよくなります。任せられる仕事の定義が変わりました。

Q3. AIに向いていなかったと思う仕事は？

自分というコンテンツの発信

人は日々のムダから感性を拾ってると思っていて、たとえば、渋滞の中で見た景色とか、散歩でふと見上げた時の空とか、なぜポストは赤いんだろうと立ち止まった時とか。

仕事でも、今までつながってなかった知識と目の前の現象が噛み合って「ああそうだったのか」と腹落ちする瞬間がありますが、これらの大半はムダの中にあると思っています。

AIは感情とムダの設計が下手で、ロジカルで合理的で正しさを追いにいくので、不合理も遊びも作れない。カメラを回して独り言を全部食わせたとしても、自分が納得できるレベルにはならないと思ってます。

Q4. 「これだけは自分でやる」と決めていることは？

人とのやりとり

メールでもSNSでも、AIを挟む人が増えました。でも実際に会うと、その内容を覚えてないんですよ。自分の内から出た言葉じゃないですし、指を動かしてない分、労力がないので残らない。AIが出したものとAIが出したものでコメントし合ってる人も見ますけど、あれに何のメリットがあるんですかね。

リアルで話す時と同じ温度の文面じゃないと、文章って仰々しくなるので……。仰々しい関係から人との密度が深まるとは思えないし、コミュニケーションは無駄を共有する積み重ねなので、どれだけAIが発展しても任せません。なんなら、任せる人とは付き合わないと決めてます。

Q5. AIと働く”いま”を、一言で表すとしたら？

プレイヤーのままでいることのできない時代

これまでは、質を落とさない責任感のあるプレイヤーと、思考体力と言語化力のあるマネジメント層、この2層で組織が回ってました。一方で、これからは全員が、小さな組織のマネジメント層として言語化力を求められます。

単純な作業はAIが代替するので、深く考えて言葉にできる人だけがアウトプットを増やしていく。センスも言語化力も、隠せなくなりました。

No.2 作家・YouTuber堀元見さん

日記もAIに任せるクリエイターが大切にする「おもしろさの責任」

Q1.初めて「AIは使える」と思った瞬間を教えてください。

「スマートフォンとPCのデータ転送を楽にする」というタスクを任せた時

既存のアプリを使う方針で進めていたのに、そのアプリの動作が微妙に安定せず、バグが多かったことがありました。すると、AIが途中で「もうこれのデバッグやるよりアプリごと自作したほうがいいよ」と言い出して、見事に自作してくれました。

驚いたのは能力以上に、態度のほうでした。言われた作業を頑張るのではなく、上流の方針ごとひっくり返してきた。便利な道具が増えた感覚ではなく、有能な同僚が一人入社してきた感覚です。

以来、手順を細かく指示するのをやめて、「次に何をやるかもそっちで考えて」と依頼するようになりました。その日の僕の日記に「おもろいな、こいつ。優秀な人間みたいだ」と書いていました。

Q2. 今、AIに任せている仕事を教えてください。

ほぼすべて。意外なところでは、毎日の日記

ほぼすべてですが、意外なところで言うと、毎日の日記をつけること。もともとテキストで書いていたんですが、「書く時間がない」という理由でサボりがちだったんです。

今は、風呂上がりにストレッチしながら喋るだけで、AIが文字起こしして、要点を整理して、Googleカレンダーの情報なども統合してまとめてくれるし、その日撮った写真まで勝手に貼ってくれます。AIに日記を書かせていると、もはや僕という人が存在しないような錯覚に陥ります。

あと、もちろんですがその日記を読むのもAIです。「僕にまつわるこういうエピソード出して」と言うと、過去の日記から出してくれます。僕よりも僕についての記憶があるので、AIのほうが本当の僕なのかもしれません。

Q3. AIに向いていなかったと思う仕事は？

ラジオ台本の構成

AIはおもしろく台本構成ができない。リサーチはめっちゃ上手いんですけどね。

一番こわいのは、出てくるものがつまらないことです。正しくて、網羅的で、律儀に「そもそも◯◯とは」から始まって、そしてつまらない。間違っているなら直せばいいんですが、つまらないのは直せません。構成レベルで全部やり直すことが多いです。

最初はAIが出した構成を削って使おうと思ったのですが、大枠の構成がつまらないと結局つまらないので、やめてしまいました。今ではAIが出す台本は参考程度にして、ゼロから書き直すことが多いです。要素として使えるものはあるんですが、構成は使えません。

Q4. 「これだけは自分でやる」と決めていることは？

おもしろさに責任を持つこと

「おもしろさに責任を持つこと」ですね。AIが作ったものはつまらないし、つまらないものをそのまま世に出してしまったら、それは僕の価値を下げてしまうので。

おもしろさって極めて繊細なので、チェック機能が働きづらいんですよね。間違ってるものを間違ってると指摘するのは比較的簡単だけど、おもしろくないものをおもしろくないと指摘するのは結構難しい。ぼうっと読んでるとスルーしがちです。

AIはなんとなくおもしろそうなものを出してくるので、全身全霊でおもしろさチェックをする必要があります。ゼロから自分で書いてみて同じ構成になるか確認するとかが必要ですね。

Q5. AIと働く”いま”を、一言で表すとしたら？

おもしろさ以外は、AIに任せられる

「正しさ」や「網羅性」はAIにかなり丸投げできる時代です。ただし、「おもしろさ」はまだ全然無理。おそらくむこう3年は無理なんじゃないかなと思います。僕はまだまだ仕事取られなくて済むぞ～！

No.1 AI事業経営 安達裕哉さん

全デスクワークをAIに任せるコンサルタントが「手放したいのに、手放せない」こと

Q1. 初めて「AIは使える」と思った瞬間を教えてください。

2023年3月にChatGPT-4が登場した時

それまでのAIは、根拠のはっきりしない発言が多かったんです。ところがモデルが進化して、「根拠をつけろ」という命令にきちんと従うようになり、信頼性の高い根拠を示してくるようになった。

その瞬間に、これはデスクワークの肩代わりをさせることができると思いました。リサーチャーの代わり、ライターの代わり、事務員の代わり、エンジニアの代わり、新人コンサルタントの代わり……。それだけのことができると確信して、AIの企業を創業する決意をしました。

Q2. 今、AIに任せている仕事を教えてください。

デスクワークのほぼすべて

すべてのデスクワークを少しずつ任せています。今では「自分でやらなければならない」仕事のほうが少ないくらいです。正直に言って、設計さえちゃんとやれば、デスクワークは人よりAIのほうが圧倒的にクオリティが高い。そう思っています。

Q3. AIに向いていなかったと思う仕事は？

プレゼンテーション資料の作成／音声認識

プレゼンテーション資料の作成は、下手くそです。生成された画像に対して、一部だけを編集できない。情報を詰め込むことはできるのに、情報を引くことは苦手で、図がごちゃごちゃしてしまう。「オブジェクトの配置」そのものに意味がある図も作れません。変な漢字や文字が相変わらず出現しますし、ストーリーの一貫性もない。

音声認識も下手くそですね。応答が遅すぎるし、音声を正確に聞き取れない。文字起こしは、あくまでも人の補助が前提だと思っています。

Q4. 「これだけは自分でやる」と決めていることは？

決定と責任を伴う仕事。ただし、消極的な理由で

文章の最終チェックと校正、リサーチに対するファクトチェック、企画や記事のテーマ決め、そして意見の形成です。これらは自分でやらざるを得ない。ここだけは「AIがこう言ってるので」を信頼できない。アウトプットを自分の責任とするために、最終的に自分でやっています。

ただ、正直に言うと、これは「手放したい仕事」なのに「手放せない」だけなんです。理由は単純で、自分が求めている仕事の質に対して、AIの能力が足りなさ過ぎるから。

AIが十分なクオリティでその仕事を遂行できるようになれば、ぜひ手放したい。ですから、これは「自分でやりたい」という強い動機ではなく、消極的に「仕方がないから自分でやっている」話です。

あとは、紙の書類や手書きが要求される手紙など、相対する人が「AI嫌い」だと、自分でやらざるを得ません。これはAIの能力とは別のボトルネックになっています。

Q5. AIと働く”いま”を、一言で表すとしたら？

過渡期「チェック」や「決定」の手間が増えて、あまり楽になっていないようにも見えます。でも、それこそが仕事の本質だと認識することですね。ここで頑張って「自分のデスクワークの大半をAIができるように」して、「決定や責任を伴う仕事」により時間を使わないと、「あなたの存在意義って何？」と言われて困ることになります。

AI時代の生存戦略は「責任」の引き受け方

今回お話をお伺いしたAIを使いこなすトップランナーたちに共通していたのは、任せられる仕事は躊躇なく渡す、徹底したAI活用のスタンスでした。

その仕事を手元に残すかどうかの境界線は、もはや「単純作業かどうか」といった仕事の種類ではありません。AIに任せられない領域に共通していたのは、自分自身の「責任」や「五感」、自身の成長のための「あえての非効率」、そして計算不可能な「価値判断」など、効率化の枠外にある極めて人間ならではの要素でした。 守る中身や理由は人それぞれですが、その境界線には、仕事において一番大切にしている「矜持」や「スタンス」が浮き彫りになります。

AIエージェントのような有能な同僚が隣りに座ったとき、私たちは初めて「自分自身の仕事の核」と向き合うことになるのかもしれません。

この記事では今後も、さまざまな分野のプロフェッショナルに「AIと働く現在地」を問い続けます。彼らの声が積み重なるにつれ、これからの働き方の輪郭がさらにクリアになっていくはずです。ぜひブックマークをして次の更新をお待ちください。

あなたは今、AIに何を任せ、何を手元に残しますか？ ぜひ本記事をSNSでシェアして、あなた自身の仕事の「核」を教えてください。