AI（人工知能）

生成AIのビジネス活用を考えている企業も多いと思います。新たなビジネスチャンスを生み、仕事を効率化する生成AIを支える技術である大規模言語モデル（LLM）ってご存じでしょうか。その基本から今後のビジネスでの活用場面4選まで、分かりやすくご紹介します。

コンタクトセンターやコールセンターなどのカスタマーサービス部門に求められる期待値は、ますます膨らんでいます。一方、現場では膨大な数の問い合わせ対応など多くの業務に忙殺される厳しい状況が続いています。カスタマーサービス部門に、生成AIを活用することでこのような状況はどう変わるのでしょう。3つのユースケースをご紹介します。

生成AIの進化は企業のビジネスにおける新たなチャンスを生み出しています。しかし、AIスキルの不足はまだまだ課題です。無料の学習プラットフォームTrailheadでAIスキルを強化しませんか？本記事では、トレンドの生成AI学習に最適なTrailhead活用法をご紹介します。

大学教授、そしてデータサイエンティストとして、早くからAIの学術やビジネスでの利活用に取り組んできた第一人者に、生成AIの急速な普及による高等教育に起きる変革と、人間のケイパビリティ拡張について、独自の視点から語っていただきます。

生成AIはマーケティングを変革し、マーケターの効率アップに貢献します。ここでは、マーケターを反復作業から解放し、イノベーションに集中できるように支援する生成AIのメリットについて解説します。

自社でのAI活用において検討すべき事項は多いですが、まず最優先に自社で自問すべき5つのトピックをご紹介します。データの質やスキルの準備、組織の要件、信頼の構築方法、そしてAI用語へのキャッチアップについてぜひご確認ください。

日本のAI研究の第一人者・松尾豊教授は、政府や財界の最前線でAIの導入を牽引し、AI人材の育成においても積極的な活動を推進しています。生成AI（ジェネレーティブAI）の急速な普及がもたらすインパクトと、日本のビジネスパーソンがそうした新たなAI技術を活用するためのメソッドについて、松尾教授の見解を、経済キャスター瀧口友里奈氏によるインタビューでお届けします。

5G/6G時代の通信事業者は、従来の接続サービスだけでは成長が見込めません。本記事では、新規ビジネスの創出の鍵となるデータマネタイゼーションとデータ戦略、膨大なデータを活用するために必要な顧客データプラットフォーム（CDP）についてご紹介します。

AIのデータプライバシーが心配な方必見。機密性の高いデータを保護しながら、AIを活用した生産性向上を図る方法をご紹介します。

信頼性の高い生成AIを活用することで、CRMもこれからの数年で大きく様変わりします。世界No.1のAI搭載型CRM企業であるSalesforceが考える、生成AI×CRMで業務効率を高め、お客様の心に響く体験を提供する方法をご紹介します。