B2Bマーケティングオートメーション 【テンプレート付き】MAとSFA導入で、経営者を説得できる「上申書」づくりとは Hatsune Toda 2024年9月24日 MAの導入に向けて、どうすれば経営者の承認を得られるのでしょうか。ここでは、経営者を説得・納得させるための MA(+SFA)導入のメリットや費用対効果、経営層への提案のコツを紹介。“承認される”上申書のテンプレートも提供します。 Pardot Marketing Cloud Sales Cloud Agentforce エンタープライズAIの進化形、自律型エージェントとは何か Lisa Lee 2024年9月24日 目的に合わせて動く自律型エージェントは特定の仕事に専念します。それは、ほとんどのGPTベースのツールにはない並外れた能力を持ち、自ら行動、仕事をこなします。 AI(人工知能) 生成AI Agentforce データ Datablazer(データブレイザー)とは?Datablazerになる6つのメリット Shalaya Shipman 2024年9月19日 Datablazerは、統合されたデータを使いより適切な意思決定を行い、次のレベルの顧客体験を提供し、イノベーションを生み出します。 Data Cloud データの有効活用 IT マーケティング MOps(マーケティングオペレーション)とは?導入の手順も解説 Salesforce Japan 2024年9月17日 MOpsとはさまざまなデータを統括して効果的な販売促進をおこなうマーケティング組織です。多様化したデータを活用するためにはMOpsの存在が不可欠です。本記事ではMOpsが必要とされている背景や役割、導入の手順について解説します。 Marketing Cloud マーケティング パーソナライズ コラボレーション コラボレーションツール利用調査。「約半数は併用」など4つのポイント Tsuyoshi Kimura 2024年9月11日 Salesforce Japanのブランドマーケティングチームでは、コラボレーションツールの実態調査を独自に行いました。その結果を、ポイントを絞ってご紹介します。 データの有効活用 Slack AI(人工知能) Agentforce 自律型AIの到来を告げる大規模行動モデル(LAM)、AIエージェントとは Silvio Savarese 2024年9月6日 AIエージェントとAIアシスタントはどちらもユーザーに代わってアクションを実行する機能を備えていますが、それぞれ異なる目的を果たします。その違いを解説します。 AI(人工知能) 生成AI Agentforce 生成AI 生成AIコンタクトセンター活用研究会、発足。早大・入山教授などと考えるAI術 Tsuyoshi Kimura 2024年9月3日 Salesforceでは、このほど、コンタクトセンターの生成AI活用を支援する目的で、「生成AIコンタクトセンター活用研究会」を発足、イベントを開催しました。有識者講演やユーザー事例、ワークショップなどを実施したその内容を解説します。 Service Cloud AI(人工知能) カスタマーエクスペリエンス(CX) AI(人工知能) Einstein(アインシュタイン)で顧客対応時間が半減。AIで進化するイーデザイン損保のコンタクトセンター Tsuyoshi Kimura 2024年8月29日 東京海上グループのデジタルR&D組織としての役割も果たすイーデザイン損害保険会社がSalesforceのAI「Einsitein(アインシュタイン)」を活用したコールセンター改革に挑んでいます。顧客対応時間が半減するなど、すでに成果が生まれている同社のAIプロジェクトを紹介します。 データの有効活用 Financial Services Cloud Service Cloud Salesforce流Salesforce活用術 Salesforce (セールスフォース) は何がすごい? Shun Shichinohe 2024年8月28日 Salesforceとして公式にSalesforceは何がすごいのか、Salesforceが最終的に選ばれる分かりやすい一例をご紹介します。 データの有効活用 Salesforce Platform Sales Cloud Field Service Cloud 「Trailblazer」から学ぶ。フィールドサービス業でキャリアアップするための5つの方法 Sophia Le-Dimitrova 2024年8月23日 変化するフィールドサービス業界でキャリアアップするためのスキルを身につけるにはどうすればいいのか。フィールドサービスで活躍するTrailblazer(トレイルブレイザー)3名にその答えを伺い、そこからみえてきた5つのヒントをご紹介します。 製造 Field Service Cloud Service Cloud
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Agentforce エンタープライズAIの進化形、自律型エージェントとは何か Lisa Lee 2024年9月24日 目的に合わせて動く自律型エージェントは特定の仕事に専念します。それは、ほとんどのGPTベースのツールにはない並外れた能力を持ち、自ら行動、仕事をこなします。 AI(人工知能) 生成AI Agentforce
データ Datablazer(データブレイザー)とは?Datablazerになる6つのメリット Shalaya Shipman 2024年9月19日 Datablazerは、統合されたデータを使いより適切な意思決定を行い、次のレベルの顧客体験を提供し、イノベーションを生み出します。 Data Cloud データの有効活用 IT
マーケティング MOps(マーケティングオペレーション)とは?導入の手順も解説 Salesforce Japan 2024年9月17日 MOpsとはさまざまなデータを統括して効果的な販売促進をおこなうマーケティング組織です。多様化したデータを活用するためにはMOpsの存在が不可欠です。本記事ではMOpsが必要とされている背景や役割、導入の手順について解説します。 Marketing Cloud マーケティング パーソナライズ
コラボレーション コラボレーションツール利用調査。「約半数は併用」など4つのポイント Tsuyoshi Kimura 2024年9月11日 Salesforce Japanのブランドマーケティングチームでは、コラボレーションツールの実態調査を独自に行いました。その結果を、ポイントを絞ってご紹介します。 データの有効活用 Slack AI(人工知能)
Agentforce 自律型AIの到来を告げる大規模行動モデル(LAM)、AIエージェントとは Silvio Savarese 2024年9月6日 AIエージェントとAIアシスタントはどちらもユーザーに代わってアクションを実行する機能を備えていますが、それぞれ異なる目的を果たします。その違いを解説します。 AI(人工知能) 生成AI Agentforce
生成AI 生成AIコンタクトセンター活用研究会、発足。早大・入山教授などと考えるAI術 Tsuyoshi Kimura 2024年9月3日 Salesforceでは、このほど、コンタクトセンターの生成AI活用を支援する目的で、「生成AIコンタクトセンター活用研究会」を発足、イベントを開催しました。有識者講演やユーザー事例、ワークショップなどを実施したその内容を解説します。 Service Cloud AI(人工知能) カスタマーエクスペリエンス(CX)
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