AI(人工知能) コンテキストエンジニアリングとは?意味・プロンプトとの違い・始め方を解説 Tsuyoshi Kimura 2026年8月6日 コンテキストエンジニアリングとは、AIが応答を生成する際に参照する情報環境そのものを設計・管理する技術です。AIに「何を、どの順で、どれだけ渡すか」という設計こそが出力の質を決めます。 Agentforce Agentic AI AI(人工知能) 中堅・中小企業 地方創生2.0から読み解く、地域中堅企業が果たすべき役割 Daisuke Shinoda 2026年8月6日 「地方創生2.0」を、地域の中堅企業はどう自社の一手に翻訳できるのか。2025年閣議決定の5本柱を読み解き、地域経済の「負の連鎖」を断ち切る主役としての役割と、DXが生む自律的な循環型モデルを提案します。 Agentforce AI(人工知能) CEO Agentic AI エージェント・ウォッシングとは。「AIエージェント」の8割は、本物ではない Tsuyoshi Kimura 2026年8月6日 「AIエージェント」を名乗る製品の多くは、従来のチャットボットやRPAの看板を塗り替えただけーー。ガートナーはこれを「エージェント・ウォッシング」と名づけました。本物と偽物の境界と、経営者が投げるべき4つの問いを解説します。 Agentforce Agentic AI AI(人工知能) CIO AI投資のROIを、どう証明するか。日本のIT意思決定者277人が挙げた「5つの壁」と突破口 Ryo Takada 2026年8月6日 日本企業のCIO・ITリーダー277人への調査で判明した「AI ROI証明」の最大課題と、業務再設計・人材再配置・スキル習得・再調整の4ステップ解決策を徹底解説。Salesforce自社における実践事例を交えて紹介します。 Agentforce Agentic AI AI(人工知能) データ戦略 プロンプトでは、もう差がつかない。経営者が向き合うべき「コンテキスト負債」という新概念 Tsuyoshi Kimura 2026年7月24日 AI活用の成否を分けるのは、もはやプロンプトの巧拙ではありません。会社の知識や判断がAIに渡せる形で整っていない状態=「コンテキスト負債」という新しい指標を解説。ビジネスリーダーが向き合うべき理由と、明日から始める3つの問いを紹介します。 システム管理者 Agentforce Agentic AI 保険 【RINGの会】「保険代理店×AIの実装」について考えた1日 Yusuke Higashiyama 2026年7月24日 7月11日に開催された保険業界向けイベント「第27回 RINGの会 オープンセミナー」に登壇する機会を頂きました。「AIの実装」をテーマにしたセッションの骨子をレポートします。 Agentic AI AI 研究 Agentforce お客様事例 【事例】「やりたいことが見えない経営者ほど、怖いものはない」福井の法面工事会社が、“価格競争” を捨てた日 Tsuyoshi Kimura 2026年7月9日 福井県の法面工事会社、明和工業。かつて営業は「価格でしか戦えない」集団でした。2代目社長・土本謙吾さんはSalesforceに一目惚れし、反対を押し切って導入。専任ゼロ、IT素人から始めた変革は、8年で売上6割増、平均給与38%アップを実現しました。 Agentforce AI(人工知能) CRM 公共機関 【Salesforce in Public Sector】”待つ行政”から”届ける行政”へ。Salesforceと共に拓く公共サービスの新しい姿「アウトリーチ」 Hikaru Kinoshita 2026年7月8日 「Salesforce in Public Sector」第2回は、セールスフォース・ジャパン最大の年次イベント「Agentforce World Tour Tokyo 2026」で好評だった「Data × CRM × AIで実現するアウトリーチ型支援による住民対応の変革」を解説します。 エネルギーと公益事業 AI 研究 Agentforce データ戦略 教えて、広報さん!あの記者会見を深掘る「8つの質問」。「Headless (ヘッドレス)360」編 Tsuyoshi Kimura 2026年6月24日 セールスフォース・ジャパンが開く記者会見のポイントを、広報担当者にわかりやすく解説してもらいます。今回は4月に米国で発表した新設計思想「Headless(ヘッドレス) 360」です。 Data Cloud Digital 360 AI(人工知能) データカルチャー 【Tableau Conference 2026レポート】分析は「見る」から「実行」へ。ビジュアライゼーションツールを超えたTableau の進化系 Rintaro Sugimura 2026年5月25日 分析への「信頼」は、人が作るもの 生成AIの進化により、分析のあり… データ Data Cloud Digital 360
AI(人工知能) コンテキストエンジニアリングとは?意味・プロンプトとの違い・始め方を解説 Tsuyoshi Kimura 2026年8月6日 コンテキストエンジニアリングとは、AIが応答を生成する際に参照する情報環境そのものを設計・管理する技術です。AIに「何を、どの順で、どれだけ渡すか」という設計こそが出力の質を決めます。 Agentforce Agentic AI AI(人工知能)
中堅・中小企業 地方創生2.0から読み解く、地域中堅企業が果たすべき役割 Daisuke Shinoda 2026年8月6日 「地方創生2.0」を、地域の中堅企業はどう自社の一手に翻訳できるのか。2025年閣議決定の5本柱を読み解き、地域経済の「負の連鎖」を断ち切る主役としての役割と、DXが生む自律的な循環型モデルを提案します。 Agentforce AI(人工知能) CEO
Agentic AI エージェント・ウォッシングとは。「AIエージェント」の8割は、本物ではない Tsuyoshi Kimura 2026年8月6日 「AIエージェント」を名乗る製品の多くは、従来のチャットボットやRPAの看板を塗り替えただけーー。ガートナーはこれを「エージェント・ウォッシング」と名づけました。本物と偽物の境界と、経営者が投げるべき4つの問いを解説します。 Agentforce Agentic AI AI(人工知能)
CIO AI投資のROIを、どう証明するか。日本のIT意思決定者277人が挙げた「5つの壁」と突破口 Ryo Takada 2026年8月6日 日本企業のCIO・ITリーダー277人への調査で判明した「AI ROI証明」の最大課題と、業務再設計・人材再配置・スキル習得・再調整の4ステップ解決策を徹底解説。Salesforce自社における実践事例を交えて紹介します。 Agentforce Agentic AI AI(人工知能)
データ戦略 プロンプトでは、もう差がつかない。経営者が向き合うべき「コンテキスト負債」という新概念 Tsuyoshi Kimura 2026年7月24日 AI活用の成否を分けるのは、もはやプロンプトの巧拙ではありません。会社の知識や判断がAIに渡せる形で整っていない状態=「コンテキスト負債」という新しい指標を解説。ビジネスリーダーが向き合うべき理由と、明日から始める3つの問いを紹介します。 システム管理者 Agentforce Agentic AI
保険 【RINGの会】「保険代理店×AIの実装」について考えた1日 Yusuke Higashiyama 2026年7月24日 7月11日に開催された保険業界向けイベント「第27回 RINGの会 オープンセミナー」に登壇する機会を頂きました。「AIの実装」をテーマにしたセッションの骨子をレポートします。 Agentic AI AI 研究 Agentforce
お客様事例 【事例】「やりたいことが見えない経営者ほど、怖いものはない」福井の法面工事会社が、“価格競争” を捨てた日 Tsuyoshi Kimura 2026年7月9日 福井県の法面工事会社、明和工業。かつて営業は「価格でしか戦えない」集団でした。2代目社長・土本謙吾さんはSalesforceに一目惚れし、反対を押し切って導入。専任ゼロ、IT素人から始めた変革は、8年で売上6割増、平均給与38%アップを実現しました。 Agentforce AI(人工知能) CRM
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データ戦略 教えて、広報さん!あの記者会見を深掘る「8つの質問」。「Headless (ヘッドレス)360」編 Tsuyoshi Kimura 2026年6月24日 セールスフォース・ジャパンが開く記者会見のポイントを、広報担当者にわかりやすく解説してもらいます。今回は4月に米国で発表した新設計思想「Headless(ヘッドレス) 360」です。 Data Cloud Digital 360 AI(人工知能)
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