【AIと働くということ】トップインフルエンサーに聞く「AIに任せた仕事、今も自分でやってること」

AIを活用することで、週あたり平均4.6時間を創出——。これは Salesforceが2026年6月に発表した社内調査の結果です。

では、AIにタスクを任せてできた時間を、どんな仕事に使っているのでしょうか。

いま、あなたの手元にある仕事を思い浮かべてみてください。 それは「AIにはまだできない仕事」でしょうか。それとも「AIには渡したくない仕事」でしょうか。

前者は、いずれAIに任せられる日がきます。しかし、後者はおそらくずっと手放さないでしょう。前述の調査で95.6%が「AIと人の役割の違い」を実感している通り、AIを使いこなす人ほど、この境界線をはっきりと自覚しています。

そこで今回は、各分野で活躍するインフルエンサーに、AIとともに働く現在地をありのままに語ってもらいました。5つの質問で解き明かします。本記事は、各インフルエンサーへのインタビューをもとに作成しており、随時アップデートしていきます。ぜひブックマークしてお待ちください。

No.1 AI事業経営 安達裕哉さん

全デスクワークをAIに任せるコンサルタントが「手放したいのに、手放せない」こと

Q1. 初めて「AIは使える」と思った瞬間を教えてください。

2023年3月にChatGPT-4が登場した時

それまでのAIは、根拠のはっきりしない発言が多かったんです。ところがモデルが進化して、「根拠をつけろ」という命令にきちんと従うようになり、信頼性の高い根拠を示してくるようになった。

その瞬間に、これはデスクワークの肩代わりをさせることができると思いました。リサーチャーの代わり、ライターの代わり、事務員の代わり、エンジニアの代わり、新人コンサルタントの代わり……。それだけのことができると確信して、AIの企業を創業する決意をしました。

Q2. 今、AIに任せている仕事を教えてください。

デスクワークのほぼすべて

すべてのデスクワークを少しずつ任せています。今では「自分でやらなければならない」仕事のほうが少ないくらいです。正直に言って、設計さえちゃんとやれば、デスクワークは人よりAIのほうが圧倒的にクオリティが高い。そう思っています。

Q3. AIに向いていなかったと思う仕事は？

プレゼンテーション資料の作成／音声認識

プレゼンテーション資料の作成は、下手くそです。生成された画像に対して、一部だけを編集できない。情報を詰め込むことはできるのに、情報を引くことは苦手で、図がごちゃごちゃしてしまう。「オブジェクトの配置」そのものに意味がある図も作れません。変な漢字や文字が相変わらず出現しますし、ストーリーの一貫性もない。

音声認識も下手くそですね。応答が遅すぎるし、音声を正確に聞き取れない。文字起こしは、あくまでも人の補助が前提だと思っています。

Q4. 「これだけは自分でやる」と決めていることは？

決定と責任を伴う仕事。ただし、消極的な理由で

文章の最終チェックと校正、リサーチに対するファクトチェック、企画や記事のテーマ決め、そして意見の形成です。これらは自分でやらざるを得ない。ここだけは「AIがこう言ってるので」を信頼できない。アウトプットを自分の責任とするために、最終的に自分でやっています。

ただ、正直に言うと、これは「手放したい仕事」なのに「手放せない」だけなんです。理由は単純で、自分が求めている仕事の質に対して、AIの能力が足りなさ過ぎるから。

AIが十分なクオリティでその仕事を遂行できるようになれば、ぜひ手放したい。ですから、これは「自分でやりたい」という強い動機ではなく、消極的に「仕方がないから自分でやっている」話です。

あとは、紙の書類や手書きが要求される手紙など、相対する人が「AI嫌い」だと、自分でやらざるを得ません。これはAIの能力とは別のボトルネックになっています。

Q5. AIと働く”いま”を、一言で表すとしたら？

過渡期「チェック」や「決定」の手間が増えて、あまり楽になっていないようにも見えます。でも、それこそが仕事の本質だと認識することですね。ここで頑張って「自分のデスクワークの大半をAIができるように」して、「決定や責任を伴う仕事」により時間を使わないと、「あなたの存在意義って何？」と言われて困ることになります。

No.2 作家・YouTuber堀元見さん

日記もAIに任せるクリエイターが大切にする「おもしろさの責任」

Q1.初めて「AIは使える」と思った瞬間を教えてください。

「スマートフォンとPCのデータ転送を楽にする」というタスクを任せた時

既存のアプリを使う方針で進めていたのに、そのアプリの動作が微妙に安定せず、バグが多かったことがありました。すると、AIが途中で「もうこれのデバッグやるよりアプリごと自作したほうがいいよ」と言い出して、見事に自作してくれました。

驚いたのは能力以上に、態度のほうでした。言われた作業を頑張るのではなく、上流の方針ごとひっくり返してきた。便利な道具が増えた感覚ではなく、有能な同僚が一人入社してきた感覚です。

以来、手順を細かく指示するのをやめて、「次に何をやるかもそっちで考えて」と依頼するようになりました。その日の僕の日記に「おもろいな、こいつ。優秀な人間みたいだ」と書いていました。

Q2. 今、AIに任せている仕事を教えてください。

ほぼすべて。意外なところでは、毎日の日記

ほぼすべてですが、意外なところで言うと、毎日の日記をつけること。もともとテキストで書いていたんですが、「書く時間がない」という理由でサボりがちだったんです。

今は、風呂上がりにストレッチしながら喋るだけで、AIが文字起こしして、要点を整理して、Googleカレンダーの情報なども統合してまとめてくれるし、その日撮った写真まで勝手に貼ってくれます。AIに日記を書かせていると、もはや僕という人が存在しないような錯覚に陥ります。

あと、もちろんですがその日記を読むのもAIです。「僕にまつわるこういうエピソード出して」と言うと、過去の日記から出してくれます。僕よりも僕についての記憶があるので、AIのほうが本当の僕なのかもしれません。

Q3. AIに向いていなかったと思う仕事は？

ラジオ台本の構成

AIはおもしろく台本構成ができない。リサーチはめっちゃ上手いんですけどね。

一番こわいのは、出てくるものがつまらないことです。正しくて、網羅的で、律儀に「そもそも◯◯とは」から始まって、そしてつまらない。間違っているなら直せばいいんですが、つまらないのは直せません。構成レベルで全部やり直すことが多いです。

最初はAIが出した構成を削って使おうと思ったのですが、大枠の構成がつまらないと結局つまらないので、やめてしまいました。今ではAIが出す台本は参考程度にして、ゼロから書き直すことが多いです。要素として使えるものはあるんですが、構成は使えません。

Q4. 「これだけは自分でやる」と決めていることは？

おもしろさに責任を持つこと

「おもしろさに責任を持つこと」ですね。AIが作ったものはつまらないし、つまらないものをそのまま世に出してしまったら、それは僕の価値を下げてしまうので。

おもしろさって極めて繊細なので、チェック機能が働きづらいんですよね。間違ってるものを間違ってると指摘するのは比較的簡単だけど、おもしろくないものをおもしろくないと指摘するのは結構難しい。ぼうっと読んでるとスルーしがちです。

AIはなんとなくおもしろそうなものを出してくるので、全身全霊でおもしろさチェックをする必要があります。ゼロから自分で書いてみて同じ構成になるか確認するとかが必要ですね。

Q5. AIと働く”いま”を、一言で表すとしたら？

おもしろさ以外は、AIに任せられる

「正しさ」や「網羅性」はAIにかなり丸投げできる時代です。ただし、「おもしろさ」はまだ全然無理。おそらくむこう3年は無理なんじゃないかなと思います。僕はまだまだ仕事取られなくて済むぞ～！

AI時代の生存戦略は「責任」の引き受け方

今回お話をお伺いしたAIを使いこなすトップランナーたちに共通していたのは、AIに任せる範囲を「ほぼすべて」と言い切るほど、ためらわずにAIへ仕事を渡す徹底したスタンスでした。

その仕事を手元に残すかどうかの境界線は、もはや「単純作業かどうか」といった仕事の種類ではありません。最後に残るのは、その人が「どうしても責任を負いたい（あるいは負わざるを得ない）領域」でした。

守る中身や理由は人それぞれですが、その境界線には、仕事において一番大切にしている「矜持」や「スタンス」が浮き彫りになります。

AIエージェントのような有能な同僚が隣りに座ったとき、私たちは初めて「自分自身の仕事の核」と向き合うことになるのかもしれません。

この記事では今後も、さまざまな分野のプロフェッショナルに「AIと働く現在地」を問い続けます。彼らの声が積み重なるにつれ、これからの働き方の輪郭がさらにクリアになっていくはずです。ぜひブックマークをして次の更新をお待ちください。

あなたは今、AIに何を任せ、何を手元に残しますか？ ぜひ本記事をSNSでシェアして、あなた自身の仕事の「核」を教えてください。