コマース BOPIS(ボピス)とは?メリットや導入の4ステップ、事例を解説 Salesforce Japan 2025年9月3日 BOPIS(ボピス)は、ECサイトで購入した商品を実店舗で受け取る仕組みです。本記事では、BOPISの特徴やメリット・デメリット、導入前の準備、導入事例などを解説します。 小売・消費財・食品 Commerce B2B Commerce データ データクレンジングとは?エクセルでのやり方や具体例をわかりやすく解説 Salesforce Japan 2025年8月8日 データクレンジングとは、重複や誤入力を排除しデータの正確性を高める作業で、データ分析の準備として必要です。本記事では、データクレンジングの意味と必要性、進め方を解説します。 データ管理 Analytics 中堅・中小企業 お客様事例 小売・消費財業界はAgentforceをどう使う?業界に特化した効果を最大化する活用法 Fumihiro Ishibashi 2025年7月31日 セールスフォース・ジャパンがこのほど開いた小売・消費財業界向けのAIエージェントに関連するセミナーをサマリーで紹介します。 小売・消費財・食品 CIO CMO AI(人工知能) 【現地取材】「Connections(コネクションズ) 2025」で見えた小売業の最新AI活用術 Akira Ogawa 2025年6月20日 2025年6月11-12日、米セールスフォースは小売業向けイベント「Connections(コネクションズ) 2025=CNX 2025」を開催しました。セールスフォース・ジャパンで小売業界のインダストリーアドバイザーを務める小川哲が現地取材。小売業に関連するセッションを厳選して紹介します。 小売・消費財・食品 Marketing Cloud Sales Cloud Eコマース ポイントプログラムとは?メリット・デメリットや導入手順を徹底解説 Salesforce Japan 2025年6月19日 ポイントプログラムとは、消費者の購買意欲を引き出すために設計された、企業の戦略的なインセンティブ制度です。本記事では、ポイントプログラムの概要や導入のメリット・デメリット、導入手順を詳しく解説します。 顧客関係 消費財 小売・消費財・食品 マーケティング ロイヤルティプログラムとは?種類やメリット・成功事例を解説 Salesforce Japan 2025年5月30日 ロイヤルティプログラムとは、優良顧客に対して特典を与えて、さらにロイヤルティ(愛着心)を高める施策です。本記事では、ロイヤルティプログラムの種類やメリット・デメリット、導入方法や成功事例まで詳しく解説します。 小売・消費財・食品 Commerce マーケティング 広告 リテールメディアとは?種類や広告出稿プロセス・注意点を解説 Salesforce Japan 2025年5月8日 リテールメディアとは、小売事業者が外部の企業向けに提供する広告媒体のことです。リテールメディアに広告を出稿すれば、自社が持たない購買データや顧客情報を活用し、精度の高い広告運用が実現します。 広告 マーケティング 小売・消費財・食品 Eコマース レコメンドとは?仕組みやメリットを理解しECサイトを活性化させよう Salesforce Japan 2025年4月18日 レコメンドとは、サイトを訪れたユーザーの検索履歴や購入履歴のデータにもとづき、最適な商品・サービスをおすすめすることです。本記事では、レコメンドの意味やアルゴリズム、目的を解説します。 消費財 小売・消費財・食品 Commerce 消費財 消費財メーカー集結の情報交換会開催。見えてきた5つの営業DXヒント Fumihiro Ishibashi 2025年4月15日 消費財業界のSalesforceユーザーの方が招いた営業DXのヒントを提供するイベントをこのほど開催しました。本記事ではその内容をレポートします。 消費財 小売・消費財・食品 CMO データインテグレーション ニップン、インテージなどが登壇。消費財業界向けTableau(タブロー)Meet up開催 Fumihiro Ishibashi 2025年4月7日 Tableauは、「食品・消費財業界 Tableau Meet up」をこのほど実施しました。23社50人が参加。飲料会社やニップン、POSデータの統合と可視化でSalesforceと協業中のインテージの3社に登壇いただいたセッションなどを実施しました。本記事では、ニップンとインテージの登壇内容を紹介します。 Data Integration Data Strategy 小売・消費財・食品
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データ データクレンジングとは?エクセルでのやり方や具体例をわかりやすく解説 Salesforce Japan 2025年8月8日 データクレンジングとは、重複や誤入力を排除しデータの正確性を高める作業で、データ分析の準備として必要です。本記事では、データクレンジングの意味と必要性、進め方を解説します。 データ管理 Analytics 中堅・中小企業
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