什麼是代理式企業?
代理式企業是指人類、AI智慧代理與平台協同運作,共同推動客戶成功的企業。
代理式企業是指人類、AI智慧代理與平台協同運作,共同推動客戶成功的企業。
大多數企業在過去幾年中都投入時間嘗試AI。他們建立試行計畫、進行示範,並取得了一些令人期待的成果。然而,經過這些努力之後,許多企業卻發現,這些成果在帶來任何有意義的投資報酬之前便停滯不前。這是因為,真正的成功關鍵並不在於AI模型本身,而在於其底層平台是否能將AI模型建立在企業既有的業務情境、規則與流程之上。
領先的組織正逐步成為真正的代理式企業。在這些企業中,AI智慧代理不只是回答問題;它們能夠做出決策、執行工作流程,並在適當的時機將重大決策轉交由人員處理。本文將說明為什麼代理式企業是這一世代中最重要的架構轉變,以及如何打造一個真正有效的代理式企業。
代理式企業是指人類、AI智慧代理與平台在受治理的業務系統中協同運作,並以共享情境、明確責任與信任為基礎的企業。實際而言,這意味著所有人員與系統都基於相同的資訊運作,在預先建立的安全機制下明確規範各方能夠執行哪些操作,並完整記錄每一項決策。
這個定義包含三個部分,而且三者都至關重要。在代理式企業中:
代理式企業模型能同時帶來兩方面的成果:為客戶提供更好的結果,也為員工創造更多可能性。以一個在非營業時間收到的客戶服務請求為例。代理會先進行分流,調取相關的客戶歷史資料,並解決其能夠處理的問題。如果預先建立的安全機制判定需要人員介入,代理會將後續工作連同完整的相關情境資訊,一併轉交給適當的人員。客戶能更快獲得解答。而客服代表加入對話時已經掌握所需資訊,可以立即處理問題,而不必手忙腳亂地重新了解情況。
這種複合效應正是代理式企業所要實現的:當員工花在重複性、大量任務上的時間減少,他們就能投入更多精力處理需要創造力、同理心與策略思考的工作。
每個代理式企業背後都有一個分層架構,讓自主且負責任的行動成為可能。瞭解這些層級如何彼此配合(以及定義各層的特徵)是區分「負責任地部署AI的組織」與「仍處於試驗階段的組織」的關鍵。
當代理在具備治理機制的系統中運作,並擁有透明的推理過程、清晰的稽核軌跡,以及明確定義的操作界線時,企業就能更有信心地部署值得信任的AI。這正是「在示範中表現良好的AI試驗」與能夠在正式環境中可靠運作的AI」之間的差異。
實作上,代理會處理特定且大量的工作流程,讓周圍的人員能發揮最佳效能。例如,在潛在客戶管理中,代理可以對進入的潛在客戶進行資格判定、排列後續聯繫的優先順序,並在每次與客戶對話前,為銷售代表提供最相關的情境資訊。由於每項建議都清楚可見,且可以由人員覆寫,銷售代表始終掌握自己的銷售管道。在上呈管理中,代理會監控未結個案,識別哪些情況需要人員介入的訊號,並將上呈案件連同完整情境資訊一併轉交,確保接手的人員已經掌握所需資訊,同時避免任何案件在沒有人工介入的情況下被遺漏。在知識輔助方面,代理會在適當時機提供正確的資訊,包括撰寫回覆、調取政策細節、摘要案件歷史,並清楚標示資訊來源,讓員工能夠確認自己所依據的資訊,而非完全依靠信念。
建立您的AI策略並尋找最佳使用案例。我們的手冊包含建立代理式企業的課程、範例和提示。
成為代理式企業是一段包含多個階段的旅程。以下步驟提供了一條經驗證的路徑,協助企業從目前的狀態逐步邁向理想的目標。
從您真正想要的業務成果開始。找出代理能發揮最大影響力的工作流程,並將您的代理策略與這些目標保持一致。這些通常是大量、具時效性且高度依賴情境資訊的工作。
成功建置的組織不會問「AI能做什麼?」他們問:「我們希望工作方式發生什麼改變?代理是否能讓這種改變成為可能?」這個問題能夠產出一套清晰的藍圖。另一個問題只會產出一個最終不了了之的試行專案。
在任何代理式部署中,最大的變數是人員對它的反應。應清楚說明代理會做什麼、不會做什麼,以及人類角色將如何轉變。目標是讓人們清楚理解自己將獲得什麼,而不是一味處理抗拒情緒。當員工瞭解代理會處理大量例行工作,而自己會成為決策者、教練與品質檢查者時,大多數人會將代理視為角色的擴展,而非威脅。
不要試圖一次性改變一切。選擇一個同時具備高工作量、高複雜度與高業務價值的工作流程。招聘流程就是一個很好的例子:篩選申請、安排面試、發送進度更新,以及摘要候選人資料,都是代理能夠很好處理的任務。在這個流程中,從招募人員到招聘主管,可以將注意力集中在真正需要其判斷力的對話與決策上。從這裡開始建立信心,接著再擴展規模。
傳統的業務流程是圍繞腳本建立的:如果發生這種情況,請執行那個操作。代理式流程則以成果為基礎:這是目標,這是已知資訊,找出最佳路徑。這項轉變需要重新設計工作流程,讓代理擁有適當的情境資訊、工具和決策自由度。代理式企業中最能長久適應的流程,是那些從一開始就以彈性為設計基礎的流程。
任何AI部署中,大部分的工作都與資料與治理有關。代理需要存取準確、最新且結構良好的資訊,也需要知道哪些來源具有權威性。單一可靠的資訊來源並非可有可無,它是讓每個代理互動都可靠的基礎。沒有它,代理可能會根據過時或不完整的資訊,做出聽起來很有把握的決策;有了它,代理就能真正成為值得信賴的合作夥伴。
最優秀的代理式企業會設計代理,讓他們知道自己擅長什麼,並識別何時需要人員介入。這需要建立情緒智慧:能夠判讀語氣、察覺挫折情緒,並將敏感的對話轉交給適當的人員,而不會讓客戶感到被踢皮球。做到這一點的代理不僅能更快地解決問題。它們能讓客戶感受到自己獲得了妥善的照顧,而這是一種不同且更持久的價值。
隨著代理的自主程度提高,能夠蓬勃發展的組織,將會是那些把治理視為設計要求的組織。在基礎架構中建立信任 — 在代理正式投入生產環境之前,而不是出問題之後 — 這正是持久且穩健的部署與代價高昂的回滾之間的差異。以下是需要留意的事項,以及如何提前做好準備。
| 風險 | 為什麼重要 | 如何緩解 |
|---|---|---|
| 安全性弱點 | 擁有廣泛系統存取權限的代理會產生新的攻擊面。提示詞注入、憑證暴露和未經授權的資料存取,都是生產部署中的真正威脅。 | 對每個代理套用最低存取權限。在整合層落實資料治理,而不僅僅是在應用程式層級。持續稽核代理操作。 |
| AI偏差 | 以歷史資料訓練的代理可能會承襲甚至放大資料中的偏差,進而影響招募、放貸、客戶服務分流等決策。 | 在部署前,使用多元的資料集進行測試。監控輸出結果是否產生差異性影響。對於高風險決策,建立人工審查機制。 |
| 過度依賴和自動化偏差 | 當代理處理大多數例行工作時,人員可能會逐漸失去仔細檢查輸出的習慣,而自動化偏差也會讓人們更容易相信那些聽起來很有把握、實際上卻是錯誤的結果。 | 針對超過既定信心或影響門檻的決策,設計人工監督的檢查機制。訓練員工將代理輸出視為可靠的初稿,而不是最終答案。 |
| 文化抵抗 | 即使代理確實拓展了人類角色,員工仍可能擔心實際情況正好相反。這種恐懼若未解決,會造成摩擦、拖慢採用速度並破壞信任。 | 及早且透明地進行溝通。讓員工參與工作流程的重新設計。肯定工作轉向更高價值工作的變化,並讓員工清楚看見代理如何釋放人力,而不是取代人員。 |
並非每個組織都從相同起點開始,而這完全沒問題。要全面成為代理式企業,需要經過四個階段。 瞭解您的組織處於代理式成熟度l的哪個階段,將更容易判斷下一步該往哪裡走。
讓第4階段成為可能的系統化平台架構—互動、洞察、代理、工作—幾乎可以直接對應到各個階段本身。停留在第一階段的組織通常會遇到資料問題:情境資訊分散,缺乏單一可靠的資料來源 。移至第2階段需要強大的業務邏輯層。要進入第3階段,需要具備治理完善的代理協調以及代理能夠信賴的洞察資訊。而當這五個系統在統一平台上協同運作,並將治理與安全機制內建於基礎架構中時,第4階段便成為可能。
Salesforce是首屈一指的代理式CRM,自身的營運也已完成38億個代理式工作單元(AWU),這是一項衡量代理完成有意義工作的指標。舉例來說,包括解決一個案件、執行一項任務或完成一個工作流程。到目前為止,我們已透過Agentforce解決了400萬個客服案件 ,並實現每年1億美元的客服成本節省。
有五種系統共同運作,為代理提供所需的資料、存取權限與受治理的運作環境,使其能夠在大規模環境中可靠地運作:
互動系統:Slack是人員、代理和平台能夠共同完成工作的AI工作平台,將人員、資料、應用程式與代理連結於同一個地方,讓AI投資真正產生效益。員工可以在這裡指揮代理、審查其執行結果、針對決策進行協作並採取行動,而無需在不同系統之間切換。
洞察系統:Tableau整合推理、分析與AI驅動的分析能力,將Salesforce平台中豐富的情境資訊轉化為可採取行動的洞察。這遠不止於螢幕上的數字,還包括在需要的時刻、於工作發生的地方,提供決策、建議與下一步行動。
代理系統:Agentforce讓組織能夠跨不同管道與使用案例,設計、部署及管理AI智慧代理。它結合機率性推理,讓代理能夠處理複雜情況並做出判斷,以及確定性執行,確保一致性、政策合規與可稽核性。
工作系統:Customer 360是代理式企業的營運骨幹,累積了27年、並已編碼至各應用中的業務邏輯,涵蓋銷售、服務、行銷、商務等領域,以及金融服務、醫療與製造等產業專屬解決方案。與靜態文件或舊版程式碼不同,這是一套持續運作的基礎架構,團隊可以隨著業務發展,以對話方式更新。
情境系統:Data 360將各系統中的結構化與非結構化資料集中起來,不論資料來源為何,為人員與代理建立持續且共享的理解。它建構於零複製架構之上,可以直接存取資料原本所在的位置,而不是將資料複製到不同的資料孤島中,從源頭維持治理能力並消除資料分散問題。
這五個系統並非彼此獨立存在。它們透過Headless 360相互連結,Headless 360是Salesforce的API優先存取層,讓代理、人員與外部系統能夠以程式化方式存取完整的Salesforce平台,包括資料、自動化與業務邏輯,而不受單一介面的限制。
Salesforce客戶正從AI實驗邁向實際的生產成果:
代理會處理例行工作,讓人類能夠發揮最佳效能。這就是代理式企業。現已推出。
將定義下一個十年的組織正在將自己重新塑造為代理式企業。這意味著,企業必須讓AI智慧代理以可信賴的資料為基礎,從底層架構就納入治理機制,並為員工提供所需的清晰資訊與工具,讓人類與 AI智慧代理能夠攜手引領企業發展。
如果您已準備好規劃自己的轉型之旅,「 成為代理式企業」手冊是最佳起點。它建立在上述核心原則之上,旨在協助您從理解智慧代理型企業的概念,進一步邁向真正成為智慧代理型企業。
代理式企業是指人類、AI智慧代理與平台在受治理的業務系統中協同運作的組織。不同於僅能回應提示的基本AI工具,代理式企業會部署能夠自主採取行動的AI智慧代理,它們可以做出決策、執行工作流程,並與人員協作,同時將信任與責任機制建構於基礎架構之中。
傳統自動化遵循固定規則:如果發生X,請執行Y。代理則能分析所處的環境、調整執行方式,並處理預先編寫的腳本無法涵蓋的情況。更重要的差異在於責任歸屬:在智慧代理型企業中,人員仍會參與高風險決策,成為代理的管理者,而不是置身事外的旁觀者。
有兩個核心優勢:為客戶提供更快速、更一致的成果,以及擴展員工的工作能力。代理可以處理大量且具時效性的工作,讓員工能專注於需要真正人類判斷力的決策與客戶關係。長期而言,這些效益將逐步累積,形成真正的競爭優勢。
要讓這一切真正運作,需要六個層次:能夠進行推理並採取行動的個別代理;能夠處理複雜目標的多代理團隊;負責管理交接並監控進度的協作編排層;將所有系統連結至可靠且受治理資訊的可信賴資料與整合架構;由人員監督並設定安全機制;以及確保每個步驟的稽核軌跡與責任歸屬皆清晰可見的治理基礎。
主要風險包括安全漏洞、AI偏差、過度依賴自動化,以及文化抗拒。這些風險都可以加以管理,但前提是必須從部署之初就將治理機制納入,而不是事後才補上。能妥善應對這些挑戰的組織,會將每個代理視為一名新進員工:經過完善培訓、獲得適當的存取權限、接受密切監控,並隨著時間持續改善。