一幅概念性插圖,描繪企業專業人員與人工智慧協作的情境,並以齒輪、大腦和雲端圖像為其象徵。

什麼是代理式企業?

代理式企業是指人類、AI智慧代理與平台協同運作,共同推動客戶成功的企業。

一台筆電的螢幕上顯示Salesforce網頁,標題為「成為代理式企業:逐步指南」,畫面中有一位男性、一位女性和幾個小型機器人的插圖。
成為代理式企業:逐步指南

建立您的AI策略並尋找最佳使用案例。我們的手冊包含建立代理式企業的課程、範例和提示。

代理式企業風險與緩解提示

風險 為什麼重要 如何緩解
安全性弱點 擁有廣泛系統存取權限的代理會產生新的攻擊面。提示詞注入、憑證暴露和未經授權的資料存取,都是生產部署中的真正威脅。 對每個代理套用最低存取權限。在整合層落實資料治理,而不僅僅是在應用程式層級。持續稽核代理操作。
AI偏差 以歷史資料訓練的代理可能會承襲甚至放大資料中的偏差,進而影響招募、放貸、客戶服務分流等決策。 在部署前,使用多元的資料集進行測試。監控輸出結果是否產生差異性影響。對於高風險決策,建立人工審查機制。
過度依賴和自動化偏差 當代理處理大多數例行工作時,人員可能會逐漸失去仔細檢查輸出的習慣,而自動化偏差也會讓人們更容易相信那些聽起來很有把握、實際上卻是錯誤的結果。 針對超過既定信心或影響門檻的決策,設計人工監督的檢查機制。訓練員工將代理輸出視為可靠的初稿,而不是最終答案。
文化抵抗 即使代理確實拓展了人類角色,員工仍可能擔心實際情況正好相反。這種恐懼若未解決,會造成摩擦、拖慢採用速度並破壞信任。 及早且透明地進行溝通。讓員工參與工作流程的重新設計。肯定工作轉向更高價值工作的變化,並讓員工清楚看見代理如何釋放人力,而不是取代人員。

代理式企業常見問題

代理式企業是指人類、AI智慧代理與平台在受治理的業務系統中協同運作的組織。不同於僅能回應提示的基本AI工具,代理式企業會部署能夠自主採取行動的AI智慧代理,它們可以做出決策、執行工作流程,並與人員協作,同時將信任與責任機制建構於基礎架構之中。

傳統自動化遵循固定規則:如果發生X,請執行Y。代理則能分析所處的環境、調整執行方式,並處理預先編寫的腳本無法涵蓋的情況。更重要的差異在於責任歸屬:在智慧代理型企業中,人員仍會參與高風險決策,成為代理的管理者,而不是置身事外的旁觀者。

有兩個核心優勢:為客戶提供更快速、更一致的成果,以及擴展員工的工作能力。代理可以處理大量且具時效性的工作,讓員工能專注於需要真正人類判斷力的決策與客戶關係。長期而言,這些效益將逐步累積,形成真正的競爭優勢。

要讓這一切真正運作,需要六個層次:能夠進行推理並採取行動的個別代理;能夠處理複雜目標的多代理團隊;負責管理交接並監控進度的協作編排層;將所有系統連結至可靠且受治理資訊的可信賴資料與整合架構;由人員監督並設定安全機制;以及確保每個步驟的稽核軌跡與責任歸屬皆清晰可見的治理基礎。

主要風險包括安全漏洞、AI偏差、過度依賴自動化,以及文化抗拒。這些風險都可以加以管理,但前提是必須從部署之初就將治理機制納入,而不是事後才補上。能妥善應對這些挑戰的組織,會將每個代理視為一名新進員工:經過完善培訓、獲得適當的存取權限、接受密切監控,並隨著時間持續改善。

進一步認識 AI 智慧代理並瞭解他們能夠如何協助您完成工作上的業務。

Einstein 功能的參考表指南
Guide

Agentforce 推理、子代理、說明和行動指南。

「小型企業專用的 AI 人工智慧」部落格
Blog

光是有大型語言模型和 Copilots 是沒有用的:企業 AI 可不是這樣用的