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機械学習におけるクラスタリングとは、データ間の類似度にもとづいてデータセットをグループ分けすることです。この記事では、クラスタリングの種類や手法、活用事例、導入のメリットなどを詳しく解説します。
RPAとは、パソコン上で実施する事務作業を自動化できるロボット技術です。人材不足や働き方改革などを背景に、RPAの活用が注目されています。本記事では、RPAを導入するメリット・デメリットやツール選定のポイント、導入事例まで詳しく解説します。
データ活用とは、企業に蓄積されているデータや入手できる社外データを日々のビジネスのなかで継続的に活用することです。データ活用のメリット・デメリットや活用手順、成果につなげるポイント、事例を解説します。
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バリュープロポジションとは、企業が顧客に提供する独自の価値のことです。本記事ではバリュープロポジションの意味や作り方、成功例、そしてバリュープロポジションキャンバスについて解説します。