生成AI 機械学習とは?種類やディープラーニングとの違い、活用事例まで紹介 Shohei Nagata 2024年11月21日 機械学習とは、大量のデータから新しい知見を得ることを可能にするデータ解析技術です。この記事では、機械学習の種類やディープラーニング・AIとの違い、ビジネスへの活用事例まで詳しく解説します。 AI(人工知能) 生成AI デジタルトランスフォーメーション(DX) 【大手のAI革命】トヨタコネクティッドが推進する「AIトランスフォーメーション」の実践的メソッド Tsuyoshi Kimura 2024年11月20日 2010年代に「つながるクルマ」の時代を牽引するべく、トヨタ自動車とセールスフォース・ジャパン、マイクロソフトの合弁会社として設立されたトヨタコネクティッドは、AIドリブンな企業として生まれ変わりつつあります。2023年から全社AI導入を急ピッチでリードするExecutive AI Director川村将太さんに具体的なメソッドや要諦を伺いました。 デジタルトランスフォーメーション 製造 AI(人工知能) Marketing Cloud 【公式】Marketing Cloud(マーケティングクラウド)とは?主要5機能を5分解説 Yoshitaka Tashiro 2024年11月20日 Marketing Cloud(マーケティングクラウド)は顧客にあわせてパーソナライズされたマーケティング施策を実現するMA(マーケティングオートメーション)ツールです。何ができるのか、基本機能を5分で解説します。 Marketing Cloud マーケティング AI(人工知能) 営業業務 BPRとは?業務改善との違いや進め方、成功事例をわかりやすく解説 Salesforce Japan 2024年11月18日 BPRとは、ビジネスプロセス・リエンジニアリングの略で、組織の業務プロセスを効率化し、全体の生産性を向上させるための再構築を指します。本記事では、BPRの概要や進め方、注意点、成功事例を解説します。 Service Cloud AI(人工知能) CRM CRM 【DX事例10選】業種別にわかりやすく紹介|進め方や課題も解説 Salesforce Japan 2024年11月18日 本記事では、DXの事例10選と社内DXの進め方や課題についてわかりやすく解説します。Salesforce独自の成功事例も紹介しているので、ぜひ参考にしてみてください。 Industry IT・ソフトウェアサービス 製造 働き方の未来 不動産大手4社、集結。ハード+サービスの融合はどこまで進んでいる? Takeshi Yoda 2024年11月15日 2024年10月に開催された「Dreamforce Recap in Tokyo 2024」。複数のセッションがある中、不動産業界向けのラウンドテーブルが行われました。登壇者は東急不動産、三井不動産、三菱地所、森ビル。日本の不動産業界を牽引する大手4社が何を語ったのか。内容の一部をレポートします。 デジタルトランスフォーメーション 仕事の未来 AI(人工知能) Salesforce流Salesforce活用術 Einstein 1 Serviceの活用でセルフサービスの顧客満足度が52%向上 Salesforce Japan 2024年11月13日 SalesforceカスタマーサクセスチームはAIを活用した高品質なセルフサービスを大規模に展開して大きな成功を収めました。その詳細を解説します。 Salesforce Platform Service Cloud AI(人工知能) Agentforce LLMとコパイロットでは救われない。企業がAIを誤って使う原因とAgentforceの強み。 Patrick Stokes 2024年11月7日 完全なAIシステムは一体性と拡張性があり、データとAI、そしてアクションを統合してビジネスの成果を最大化します。本記事ではAI活用において企業が陥る罠とSalesforceの「Agentforce」の優位性をお伝えします。 自動化 データ デジタルトランスフォーメーション Salesforce流Salesforce活用術 Einstein 1 Salesの導入で1日あたり3.5時間の節約に成功したSalesforceの営業チーム Salesforce Japan 2024年11月5日 SalesforceではEinsteinを活用して営業チームが顧客との毎回の通話内容をしっかり把握し、オンボーディングの所要時間を短縮しています。 Sales Cloud Sales AI(人工知能) 医療・ライフサイエンス 【専門家解説】新薬開発の今。臨床治験における被験者リクルート課題で生まれる「ドラッグラグ・ドラッグロス」 Kazuaki Hayata 2024年10月31日 臨床治験における被験者リクルートは、新薬開発における重要な課題です。本記事では、ドラッグラグやドラッグロスに焦点を当て、デジタル技術やAIを活用した効率的な解決策を、 Salesforceでヘルスケア・ライフサイエンス業界を担当するインダストリーアドバイザー、早田 和哲シニアマネージャーが提案します。 デジタルトランスフォーメーション ヘルスケア・ライフサイエンス 医薬品
生成AI 機械学習とは?種類やディープラーニングとの違い、活用事例まで紹介 Shohei Nagata 2024年11月21日 機械学習とは、大量のデータから新しい知見を得ることを可能にするデータ解析技術です。この記事では、機械学習の種類やディープラーニング・AIとの違い、ビジネスへの活用事例まで詳しく解説します。 AI(人工知能) 生成AI
デジタルトランスフォーメーション(DX) 【大手のAI革命】トヨタコネクティッドが推進する「AIトランスフォーメーション」の実践的メソッド Tsuyoshi Kimura 2024年11月20日 2010年代に「つながるクルマ」の時代を牽引するべく、トヨタ自動車とセールスフォース・ジャパン、マイクロソフトの合弁会社として設立されたトヨタコネクティッドは、AIドリブンな企業として生まれ変わりつつあります。2023年から全社AI導入を急ピッチでリードするExecutive AI Director川村将太さんに具体的なメソッドや要諦を伺いました。 デジタルトランスフォーメーション 製造 AI(人工知能)
Marketing Cloud 【公式】Marketing Cloud(マーケティングクラウド)とは?主要5機能を5分解説 Yoshitaka Tashiro 2024年11月20日 Marketing Cloud(マーケティングクラウド)は顧客にあわせてパーソナライズされたマーケティング施策を実現するMA(マーケティングオートメーション)ツールです。何ができるのか、基本機能を5分で解説します。 Marketing Cloud マーケティング AI(人工知能)
営業業務 BPRとは?業務改善との違いや進め方、成功事例をわかりやすく解説 Salesforce Japan 2024年11月18日 BPRとは、ビジネスプロセス・リエンジニアリングの略で、組織の業務プロセスを効率化し、全体の生産性を向上させるための再構築を指します。本記事では、BPRの概要や進め方、注意点、成功事例を解説します。 Service Cloud AI(人工知能) CRM
CRM 【DX事例10選】業種別にわかりやすく紹介|進め方や課題も解説 Salesforce Japan 2024年11月18日 本記事では、DXの事例10選と社内DXの進め方や課題についてわかりやすく解説します。Salesforce独自の成功事例も紹介しているので、ぜひ参考にしてみてください。 Industry IT・ソフトウェアサービス 製造
働き方の未来 不動産大手4社、集結。ハード+サービスの融合はどこまで進んでいる? Takeshi Yoda 2024年11月15日 2024年10月に開催された「Dreamforce Recap in Tokyo 2024」。複数のセッションがある中、不動産業界向けのラウンドテーブルが行われました。登壇者は東急不動産、三井不動産、三菱地所、森ビル。日本の不動産業界を牽引する大手4社が何を語ったのか。内容の一部をレポートします。 デジタルトランスフォーメーション 仕事の未来 AI(人工知能)
Salesforce流Salesforce活用術 Einstein 1 Serviceの活用でセルフサービスの顧客満足度が52%向上 Salesforce Japan 2024年11月13日 SalesforceカスタマーサクセスチームはAIを活用した高品質なセルフサービスを大規模に展開して大きな成功を収めました。その詳細を解説します。 Salesforce Platform Service Cloud AI(人工知能)
Agentforce LLMとコパイロットでは救われない。企業がAIを誤って使う原因とAgentforceの強み。 Patrick Stokes 2024年11月7日 完全なAIシステムは一体性と拡張性があり、データとAI、そしてアクションを統合してビジネスの成果を最大化します。本記事ではAI活用において企業が陥る罠とSalesforceの「Agentforce」の優位性をお伝えします。 自動化 データ デジタルトランスフォーメーション
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