AI（人工知能）

UI/UXの第一人者でAIにも精通する深津貴之さんにAIの活用術を聞くインタビューの後編では、言語化能力を身につける方法や、AIを業務に導入する価値についてお話を伺いました。

予測AIと生成AIは営業チームにとって日常的に生産性を向上させ、営業担当者が最高の仕事を行えるように支援します。では、その先の未来はどうでしょうか？それは、自律型エージェントが担います。

AI時代第3の波、自律型AIエージェントのスイート「Agentforce」を大々的に発表した今年の「Dreamforce 2024」。本記事では、主な発表内容と、それを日本に伝えるためのイベント「Dreamforce 2024 Recap in Tokyo」をご紹介します。

目的に合わせて動く自律型エージェントは特定の仕事に専念します。それは、ほとんどのGPTベースのツールにはない並外れた能力を持ち、自ら行動、仕事をこなします。

Salesforce Japanのブランドマーケティングチームでは、コラボレーションツールの実態調査を独自に行いました。その結果を、ポイントを絞ってご紹介します。

AIエージェントとAIアシスタントはどちらもユーザーに代わってアクションを実行する機能を備えていますが、それぞれ異なる目的を果たします。その違いを解説します。

Salesforceでは、このほど、コンタクトセンターの生成AI活用を支援する目的で、「生成AIコンタクトセンター活用研究会」を発足、イベントを開催しました。有識者講演やユーザー事例、ワークショップなどを実施したその内容を解説します。

東京海上グループのデジタルR&D組織としての役割も果たすイーデザイン損害保険会社がSalesforceのAI「Einsitein（アインシュタイン）」を活用したコールセンター改革に挑んでいます。顧客対応時間が半減するなど、すでに成果が生まれている同社のAIプロジェクトを紹介します。

Salesforceとして公式にSalesforceは何がすごいのか、Salesforceが最終的に選ばれる分かりやすい一例をご紹介します。

Salesforceの業界エキスパートが、今後12か月間の公共機関の展望を紹介します。