Agentforce 自律型AIの到来を告げる大規模行動モデル(LAM)、AIエージェントとは Silvio Savarese 2024年9月6日 AIエージェントとAIアシスタントはどちらもユーザーに代わってアクションを実行する機能を備えていますが、それぞれ異なる目的を果たします。その違いを解説します。 AI(人工知能) 生成AI Agentforce 生成AI 生成AIコンタクトセンター活用研究会、発足。早大・入山教授などと考えるAI術 Tsuyoshi Kimura 2024年9月3日 Salesforceでは、このほど、コンタクトセンターの生成AI活用を支援する目的で、「生成AIコンタクトセンター活用研究会」を発足、イベントを開催しました。有識者講演やユーザー事例、ワークショップなどを実施したその内容を解説します。 生成AI カスタマーエクスペリエンス(CX) AI(人工知能) Agentforce Service Einstein(アインシュタイン)で顧客対応時間が半減。AIで進化するイーデザイン損保のコンタクトセンター Tsuyoshi Kimura 2024年8月29日 東京海上グループのデジタルR&D組織としての役割も果たすイーデザイン損害保険会社がSalesforceのAI「Einsitein(アインシュタイン)」を活用したコールセンター改革に挑んでいます。顧客対応時間が半減するなど、すでに成果が生まれている同社のAIプロジェクトを紹介します。 データ Agentforce Financial Services Agentforce Service Salesforce流Salesforce活用術 Salesforce (セールスフォース) は何がすごい? Shun Shichinohe 2024年8月28日 Salesforceとして公式にSalesforceは何がすごいのか、Salesforceが最終的に選ばれる分かりやすい一例をご紹介します。 データ Salesforce流Salesforce活用術 データ管理 公共機関 知っておきたい、2024年公共機関向け5つのテクノロジートレンド Kevin Paschuck 2024年8月28日 Salesforceの業界エキスパートが、今後12か月間の公共機関の展望を紹介します。 公共機関 経営幹部 IT データ 生成AI活用時代のデータプライバシー完全ガイド Amanda Lane 2024年8月26日 生成AIの活用がビジネスに不可欠な今、データプライバシーは後回しにできません。企業の信頼を守るための方法を学びましょう。 データ CIO IT Agentforce Field Service 「Trailblazer」から学ぶ。フィールドサービス業でキャリアアップするための5つの方法 Sophia Le-Dimitrova 2024年8月23日 変化するフィールドサービス業界でキャリアアップするためのスキルを身につけるにはどうすればいいのか。フィールドサービスで活躍するTrailblazer(トレイルブレイザー)3名にその答えを伺い、そこからみえてきた5つのヒントをご紹介します。 Trailblazer Story Trailblazer ソートリーダーシップ 公共機関 【行政DXリーダーの素顔】奈良県副知事がデジタル変革で大切にした唯一のこと Salesforce Japan 2024年8月23日 2022年からDXを本格的に推進し始めた奈良県庁。コロナ禍で実感した行政に必要な「届ける力」とは何か、またリーダーが大切にすべきことと醸成したい組織文化とは? 最前線に立つ湯山 壮一郎副知事にお話を伺いました。 AI(人工知能) CRM データ管理 Agentforce Field Service 人材難が必至のフィールドサービス。成長と進化に必要な4つのテクノロジー Michael Maoz 2024年8月21日 人材獲得が今以上に困難になる可能性が高いフィールドサービス。先進テクノロジーの活用が必要不可欠になる中、将来を見越してどんな技術に注目すべきでしょうか。この記事では、その4つのテクノロジーをご紹介します。 製造 Agentforce Field Service Agentforce Service Agentforce Field Service フィールドサービスの効率化に向けたアプローチ、「ディスパッチング」とは何か? Sophia Le-Dimitrova 2024年8月20日 フィールドサービスのディスパッチングがどのように業務効率を高め、コストを削減し、ディスパッチャーと顧客の経験を向上させることができるかを説明します。 データ 生成AI フィールドサービス
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