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予測AIとは、AIが大量のデータを学習し「将来起こりうる出来事」や「過去の事象が再発する可能性」を予測することです。この記事では、予測AIのアルゴリズムやできること、生成AIとの違いについて解説します。

データクレンジングとは、重複や誤入力を排除しデータの正確性を高める作業で、データ分析の準備として必要です。本記事では、データクレンジングの意味と必要性、進め方を解説します。

ヒューマンエラーとは、思い込みや確認不足によって起こるミスや事故のことです。この記事では、ヒューマンエラーの分類や具体例、原因や対策に加えて、ヒューマンエラーが多い人の特徴を詳しく解説します。

RFM分析とは「最終購入日」「購入頻度」「累積購入額」という3つの指標をもとに顧客をグルーピングする分析手法です。本記事では、エクセルでRFM分析を行う方法とBIツールの活用について解説します。

「映画データの可視化」の楽しさを体験できる「Data＋Movies」の一環として、X（旧Twitter）で実施したTableau Viz募集キャンペーンの上位作品を紹介。第3弾のテーマは「AI・ロボット」です。

セールスフォース・ジャパンは6月中旬、AI時代における女性のキャリア形成とリーダーシップをテーマにしたイベント「Trailblazing Women Summit」を開催しました。

IT技術で日々の業務を支えるSalesforceシステム管理者（アドミニストレーター）。どのようにAI分野をリードしているのか。その役割と必要なスキル、そして、どうすればSalesforceシステム管理者になれるかを紹介します。

 「Tableau管理 虎の巻」では、「Tableau」 を導入したものの運用の仕方でお悩みを抱えているユーザーの皆様へ、解決の一助になる情報を発信しています。第1回と第2回ではライセンス管理を解説しましたが、第3回と次回のテーマはセキュリティ。今回は「Tableau」 におけるセキュリティの概念やコンテンツ管理の全体像を紹介します。

「武闘派CIO」として知られるフジテックの友岡賢二CIOにインタビュー。なぜその名を名乗り続けるのか、フジテックの今のDXにおける中核戦略は何か、理想のCIOとは。多角的に語っていただきました。

セールスフォースの環境と社会貢献の専門チーム「ソーシャルインパクトチーム（旧ESGインパクトチーム）」がその具体的な内容をシリーズでご紹介する第3回。今回はサステナビリティを考慮したセールスフォースの先進的なAI開発戦略を解説します。