Professional Services 「自律型AI時代」をリードするCIO/CTOが持つべき3つの視点 Sukkyun Lee Takao Kuki 2024年10月17日 AIによる効果創出が現代のリーダーに求められていますが課題も多くあります。本記事は自律型AI時代にリーダーに求められる視点を解説するとともに、効果的なサポートで成功へと導くSalesforce の新サービス「Salesforce CTO」をご紹介します。 データ Professional Services Role Slack ビジネスだけじゃない!幸せな家庭づくりのための夫婦Slack活用術 Shiho Nishizuka 2024年10月8日 「仕事のための会話型インターフェース」として人気のSlack。最近では、コミュニケーションツールとして夫婦や家族で利用するケースが増えています。本記事では、社会起業家のあつたゆかさんとご主人に夫婦でのSlack活用術をお聞きします。 Slack Trailblazer Story 【SFUG CUP 2024 ファイナリスト】「仕掛学」を生かしたSalesforce浸透術。自発的に学び合う文化の作り方 Tsuyoshi Kimura 2024年9月30日 「SFUG CUP 2024」のファイナリストを紹介する連載シリーズ。今回は、「仕掛学とCoEで生まれた自発的学習文化」を醸成した株式会社Hakuhodo DY ONEの取り組みをプレゼンテーターのインタビューで解説します。 Trailblazer Community Agentforce Marketing Trailblazer Trailblazer Story 【SFUG CUP 2024 ファイナリスト】活用スピードUPのカギは「内製化」。IT未経験・新人管理者の4年半の事業改善ストーリー Tsuyoshi Kimura 2024年9月30日 「SFUG CUP 2024」のファイナリストを紹介する連載シリーズ。今回は、内製化によって変革をもたらしたイノチオアグリ株式会社の取り組みをプレゼンテーターのインタビューで解説します。 Trailblazer Community Trailblazer Trailblazer Story B2Bマーケティングオートメーション 【テンプレート付き】MAとSFA導入で、経営者を説得できる「上申書」づくりとは Hatsune Toda 2024年9月24日 MAの導入に向けて、どうすれば経営者の承認を得られるのでしょうか。ここでは、経営者を説得・納得させるための MA(+SFA)導入のメリットや費用対効果、経営層への提案のコツを紹介。“承認される”上申書のテンプレートも提供します。 Agentforce Sales CRM B2Bマーケティングオートメーション Agentforce エンタープライズAIの進化形、自律型エージェントとは何か Lisa Lee 2024年9月24日 目的に合わせて動く自律型エージェントは特定の仕事に専念します。それは、ほとんどのGPTベースのツールにはない並外れた能力を持ち、自ら行動、仕事をこなします。 Agentforce 生成AI AI(人工知能) データ Datablazer(データブレイザー)とは?Datablazerになる6つのメリット Shalaya Shipman 2024年9月19日 Datablazerは、統合されたデータを使いより適切な意思決定を行い、次のレベルの顧客体験を提供し、イノベーションを生み出します。 データ管理 IT Data Cloud マーケティング MOps(マーケティングオペレーション)とは?導入の手順も解説 Salesforce Japan 2024年9月17日 MOpsとはさまざまなデータを統括して効果的な販売促進をおこなうマーケティング組織です。多様化したデータを活用するためにはMOpsの存在が不可欠です。本記事ではMOpsが必要とされている背景や役割、導入の手順について解説します。 パーソナライズ マーケティング Agentforce Marketing コラボレーション コラボレーションツール利用調査。「約半数は併用」など4つのポイント Tsuyoshi Kimura 2024年9月11日 Salesforce Japanのブランドマーケティングチームでは、コラボレーションツールの実態調査を独自に行いました。その結果を、ポイントを絞ってご紹介します。 データ Slack AI(人工知能) Agentforce 自律型AIの到来を告げる大規模行動モデル(LAM)、AIエージェントとは Silvio Savarese 2024年9月6日 AIエージェントとAIアシスタントはどちらもユーザーに代わってアクションを実行する機能を備えていますが、それぞれ異なる目的を果たします。その違いを解説します。 AI(人工知能) 生成AI Agentforce
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